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公开(公告)号：CN111881609B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010761646.7
申请日：2020-07-31
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明公开了一种等离子体材料隐身参数的配置方法和装置，所述方法包括：构造单层等离子体材料层的计算模型，根据等离子体材料的传输反射特性，初始化等离子体材料隐身参数；采用遗传算法对要求在不同频点实现隐身目的的单层等离子体材料层的隐身参数进行优化；根据预设判定条件跳出遗传算法优化循环过程，得到对应的等离子体频点隐身的参数值。本发明能够实现等离子体频点隐身时参数的快速选择设置。(56)对比文件Fei Du et al..Study and optimizationon the scattering characteristic of two-dimensional metal airfoil covered withplasma using ADE-FDTD《.Optik》.2017,第147卷正文第225-230页.冯雪健等.基于GA和DE的非均匀等离子体介质参数重构算法研究《.中国传媒大学学报(自然科学版)》.2019,第26卷(第3期),正文第34-37页.宋黎浩. 等离子体对电磁波吸收及反射的研究及应用《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 基础科学辑》.2016,(第3期),第A005-208页.
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公开(公告)号：CN112926248B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110262623.6
申请日：2021-03-11
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种等离子体光子晶体结构设计方法，包括：根据等离子体光子晶体结构的光子带隙要求，构造相应的损失函数；构建等离子体光子晶体结构模型，确定等离子体光子晶体结构的各参数及对应的变化范围，采用粒子群优化方法对各参数构成的参数向量进行初始化；将初始化结果代入到等离子体光子晶体结构模型对应的计算模型，利用时域有限差分方法进行透射系数的计算，得到相应的损失函数值；通过粒子群优化方法，迭代更新粒子的最优参数向量和种群最优参数向量；根据预先设定的迭代截止条件，结束粒子群优化方法的优化过程，确定满足光子带隙要求的等离子体光子晶体结构参数。本发明能够快速实现等离子体光子晶体结构光子带隙设计。
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公开(公告)号：CN113029493B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110258800.3
申请日：2021-03-10
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种风洞内模拟目标再入段等离子鞘套多普勒效应的测量方法，包括：搭建测量系统；在风洞爆轰子系统的风洞内部放置目标；根据预估气流速度设置收发子系统的参数；开启风洞爆轰子系统，将风洞内抽真空；利用收发子系统测量并获取目标在真空环境下的静态回波数据；注入测量气体以及助推用爆轰气体；通过点火子系统点火在风洞内形成爆轰测量环境，利用收发子系统测量并获取目标在爆轰测量环境下的测量状态回波数据；根据得到的静态回波数据和测量状态回波数据分析目标等离子鞘套多普勒效应。本发明适用于利用风洞模拟高空高速环境下，目标等离子鞘套多普勒效应的测量。
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公开(公告)号：CN106872972A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710207830.5
申请日：2017-03-31
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 公开了基于六维插值的临近空间目标电磁散射数据获取方法，包括：根据目标电磁散射数据的各个影响因素之间的相互关联性，将所述各个影响因素分成若干组；基于每组影响因素对目标电磁散射数据的影响大小，将所述若干组按照升序排序；针对每一个待插值组，将所述待插值组以外的组作为一个整体胞元，依次对升序排列后的每组影响因素进行插值，获取目标电磁散射数据。本发明通过将各个影响因素分成若干组、并分别对每组待插值数据进行插值处理，能够对影响目标电磁散射数据的多维数据进行降维，在现有建模仿真计算条件不足的情况下，近似获取临近空间目标任意状态下的电磁散射数据。
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公开(公告)号：CN114078214B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111393850.9
