公开(公告)号：CN107025462A

公开(公告)日：2017-08-08

申请号：CN201710213388.7

申请日：2017-04-01

Applicant: 北京机械设备研究所

Inventor： 董建超 ,  王守银 ,  李建冬 ,  崔广志 ,  郭佳

IPC: G06K9/62 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明涉及一种无人机遥测数据实时并行压缩处理方法，包括：实时获取无人机遥测数据；对实时接收到的遥测数据进行分类存储；将不同类型的数据并行导入不同的冗余度判断处理器中；当导入数据维数m大于M时，进行数据冗余度计算，根据冗余度判断导入的数据是否需要压缩处理，是，则采用主分量分析法对数据进行压缩处理后实时输出。采用本方法能够适应遥测数据种类繁多，数据海量的压缩处理，在最大化保留数据信息的前提下直观地实现数据降维压缩，以便快速直观地分析其变化趋势、统计规律，具有重要的应用价值。

公开(公告)号：CN107025462B

公开(公告)日：2019-12-06

申请号：CN201710213388.7

申请日：2017-04-01

Applicant: 北京机械设备研究所

Inventor： 董建超 ,  王守银 ,  李建冬 ,  崔广志 ,  郭佳

IPC: G06K9/62 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明涉及一种无人机遥测数据实时并行压缩处理方法，包括：实时获取无人机遥测数据；对实时接收到的遥测数据进行分类存储；将不同类型的数据并行导入不同的冗余度判断处理器中；当导入数据维数m大于M时，进行数据冗余度计算，根据冗余度判断导入的数据是否需要压缩处理，是，则采用主分量分析法对数据进行压缩处理后实时输出。采用本方法能够适应遥测数据种类繁多，数据海量的压缩处理，在最大化保留数据信息的前提下直观地实现数据降维压缩，以便快速直观地分析其变化趋势、统计规律，具有重要的应用价值。