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公开(公告)号:CN118072140A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410037697.3
申请日:2024-01-10
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,特别涉及一种空间目标旋转模式的识别方法、装置、设备及介质。方法包括:获取空间目标待识别的ISAR图像序列;对ISAR图像序列进行光流特征提取,得到光流特征图像序列;利用预先训练好的三维卷积模型对光流特征图像序列进行时空特征的提取和识别,得到空间目标的旋转模式。本方案可以有效实现空间目标旋转动作的识别,可应用于空间目标异动检测任务。
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公开(公告)号:CN117591798A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311569184.9
申请日:2023-11-22
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F18/00 , G01S7/41 , G01S7/02 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种空间目标子目标释放判别方法和装置,该方法包括:获取空间目标的回波信号时间序列和高分辨率一维距离像;对所述回波信号时间序列和所述高分辨率一维距离像进行拼接,得到特征矩阵;将所述特征矩阵输入预先训练的判别模型中,输出子目标释放结果。本方案提供的空间目标子目标释放判别方法能实现空间目标子目标释放的高效精准判别。
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公开(公告)号:CN119964123A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510050667.0
申请日:2025-01-13
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06V20/58 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种空间目标的动作识别方法和装置,属于深度学习领域。方法包括:获取空间目标待识别的高分辨率一维距离像序列;采用连续小波变换提取高分辨率一维距离像序列的时频谱,得到小波频谱序列;利用预先训练好的三维卷积模型对小波频谱序列进行时空特征的提取和识别,得到空间目标的运动状态。本发明采用HRRP序列作为输入,采用连续小波变换和三维卷积神经网络结合的方式能够有效分析HRRP序列中的空间和时间特征,可以有效提高空间目标动作识别准确率。
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公开(公告)号:CN119397141A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411368373.4
申请日:2024-09-29
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明实施例涉及无人飞行器技术领域,特别涉及一种无人飞行器目标威胁区域动态感知方法和装置。本发明实施例提供了一种无人飞行器目标威胁区域动态感知方法,包括:分别建立地形威胁模型、人造飞行目标威胁模型、飞鸟威胁模型和传感器威胁模型;利用Critic综合客观赋权法和动态权变理论确定各个威胁模型的权值;根据所有威胁模型及其权重判断区域是否安全。本发明实施例提供了一种无人飞行器目标威胁区域动态感知方法、装置、电子设备及存储介质,能够提供一种更精准的无人飞行器目标威胁区域动态感知方法。
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