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公开(公告)号：CN113177348B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110571806.6
申请日：2021-05-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种含铝炸药的准等熵模型构建方法及做功性能评估方法，属于含铝炸药驱动圆筒的准等熵模型技术领域，解决了现有技术中无法对含铝炸药的等熵理论进行分析、并利用分析结果确定含铝炸药做功性能及其他性能的问题。一种含铝炸药的准等熵模型构建方法，所述方法包括：确定所述含铝炸药中铝开始反应时间；基于所述含铝炸药在圆筒实验过程中的左传波、右传波及所述铝开始反应时间，对所述含铝炸药的反应过程进行分区；分析所述含铝炸药在每一分区中的物理参量，得到含铝炸药在每一分区中的物理参量表达式；整合所述每一分区中的物理参量表达式，构建得到含铝炸药圆筒实验的准等熵模型。
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公开(公告)号：CN107657627B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201710733989.0
申请日：2017-08-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人脑记忆机制的时空上下文目标跟踪方法。该方法将人脑记忆机制的视觉信息处理认知模型引入到STC方法的时空关系模型更新过程，使得每个模板都要经过瞬时记忆、短时记忆和长时记忆三个空间的传输和处理，形成基于记忆的模型更新策略。通过记忆先前出现的场景，使得该方法在当前目标发生光照变化、姿态突变、遮挡、短暂消失后重现等问题时依然能持续鲁棒的跟踪。此外，在根据时空上下文信息计算置信图时，设置N个目标中心位置候选点，从中选取与目标模板相似度最大的目标中心位置作为最终跟踪结果，从而减少了置信图引起的误差，提高了跟踪精度。最终，形成一种精度高、鲁棒性强的运动目标跟踪方法。
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公开(公告)号：CN113177348A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110571806.6
申请日：2021-05-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种含铝炸药的准等熵模型构建方法及做功性能评估方法，属于含铝炸药驱动圆筒的准等熵模型技术领域，解决了现有技术中无法对含铝炸药的等熵理论进行分析、并利用分析结果确定含铝炸药做功性能及其他性能的问题。一种含铝炸药的准等熵模型构建方法，所述方法包括：确定所述含铝炸药中铝开始反应时间；基于所述含铝炸药在圆筒实验过程中的左传波、右传波及所述铝开始反应时间，对所述含铝炸药的反应过程进行分区；分析所述含铝炸药在每一分区中的物理参量，得到含铝炸药在每一分区中的物理参量表达式；整合所述每一分区中的物理参量表达式，构建得到含铝炸药圆筒实验的准等熵模型。
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公开(公告)号：CN107657627A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710733989.0
申请日：2017-08-24
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06T7/248 , G06T7/262 , G06T7/277 , G06T2207/10016 , G06T2207/20076
Abstract: 本发明公开了一种基于人脑记忆机制的时空上下文目标跟踪方法。该方法将人脑记忆机制的视觉信息处理认知模型引入到STC方法的时空关系模型更新过程，使得每个模板都要经过瞬时记忆、短时记忆和长时记忆三个空间的传输和处理，形成基于记忆的模型更新策略。通过记忆先前出现的场景，使得该方法在当前目标发生光照变化、姿态突变、遮挡、短暂消失后重现等问题时依然能持续鲁棒的跟踪。此外，在根据时空上下文信息计算置信图时，设置N个目标中心位置候选点，从中选取与目标模板相似度最大的目标中心位置作为最终跟踪结果，从而减少了置信图引起的误差，提高了跟踪精度。最终，形成一种精度高、鲁棒性强的运动目标跟踪方法。
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公开(公告)号：CN117195382B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311473758.2
申请日：2023-11-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种混凝土细观模型的构建方法，属于混凝土模型构建，解决了现有技术中混凝土细观模型构建的生成速度慢、复杂度高、计算量大、精确性差和构建效率低的问题。包括以下步骤：确定所需建立混凝土细观模型结构试件的参数信息；其中，所述参数信息包括模型几何尺寸、网格尺寸和骨料粒径级配；基于待建模结构试件的模型几何尺寸、网格尺寸建立有限元网格作为全局背景网格，并进行区块划分，得到各初始区块；基于建立的骨料形状数据库和骨料粒径级配中各粒径等级依次进行各初始区块骨料并行投放和检测封装，完成结构试件混凝土细观模型的构建。实现了在弹体超高速侵彻混凝土数值模拟工作中构建混凝土细观模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116576734B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310854272.7
