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公开(公告)号：CN116051852A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211338670.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种红外小目标检测方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：获取待检测目标的红外图像；将红外图像输入预先构建的用于进行特征提取的基础网络结构，得到至少一个低层特征图和一个高层特征图；将高层特征图输入多感受野模型，得到第一特征图；其中，多感受野模型用于通过空洞卷积扩大感受野，获得语义信息丰富的第一特征图；将第一特征图和至少一个低层特征图按照预设级联规则输入融合模型，得到目标检测结果。本方案提供的红外小目标检测方法能够提高小目标的检测精度，降低虚警率。
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公开(公告)号：CN115661573A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211318322.1
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例涉及图像处理技术领域，特别涉及一种红外弱小目标的检测方法、装置、计算设备及存储介质。其中，方法包括：获取待检测的红外弱小目标图像；将红外弱小目标图像输入至预先训练生成的检测模型中；其中，检测模型基于预设的神经网络训练得到，预设的神经网络包括由四个残差网络串联而成的骨干网络、由多个空洞卷积层组成的上下文特征提取网络、特征融合网络和全卷积网络；得到红外弱小目标图像的检测结果。本方案可以使检测模型具有较强的语义分割能力，可以提高对复杂背景下红外弱小目标的检测能力。
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公开(公告)号：CN115601377A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211329626.8
申请日：2022-10-27
Applicant: 北京环境特性研究所(CN)
IPC: G06T7/12 , G06T7/13 , G06V10/762
Abstract: 本发明实施例涉及图像处理技术领域，特别涉及一种目标分割方法、装置、计算设备及存储介质。其中，方法包括：获取待处理图像；对待处理图像进行平滑预处理，得到初始目标图像；基于k均值聚类算法，对初始目标图像进行粗分割，以得到目标标记图像；基于多级边缘检测算法和目标标记图像，对初始目标图像进行细分割，得到目标分割图像。本方案可以提高对复杂背景下的目标的分割准确率，以准确地提取出目标轮廓。
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公开(公告)号：CN108596838B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201810439010.3
申请日：2018-05-09
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于学习的单帧人脸图像超分方法及装置，该方法包括：根据训练用的高分辨率图像及对应的低分辨率图像分别建立低分辨率字典和高分辨率字典，其中所述低分辨率图像由所述高分辨率图像降采样后获得；根据所述低分辨率字典计算特征空间下的低分辨率字典，根据测试用的低分辨率图像计算特征空间下的低分辨率输入的新特征，并计算通过特征空间下的低分辨率字典训练得到的编码系数；基于所述编码系数和高分辨率字典重建超分后的高分辨率图像。本发明可以满足对低分辨率人脸的高分辨率显示，从而提升人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN112711529A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011557214.0
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及光电技术领域，尤其涉及一种光电跟踪系统目标模拟装置及方法。该装置包括：图像输入和输出模块、串口接收和转发模块及芯片模块，通过图像输入和输出模块和相机相连，用于接收图像信息，通过串口接收和转发模块与伺服机构连接，接收转台的方位和俯仰信息，通过芯片模块用于根据光电转台实时的方位和俯仰信息，将模拟目标实时的叠加在图像上；显控计算机对于图像中的目标进行识别跟踪后，如果目标不在图像中心，则调节伺服机构，将目标调节至图像中心，通过上述方式，实现了目标模拟的目的，能够在光电跟踪产品的研制阶段充分的验证光电跟踪系统的各项性能，加快研制进度，减少研制经费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112581502A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011537734.5
申请日：2020-12-23
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生网络的目标跟踪方法，包括以下步骤：S101输入待跟踪目标；S102提取深层图像特征；S103目标区域特征匹配；S104获取最大相应区域；S105遮挡判断：如果判断待跟踪目标被遮挡则通过卡尔曼滤波的方法预测目标位置，如果判断待跟踪目标没有遮挡则输出最大相应区域。本发明的技术方案有效地解决了目标容易丢失的问题。
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公开(公告)号：CN108520255B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810359993.X
申请日：2018-04-20
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种红外弱小目标检测方法及装置，该方法包括：使用最大最小滤波方法对采集的红外图像进行预处理，获得红外图像中高频分量；采用灰度投影方法结合最大类间方差法，对预处理后的红外图像中的天地分界线进行检测；根据天地分界线的检测结果去除地物目标；对去除地物目标之后的图像进行邻域能量空间分布特性分析以删除虚假目标。该装置包括：预处理单元、分界线检测单元、地物区域删除单元和邻域空间分析单元。本方案能够有效地排除地物复杂背景的干。
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公开(公告)号：CN111881984A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010753252.7
申请日：2020-07-30
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的目标识别检测方法和装置，所述方法包括：数据采样步骤、特征提取步骤和目标检测步骤；所述数据采样步骤包括：对获取的待检测目标的原始图像进行多次下采样处理，得到多次采样数据；所述特征提取步骤包括：分别对所述多次的采样数据进行深层特征和抽象图像特征的提取，提取用于目标检测的图像特征；所述目标检测步骤包括：通过神经网络对多次采样的深层特征和抽象图像特征进行识别，确定所述原始图像中的待检测目标检测结果。本发明能够实现远距离空中小目标检测时高检出率、低虚景率。
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公开(公告)号：CN111881982A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010751602.6
申请日：2020-07-30
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明公开了一种无人机目标识别方法，所述方法包括：数据增强步骤包括：对获取的待识别无人机目标的原始图像进行数据增强处理，得到增强数据；特征提取步骤包括：对所述增强数据进行卷积运算提取用于所述待识别无人机目标分类和定位的图像特征；目标检测步骤包括：通过神经网络对图像中的所述待识别无人机目标进行类别和位置信息编码，并对所述类别和位置信息进行解码确定所述原始图像中的所述待识别无人机目标的检测结果。本发明能够实现无人机反制领域中自动化的检测和识别无人机。
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公开(公告)号：CN112581509B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202011559249.8
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T7/269 , G06T7/262 , G06T7/215 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T1/20 , G06T1/60 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于SOPC的无人机载地面目标实时跟踪系统，包括摄像头单元、图像处理单元、图像压缩单元、无线图传模块和地面站，摄像头单元与图像处理单元连接、图像处理单元与图像压缩单元连接、图像压缩单元与无线图传模块连接，无线图传模块与地面站连接；图像处理单元包括FPGA和ARM，FPGA用于进行图像的采集、处理、存储和传输，FPGA完成图像的存储后向ARM发送图像存储完毕和指示当前存储地址的信号，以启动ARM的跟踪流程；ARM用于完成控制指令的解析、跟踪算法的实现和跟踪流程控制。本发明还公开了一种地面目标跟踪方法。该基于SOPC的无人机载地面目标实时跟踪系统的目的是解决如何实现对地面目标的实时稳定跟踪的问题。
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