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于复数神经网络的雷达目标RCS识别方法及装置。对目标的复数RCS数据采用复数神经网络进行识别分类，其中，复数卷积层对复数RCS数据进行复数卷积后用Complex Relu激活函数进行激活后再进行最大池化操作；第一实数卷积层对复数特征进行实数卷积后用Relu激活函数进行激活后再进行最大池化操作；第二实数卷积层对最大实数特征进行实数卷积后用Relu激活函数激活后再进行平均池化操作，最终输出分类特征向量。本发明实现了对具有更加丰富目标特征信息的复数RCS数据的深度学习识别，能有效提高目标的识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117690038A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311704657.1
申请日：2023-12-12
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种目标遥感数据的展示方法、装置及计算设备，该方法包括：获取不同卫星对目标的遥感数据；建立目标的三维模型，并以三维模型为球心，构建观测球体；根据遥感数据，确定卫星在观测球体的坐标信息；将卫星的遥感数据标记在卫星对应的坐标信息上，完成遥感数据的展示。本方案提供的目标遥感数据的展示方法能够可视化展示目标遥感数据的覆盖度，直观地了解目标的遥感数据分布情况。
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公开(公告)号：CN112711874A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011493587.6
申请日：2020-12-17
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 一种等离子体涂覆目标宽频段雷达吸波参数选取方法和装置，包括：建立等离子体涂覆目标宽频段雷达吸波电磁计算模型；确定等离子体涂覆目标优化参数的变化范围；在所述优化参数的变化范围内随机选取等离子体涂覆目标参数初始值；利用时域有限差分方法计算等离子体涂覆目标宽频段雷达吸波电磁计算模型宽频段雷达吸波效果；通过参数优化方法对等离子体涂覆目标参数进行更新；通过预先设置的优化终止条件跳出参数优化循环，得到等离子体涂覆目标宽频段雷达吸波所对应的参数值。可以针对等离子体涂覆目标宽频段雷达吸波需求实现对应参数的优化选取，用于目标结构的隐身优化设计。
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公开(公告)号：CN109741278A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910007119.4
申请日：2019-01-04
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明公开了一种图像去噪方法，涉及图像处理技术领域。本发明的图像去噪方法包括：将待处理图像转换为灰度图像；对所述灰度图像进行均值滤波，以得到均值图像；所述均值图像包括沿纵向分布的多个图像块；对于所述多个图像块中的每一个图像块，根据所述图像块的强度分布特征确定该图像块的噪声门限阈值，将所述图像块内的像素点强度与所述噪声门限阈值进行比较，根据比较结果确定该图像块内的带状噪声点；对所述灰度图像中的所有带状噪声点进行去噪处理。通过以上步骤，能够有效地去除ISAR图像中的噪声，尤其是带状噪声，进而提高图像质量，降低后续目标特征提取与识别的难度。
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公开(公告)号：CN112711874B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202011493587.6
申请日：2020-12-17
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 一种等离子体涂覆目标宽频段雷达吸波参数选取方法和装置，包括：建立等离子体涂覆目标宽频段雷达吸波电磁计算模型；确定等离子体涂覆目标优化参数的变化范围；在所述优化参数的变化范围内随机选取等离子体涂覆目标参数初始值；利用时域有限差分方法计算等离子体涂覆目标宽频段雷达吸波电磁计算模型宽频段雷达吸波效果；通过参数优化方法对等离子体涂覆目标参数进行更新；通过预先设置的优化终止条件跳出参数优化循环，得到等离子体涂覆目标宽频段雷达吸波所对应的参数值。可以针对等离子体涂覆目标宽频段雷达吸波需求实现对应参数的优化选取，用于目标结构的隐身优化设计。
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公开(公告)号：CN114078214A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111393850.9
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于复数神经网络的雷达目标RCS识别方法及装置。对目标的复数RCS数据采用复数神经网络进行识别分类，其中，复数卷积层对复数RCS数据进行复数卷积后用Complex Relu激活函数进行激活后再进行最大池化操作；第一实数卷积层对复数特征进行实数卷积后用Relu激活函数进行激活后再进行最大池化操作；第二实数卷积层对最大实数特征进行实数卷积后用Relu激活函数激活后再进行平均池化操作，最终输出分类特征向量。本发明实现了对具有更加丰富目标特征信息的复数RCS数据的深度学习识别，能有效提高目标的识别准确率。
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