基于滑动窗函数的遥测图像降噪处理方法

    公开(公告)号:CN113706396A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202010437433.9

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本说明书提供一种基于滑动窗函数的遥测图像降噪处理方法,包括:对n通道图像进行主成分分析,获得n个主成分分量;将n个主成分分量转换为n个第一矩阵;对前m阶主成分分量对应第一矩阵采用第一滑动窗函数进行滤波,对其他第一矩阵采用第二滑动窗函数进行滤波,获得n个第二矩阵;对n个第二矩阵进行逆转换,得到n个滤波主成分分量,以及根据n个滤波主成分分量获得n通道降噪图像;其中,第一滑动窗函数的窗口尺寸小于第二滑动窗函数的窗口尺寸。对前m阶主成分分量对应的第一矩阵进行滤波时,可以保留较多的图像细节信息;而对其他主成分分量对应的第一矩阵进行滤波时,可以去除更多的高频噪声成分,继而使得n通道降噪图像。

    一种试验数据野值的辨识与修正方法

    公开(公告)号:CN108459920A

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201810072773.9

    申请日:2018-01-24

    Abstract: 本发明涉及一种试验数据野值的辨识与修正方法,包括如下步骤:采集试验数据序列;将数据序列去除初始均值;逐点野值识别;修正野值;恢复初始值。利用上述步骤,完成试验数据野值的辨识与修正,能够解决斑点型野值的人工处理会带来判读效率低、判读精度差、数据缺失等问题,有效地辨识和修复试验数据野值。

    基于滑动窗函数的遥测图像降噪处理方法

    公开(公告)号:CN113706396B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202010437433.9

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本说明书提供一种基于滑动窗函数的遥测图像降噪处理方法,包括:对n通道图像进行主成分分析,获得n个主成分分量;将n个主成分分量转换为n个第一矩阵;对前m阶主成分分量对应第一矩阵采用第一滑动窗函数进行滤波,对其他第一矩阵采用第二滑动窗函数进行滤波,获得n个第二矩阵;对n个第二矩阵进行逆转换,得到n个滤波主成分分量,以及根据n个滤波主成分分量获得n通道降噪图像;其中,第一滑动窗函数的窗口尺寸小于第二滑动窗函数的窗口尺寸。对前m阶主成分分量对应的第一矩阵进行滤波时,可以保留较多的图像细节信息;而对其他主成分分量对应的第一矩阵进行滤波时,可以去除更多的高频噪声成分,继而使得n通道降噪图像。

    一种无人机遥测数据实时并行压缩处理方法

    公开(公告)号:CN107025462B

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201710213388.7

    申请日:2017-04-01

    Abstract: 本发明涉及一种无人机遥测数据实时并行压缩处理方法,包括:实时获取无人机遥测数据;对实时接收到的遥测数据进行分类存储;将不同类型的数据并行导入不同的冗余度判断处理器中;当导入数据维数m大于M时,进行数据冗余度计算,根据冗余度判断导入的数据是否需要压缩处理,是,则采用主分量分析法对数据进行压缩处理后实时输出。采用本方法能够适应遥测数据种类繁多,数据海量的压缩处理,在最大化保留数据信息的前提下直观地实现数据降维压缩,以便快速直观地分析其变化趋势、统计规律,具有重要的应用价值。

    一种工程车辆振动信号的频谱细化方法

    公开(公告)号:CN108334685A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810072733.4

    申请日:2018-01-24

    Abstract: 本发明涉及一种工程车辆振动信号的频谱细化方法,包括如下步骤:采集工程车辆振动信号,将工程车辆振动信号放大、将放大后的振动信号滤波处理、将滤波得到的数据整化处理、计算整化后的数据频率得到有效峰值频率、计算有效峰值的频率差分值判断是否需要频谱细化处理、将需要处理的信号进行细化处理、重复处理直到所有传感器都完成处理。利用上述方法,能够解决工程车辆振动控制效果不好的缺陷,降低工程车辆的振动。

    一种基于主分量信噪比的遥测数据压缩批处理方法

    公开(公告)号:CN107038457A

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201710213396.1

    申请日:2017-04-01

    Abstract: 本发明涉及一种基于主分量信噪比的遥测数据压缩批处理方法,包括:实时获取遥测数据信息;循环导入遥测数据;计算导入数据的冗余度,根据冗余度判断是否需要压缩处理;否,无需压缩直接存储;是,采用主分量分析法对导入数据进行压缩处理后实时输出;所述主分量分析法以主分量信噪比为目标函数。该方法针对遥测数据海量存储的问题,提出采用冗余度判断是否需要压缩,以主分量信噪比为目标函数,直观地提取主分量,在最大化保留数据信息的前提下,最有效地实现数据压缩。

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