空间目标的动作识别方法和装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119964123A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510050667.0

    申请日:2025-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种空间目标的动作识别方法和装置,属于深度学习领域。方法包括:获取空间目标待识别的高分辨率一维距离像序列;采用连续小波变换提取高分辨率一维距离像序列的时频谱,得到小波频谱序列;利用预先训练好的三维卷积模型对小波频谱序列进行时空特征的提取和识别,得到空间目标的运动状态。本发明采用HRRP序列作为输入,采用连续小波变换和三维卷积神经网络结合的方式能够有效分析HRRP序列中的空间和时间特征,可以有效提高空间目标动作识别准确率。

    一种无人飞行器目标威胁区域动态感知方法和装置

    公开(公告)号:CN119397141A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411368373.4

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明实施例涉及无人飞行器技术领域,特别涉及一种无人飞行器目标威胁区域动态感知方法和装置。本发明实施例提供了一种无人飞行器目标威胁区域动态感知方法,包括:分别建立地形威胁模型、人造飞行目标威胁模型、飞鸟威胁模型和传感器威胁模型;利用Critic综合客观赋权法和动态权变理论确定各个威胁模型的权值;根据所有威胁模型及其权重判断区域是否安全。本发明实施例提供了一种无人飞行器目标威胁区域动态感知方法、装置、电子设备及存储介质,能够提供一种更精准的无人飞行器目标威胁区域动态感知方法。

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