一种温度瞬态变化下的温差发电最大功率点跟踪方法

    公开(公告)号:CN114879807B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202210668024.9

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本发明提供了一种温度瞬态变化下的温差发电最大功率点跟踪方法,考虑温差发电系统的系统温度变化对功率的影响,将扰动电流步长划分为仅受跟踪算法扰动影响的扰动电流步长和仅受温差发电系统的温度变化影响的扰动电流步长,并设置对应的权重。在计算总扰动电流步长时,根据温度变化增量的大小判断此时系统温度的变化状态,调整权重,判断扰动方向,最终得到下一采样点的扰动电流。本发明引入仅受温度变化影响的扰动电流步长,减小温度瞬态变化导致算法误判带来的精度影响,可以在温度瞬态变化的系统中达到较高的控制效率,更好地应对温度瞬态变化的复杂环境。

    人造卫星温差发电系统的太空环境模拟平台及方法

    公开(公告)号:CN113148248B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202110612048.8

    申请日:2021-06-02

    Abstract: 本发明提出了一种人造卫星温差发电系统的太空环境模拟平台及方法,能够实现对温差发电系统在人造卫星上的各种工作状态进行等效模拟和收集实验数据,进而对人造卫星温差发电系统进行优化设计。研究者利用本发明可以在实验室环境中模拟人造卫星上温差发电系统的发电情况,研究多种不同结构人造卫星和温差发电片的工作情况,寻找能实现最高能量转换效率的组合安装方式;可以在真实实验中采集数据,有效观察仿真中可能会忽略的问题。

    一种利用建筑物墙体内外温差的发电装置

    公开(公告)号:CN111146973B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010027591.7

    申请日:2020-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种利用建筑物墙体内外温差的发电装置,包括:温度传导管组B室外部分、室外温差发电片组、温度传导管组A室外部分、温度传导管组B墙内导管Ⅰ、温度传导管组A墙内导管Ⅰ、温度传导管组B墙内导管Ⅱ、温度传导管组A墙内导管Ⅱ、温度传导管组B室内部分、室内温差发电片组和温度传导管组A室内部分;本发明能够根据不同季节室内、外温度关系的不同,通过两组温度传导管组所传导的温度高低的不同,使固定在建筑物墙体内、外表面的温差发电片组能够自动切换冷端和热端,充分利用了一年四季建筑物墙体内、外侧环境中的温差,产生的电能可供给建筑物内的用电设施,多余的电能可进行储存,绿色环保,节能减排,结构简单,便于组装。

    一种搭扣式暖气系统自供电控温调节系统

    公开(公告)号:CN109489114A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811351940.X

    申请日:2018-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种搭扣式暖气系统自供电控温调节系统,包括固定带、搭扣、控制模块和受控制模块控制的温差发电模块、温度检测模块、供电模块、无线传输模块;搭扣包含两部分,分别连接在固定带的两端,用于把固定带固定在暖气管路上;温差发电模块设置在固定带上,其热端通过固定带与暖气管路接触;控制模块控制温差发电模块在设定功率范围内工作;控制模块将温差发电模块的电能稳压处理后传输给供电模块,通过供电模块为温度检测模块及无线传输模块供电;温度检测模块检测室温,并将其发送给控制模块,当检测的室温超出设定温度时,控制模块激活无线传输模块,向外部暖气系统发送温度调节信号并调节暖气系统的供水量,使室温保持在设定温度范围。

    一种基于在线迁移学习的人体动作识别方法

    公开(公告)号:CN110705599B

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN201910842235.8

    申请日:2019-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种针对时间序列数据的在线迁移学习方法,用于解决人体动作在线识别问题,能够有效提高对训练集中没有出现的新目标人员的动作识别精度;本发明提出一种同时实现时间序列预测和分类功能的多输出网络结构,称为PC网络,并利用PCNN构建了时间序列在线迁移学习网络;在实时过程中,首先针对训练集中不同的人员训练多个PC网络;然后时间序列在线迁移学习网络根据PCNN的预测误差为多个PCNN的分类结果进行加权,实现在线迁移学习;不同于已有的迁移学习方法,本发明无需已知目标人员的标记动作样本,能够实现无监督的迁移学习,无需提前已知目标人员的所有的动作样本,能够在在线动作识别中实现动态的迁移学习,有效地提高在线动作识别的精度。

    一种基于改进人工蜂群算法的温差发电片智能优化方法

    公开(公告)号:CN113486576A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110698683.2

    申请日:2021-06-23

    Abstract: 本发明提供一种基于改进人工蜂群算法的温差发电片智能优化方法,为每组内部结构参数匹配不同的外阻序列,并找出输出能量最大值所对应的外阻序列,进而得到可以使温差发电片输出能量最大的内部结构参数和外接负载阻值的组合;因此,本发明可以使一般使用者在设计和使用温差发电片的过程中,可以借助本发明的优化策略,在使用相同质量的材料和相同面积的半导体晶粒的情况下,仅通过改变半导体晶粒形状、排布方式,改变外接负载电阻的阻值,制作高效率温差发电片,并得到该给定温差发电片的最优外接负载序列,从而提高温差发电片输出功率,增加温差发电片在民用场景中应用的意义。

    一种电路废热回收利用的多级制冷系统

    公开(公告)号:CN113346793A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110611997.4

    申请日:2021-06-02

    Abstract: 本发明提出了一种电路废热回收利用的多级制冷系统,能够避免散热装置本身存在的问题,同时实现对电路有效降温和高效率的废热回收再利用。本发明由于制冷片的引入,提高了温差发电片冷、热端温差,进而提高了废热转换成电能的利用率,与普通散热手段相比,制冷片的使用增强了电路温度控制的效果,能够有效降低电路温度。本发明对温差发电片和制冷片的安装结构进行了创新设计,多级温差发电片和制冷片的结构可以对电子设备中产生的热量进行多级回收利用,与一次利用相比,增加了能源利用率。

    一种基于复合信息的光伏阵列故障诊断方法

    公开(公告)号:CN108647716A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810439521.5

    申请日:2018-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于复合信息的光伏阵列故障诊断方法,属于故障诊断技术领域。该方法包括:采集光伏阵列工作状态复合信息数据并进行预处理,工作状态复合信息数据包括光伏阵列工作状态图像数据以及光伏阵列工作状态文本数据;利用光伏阵列工作状态图像数据进行训练预先建立的深度卷积神经网络故障分类模型,训练完成后得到图像故障分类模型;利用光伏阵列工作状态文本数据训练预先建立的基于支持向量机的故障分类模型,训练完成后得到文本故障分类模型;将图像故障分类模型和文本故障分类模型采用逻辑回归算法进行融合,得到融合模型,并利用光伏阵列工作状态复合信息数据对融合模型进行训练,训练完成得到基于复合信息的光伏阵列故障诊断模型。

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