空间目标姿态反演方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113670253B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202110979155.4

    申请日:2021-08-25

    摘要: 本发明提供了一种空间目标姿态反演方法、装置、计算设备及存储介质,其中方法包括:获取空间目标对应ISAR图像的主轴向量;生成粒子群中每一个粒子分别对应的参数向量;参数向量为预设姿态角参数构成的向量;针对每一个粒子,计算该粒子对应的参数向量在ISAR成像平面上的二维投影向量;并根据该粒子的二维投影向量和主轴向量,构建该粒子的代价函数;根据粒子群优化算法以及每一个粒子的代价函数,对每一个粒子的参数向量进行循环更新,直到达到预先设定的循环跳出条件时,结束循环更新;根据粒子群每一个粒子当前更新后的参数向量,确定空间目标的姿态角。本方案,能够通过简单的计算过程即可实现空间目标姿态的快速反演。

    一种RCS模拟装置及方法
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115356699A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210980716.7

    申请日:2022-08-16

    IPC分类号: G01S7/40 G01S7/02

    摘要: 本发明实施例涉及一种RCS模拟装置及方法。其中,装置包括龙伯球,用于聚焦入射到其表面的电磁波;阻抗层,包括基底层、设置于基底层上的二极管和若干个媒质;基底层设置于龙伯球上远离电磁波入射方向的一端,龙伯球聚焦的电磁波可以透过基底层到达媒质;二极管与每个媒质连接,每个媒质均包括第一状态和第二状态,当媒质处于第一状态时,入射到其表面的电磁波被反射,生成雷达回波;当媒质处于第二状态时,入射到其表面的电磁波透过媒质;控制单元,与二极管连接,控制单元通过控制二极管,使位于待模拟角域范围内的媒质处于第一状态,位于待模拟角域范围外的媒质处于第二状态,以获得待模拟角域的RCS。该装置能够获得入射波在任意角域的RCS。

    一种基于周期延拓的运动目标多普勒频移获得方法及装置

    公开(公告)号:CN113050058B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202110308040.2

    申请日:2021-03-23

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明涉及运动目标的电磁散射特性计算领域,具体涉及运动目标的多普勒信息获取技术。本发明的基于周期延拓的运动目标多普勒频移获得方法包括:在目标仿真时域回波信号中截取目标远端回波信号波阵面到达接收面的时刻t0至目标近端回波信号终止沿到达接收面的时刻t1的回波信号;从t1向前推移,直到相位与t0时刻一致,记当前时刻为t2,从截取到的信号中删除t1至t2时刻的部分;计算延拓周期数N;将N个周期的时域回波信号依次首尾相接,形成时域延拓回波信号;根据所述时域延拓回波信号获得运动目标的多普勒频移。本发明的基于周期延拓的运动目标多普勒频移获得装置包括截取模块、删除模块、周期数计算模块、拼接模块和多普勒频移获取模块。

    空间目标识别模型的构建方法、识别方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114924271A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210740119.7

    申请日:2022-06-28

    IPC分类号: G01S13/90

    摘要: 本发明实施例涉及图像处理技术领域,特别涉及一种空间目标识别模型的构建方法、识别方法、装置及设备。其中,方法包括:取若干个训练样本;所述训练样本为含有目标类型标签的空间目标ISAR图像;利用若干个训练样本对识别神经网络进行空间目标的特征提取与训练,以构建得到空间目标识别模型;所述识别神经网络包括多个稀疏自编码网络模块。本发明提供的技术方案可以解决目前还未有基于无监督学习稀疏自编码器网络的空间目标ISAR图像识别方法的问题,可以对空间目标ISAR图像进行高效地数据压缩和分类识别。

    一种基于周期延拓的运动目标多普勒频移获得方法及装置

    公开(公告)号:CN113050058A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110308040.2

    申请日:2021-03-23

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明涉及运动目标的电磁散射特性计算领域,具体涉及运动目标的多普勒信息获取技术。本发明的基于周期延拓的运动目标多普勒频移获得方法包括:在目标仿真时域回波信号中截取目标远端回波信号波阵面到达接收面的时刻t0至目标近端回波信号终止沿到达接收面的时刻t1的回波信号;从t1向前推移,直到相位与t0时刻一致,记当前时刻为t2,从截取到的信号中删除t1至t2时刻的部分;计算延拓周期数N;将N个周期的时域回波信号依次首尾相接,形成时域延拓回波信号;根据所述时域延拓回波信号获得运动目标的多普勒频移。本发明的基于周期延拓的运动目标多普勒频移获得装置包括截取模块、删除模块、周期数计算模块、拼接模块和多普勒频移获取模块。

    一种提取目标散射中心特征的方法和装置

    公开(公告)号:CN109444844B

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201910007117.5

    申请日:2019-01-04

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明涉及一种提取目标散射中心特征的方法和装置,所述方法的一实施方式包括:对目标的回波信号进行二维成像,在图像中确定多个候选散射中心的位置;在所述回波信号的频域中选取两个子带分别进行二维成像,利用两幅图像中所述多个候选散射中心的位置对应的像素值获取每一候选散射中心的类型参数估计值;依据所述多个候选散射中心的位置和类型参数估计值构建稀疏字典矩阵;根据所述稀疏字典矩阵求解二维几何绕射理论模型,得到目标的多个散射中心的特征。该实施方式能够利用二维几何绕射理论模型准确提取目标散射中心特征。

    空间目标的小样本识别方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116258909A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310256467.1

    申请日:2023-03-16

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种空间目标的小样本识别方法、装置、计算设备及存储介质。方法包括:获取初始训练集和测试集;将初始训练集输入至预先构建的神经网络,得到初始识别模型和训练样本的深层降维特征;针对每一个测试样本均执行:将当前测试样本输入至初始识别模型,以基于聚类方法、训练样本的深层降维特征和当前测试样本的深层降维特征,判断当前测试样本是否扩充至初始训练集;若是,则基于当前测试样本的识别结果和判断结果,对初始识别模型进行二次训练;若否,则判断下一个测试样本,直至得到最终的训练集、目标识别模型和测试样本的识别结果。本方案可以有效提高小样本情形下空间目标的识别准确率。

    一种等离子体光子晶体结构设计方法

    公开(公告)号:CN112926248A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110262623.6

    申请日:2021-03-11

    IPC分类号: G06F30/23 G06F30/27 G06N3/00

    摘要: 本发明涉及一种等离子体光子晶体结构设计方法,包括:根据等离子体光子晶体结构的光子带隙要求,构造相应的损失函数;构建等离子体光子晶体结构模型,确定等离子体光子晶体结构的各参数及对应的变化范围,采用粒子群优化方法对各参数构成的参数向量进行初始化;将初始化结果代入到等离子体光子晶体结构模型对应的计算模型,利用时域有限差分方法进行透射系数的计算,得到相应的损失函数值;通过粒子群优化方法,迭代更新粒子的最优参数向量和种群最优参数向量;根据预先设定的迭代截止条件,结束粒子群优化方法的优化过程,确定满足光子带隙要求的等离子体光子晶体结构参数。本发明能够快速实现等离子体光子晶体结构光子带隙设计。