申请日：2023-07-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种弹托、弹体组件，涉及火药发射技术领域，以解决单对称面弹体无有效弹托进行稳定飞行姿态试验的技术问题。该弹托包括套筒以及设在套筒内的承托件，承托件具有容置弹体至少部分部位的第二腔体；套筒具有一端开口的第一腔体，第一腔体具有圆形的第一腔段以及靠近开口的锥形的第二腔段，第二腔段沿着远离开口的方向截面减小，其中，承托件与第一腔段过盈配合；套筒具有与开口相对的底壁，套筒由三个相同的瓣体围合而成，底壁由各个瓣体具有的子底壁组成，弹体的底面在各个子底壁上的正投影的面积相同。本发明可以实现无扰动或微扰动的弹体与弹托的分离，保证单对称面弹体的稳定的飞行姿态。
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公开(公告)号：CN112946229B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202110129383.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N33/22
Abstract: 本发明涉及基于圆筒‑薄片装置的含铝炸药性能获取方法，属于评价含铝炸药做功性能技术领域，解决了现有圆筒实验局限性强、无法基于圆筒实验研究含铝炸药性能的问题。方法步骤为：利用圆筒‑薄片装置分别对含铝炸药、含惰性材料炸药进行爆炸实验，获得含铝炸药在爆轰驱动过程中圆筒外壁膨胀距离随时间变化关系、薄片运动距离随时间的第一变化关系，以及含惰性材料炸药在爆轰驱动过程中薄片运动距离随时间的第二变化关系；基于圆筒外壁膨胀距离随时间变化关系、第一变化关系及第二变化关系，得到含铝炸药爆轰产物的状态方程；基于含铝炸药爆轰产物的状态方程，得到含铝炸药的爆炸性能。
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公开(公告)号：CN112946229A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110129383.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N33/22
Abstract: 本发明涉及基于圆筒‑薄片装置的含铝炸药性能获取方法，属于评价含铝炸药做功性能技术领域，解决了现有圆筒实验局限性强、无法基于圆筒实验研究含铝炸药性能的问题。方法步骤为：利用圆筒‑薄片装置分别对含铝炸药、含惰性材料炸药进行爆炸实验，获得含铝炸药在爆轰驱动过程中圆筒外壁膨胀距离随时间变化关系、薄片运动距离随时间的第一变化关系，以及含惰性材料炸药在爆轰驱动过程中薄片运动距离随时间的第二变化关系；基于圆筒外壁膨胀距离随时间变化关系、第一变化关系及第二变化关系，得到含铝炸药爆轰产物的状态方程；基于含铝炸药爆轰产物的状态方程，得到含铝炸药的爆炸性能。
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公开(公告)号：CN105959586B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610351383.6
申请日：2016-05-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高速摄影闪光增强装置，包括闪光灯灯头组件、外壳与功能控制面板、一种同步触发设备、一种时间控制设备与一种大功率电容充放电控制设备。所述功能控制面板固定于所述外壳外侧，所述同步触发设备、时间控制设备与电容充放电控制设备依次连接并固定于外壳内侧，所述闪光灯灯头组件直接连接或通过中间电缆连接于外壳上。本发明使高速摄影的单帧图片曝光时间减小到0.1μs以下，使超高速摄像机拍摄幅率达到每秒1000万张且清晰度满足人眼观看，使拍摄运动速度大于5000m/s的物体影像不产生虚影，使总拍摄时长可达到0.1s，使高速运动的物体与光照的同步时间保证在100ns以内，适应爆炸与冲击灯恶劣的试验环境，解决了超高速运动的摄影中光线不足的难题。
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公开(公告)号：CN107368802A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710574285.3
申请日：2017-07-14
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06K9/00724 , G06K9/4609 , G06K9/6287 , G06T7/251
Abstract: 本发明公开了一种基于KCF和人脑记忆机制的一种运动目标跟踪方法。将基于人脑记忆机制的视觉信息处理认知模型引入到KCF算法的目标模板更新过程，基于记忆的模板更新(Memory-based Template Updating,MTU)的方法形成一种全新的模型更新策略，使得每个模板都要经过瞬时记忆、短时记忆和长时记忆三个空间的传输和处理。目标跟踪过程中，根据当前帧目标模板与记忆空间中目标模板的匹配程度按照不同的更新策略对目标模板进行更新。通过有效记忆先前出现的场景，使得该方法在当前目标发生姿态突变、短暂消失后重现以或发生遮挡等问题时依然能持续鲁棒的跟踪。
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