一种基于航迹检验的检测前跟踪方法

    公开(公告)号:CN102419437B

    公开(公告)日:2013-07-31

    申请号:CN201110266850.2

    申请日:2011-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于航迹检验的检测前跟踪方法,雷达接收目标的多帧回波脉冲,在多帧目标回波间穷举所有的航迹;根据回归分析方法,利用设定的目标运动模型对各条航迹进行航迹检验,从所有航迹中筛选出满足匀速和匀加速运动的航迹;对通过航迹检验的航迹进行能量积累,然后选取最大的能量积累值与门限进行比较,得到检测结果。该方法能够获取具有匀加速或匀速运动特征的轨迹,这种轨迹接近于真实轨迹,从而改善获取航迹的准确性,提高TBD跟踪性能。

    一种基于航迹检验的检测前跟踪方法

    公开(公告)号:CN102419437A

    公开(公告)日:2012-04-18

    申请号:CN201110266850.2

    申请日:2011-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于航迹检验的检测前跟踪方法,雷达接收目标的多帧回波脉冲,在多帧目标回波间穷举所有的航迹;根据回归分析方法,利用设定的目标运动模型对各条航迹进行航迹检验,从所有航迹中筛选出满足匀速和匀加速运动的航迹;对通过航迹检验的航迹进行能量积累,然后选取最大的能量积累值与门限进行比较,得到检测结果。该方法能够获取具有匀加速或匀速运动特征的轨迹,这种轨迹接近于真实轨迹,从而改善获取航迹的准确性,提高TBD跟踪性能。

    一种基于频谱调制捷变的非线性调频脉冲串波形设计方法

    公开(公告)号:CN112748403B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202011463014.9

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于频谱调制捷变的非线性调频脉冲串波形设计方法,能够基于LFM信号的频谱结构,利用驻定相位原理产生了不同的NLFM波形,能够有效抑制距离模糊、干扰和杂波折叠问题。包括如下步骤:确定待设计波形的脉冲宽度T,带宽B,脉冲重复间隔Tr以及脉冲个数N,并生成具有相同带宽和脉宽的线性调频信号,获得线性调频信号的功率谱密度函数L(f)。保留L(f)带外的形状,采用随机正弦调制的方法对其带内功率谱密度函数的幅值进行调制,设计的NLFM波形功率谱密度函数NL(f)。基于NL(f),计算NLFM信号的群延迟函数Tg(f)。根据群延迟函数Tg(f),确定信号的瞬时频率f(t):#imgabs0#对瞬时频率f(t)进行积分,得到信号的相位函数#imgabs1#根据相位函数#imgabs2#得到所设计的NLFM波形的时域表达式。

    一种基于相推测速的高速目标时域合成超宽带成像方法

    公开(公告)号:CN116243267A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310157443.0

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于相推测速的高速目标时域合成超宽带成像方法,首先建立基于调频步进信号的高速目标去斜回波模型,该模型需要考虑脉内多普勒调制的影响;然后通过对不同帧回波的同频点子脉冲进行距离像互相关,并进行相推测速处理,得到高精度的速度估计信息,支撑合成超宽带成像速度补偿。最后推导不同子脉冲的时域移位项、一次相位校正项和常数相位校正项,并经相参合成处理得到一个相位连续、持续时间更长的合成脉冲,进而得到高质量的合成超宽带成像结果。

    高分辨率多维协同昆虫迁飞雷达测量仪

    公开(公告)号:CN106501802B

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201610859906.8

    申请日:2016-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种面向昆虫迁飞机理分析的高分辨多维协同雷达测量仪,通过高分辨相控阵雷达子系统与三部多频段全极化雷达子系统的协同工作,可同时兼顾对迁飞昆虫宏观群体与微观个体的行为监测,实现昆虫三维轨迹的精细测量,从而为昆虫迁飞行为机理研究及农业害虫的预测预警提供一种有效的测量手段;此外,利用三部多频段全极化雷达子系统获取的目标多频段全极化多维散射信息,可实现昆虫多维生物学参数的反演,包括昆虫头部朝向、体长、体重等,从而为迁飞昆虫空中种类辨识提供分类依据,揭示迁飞昆虫的空中群落结构。

    一种基于ISAR图像的多散射点微动提取方法

    公开(公告)号:CN105629233B

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201610034189.5

    申请日:2016-01-19

    Abstract: 本发明提供一种基于ISAR图像的多散射点微动提取方法,包括以下步骤:步骤S1,选取ISAR图像的同一距离单元内的多个强散射点;步骤S2,用加窗的方式提取每一强散射点的频域信号,并将其变换为时域信号;步骤S3,提取时域信号的相位,根据最小二乘法,用三阶多项式拟合转动所引起的相位变化曲线,利用所述相位变化曲线对时域信号相位进行转动补偿后得到微动相位变化曲线,进一步根据所述相位变化曲线获得转动补偿后的回波数据;步骤S4,对转动补偿后的回波数据,采用余弦相位模型,利用模拟退火算法,估计微动频率。该方法可以快速有效地提取出多散射点的微动频率,具有广泛的应用前景。

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