公开(公告)号：CN114924271A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210740119.7

申请日：2022-06-28

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 冯雪健 ,  黄剑 ,  苑刚 ,  李朋远 ,  朱晨曦 ,  霍超颖

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明实施例涉及图像处理技术领域，特别涉及一种空间目标识别模型的构建方法、识别方法、装置及设备。其中，方法包括：取若干个训练样本；所述训练样本为含有目标类型标签的空间目标ISAR图像；利用若干个训练样本对识别神经网络进行空间目标的特征提取与训练，以构建得到空间目标识别模型；所述识别神经网络包括多个稀疏自编码网络模块。本发明提供的技术方案可以解决目前还未有基于无监督学习稀疏自编码器网络的空间目标ISAR图像识别方法的问题，可以对空间目标ISAR图像进行高效地数据压缩和分类识别。

公开(公告)号：CN114924271B

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202210740119.7

申请日：2022-06-28

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 冯雪健 ,  黄剑 ,  苑刚 ,  李朋远 ,  朱晨曦 ,  霍超颖

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明实施例涉及图像处理技术领域，特别涉及一种空间目标识别模型的构建方法、识别方法、装置及设备。其中，方法包括：取若干个训练样本；所述训练样本为含有目标类型标签的空间目标ISAR图像；利用若干个训练样本对识别神经网络进行空间目标的特征提取与训练，以构建得到空间目标识别模型；所述识别神经网络包括多个稀疏自编码网络模块。本发明提供的技术方案可以解决目前还未有基于无监督学习稀疏自编码器网络的空间目标ISAR图像识别方法的问题，可以对空间目标ISAR图像进行高效地数据压缩和分类识别。