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公开(公告)号：CN119000173A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411061560.8
申请日：2024-08-05
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G01N1/10 , G01N1/20 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2411 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种线性移动刀口矿浆取样器在线异常监测方法及系统，涉及工业自动化监测技术领域，包括收集不同监测项目的时间序列数据，并进行数据预处理。在离线学习阶段构建统计特征，通过无监督算法进行异常监测，并通过多数投票策略确定异常标签，基于特征选择提升无监督算法的监测性能，修正标签并训练模型；在线检学习段通过稳定度指标PSI量化评估离线样本与在线样本的分布差异实现稳定性优化。本发明提供的线性移动刀口矿浆取样器在线异常监测方法在离线学习阶段通过5种无监督学习以及多数投票策略确定异常标签，实现了对矿浆取样过程中的异常点进行有效识别，能够适应矿浆的复杂成分，提升监测精度。
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公开(公告)号：CN117991012A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410072520.7
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明公开一种报警器耦合干扰实验装置检测方法，基于报警器的基础传感器，包括模拟箱，所述模拟箱包括相互配合的箱体和箱盖，箱盖闭合在箱体上形成用于布置基础传感器的模拟腔；所述箱体和箱盖均采用导电性好的材料制成，表面覆盖有绝缘层，且绝缘层在位于箱体与箱盖相互接触的部位具有避让部，所述箱体或箱盖通过滑动电阻接通有电源，模拟腔内布置有磁场测试仪；所述模拟腔内布置有用于触发基础传感器产生传感信号的触发装置，本发明通过设置的模拟箱和磁场测试仪可准确模拟出不同电磁场强度的环境，通过与报警器相互配合可精确评估外场电磁环境对报警器所形成的电磁耦合干扰水平，为外场实验电磁兼容性提供理论的数据支撑。
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公开(公告)号：CN117649745A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311607180.5
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种燃气报警器测试用气体干扰模拟装置及方法，属于气体检测技术领域，包括检测箱，燃气报警器放置在检测箱内，检测箱顶面开设有第一进气口，检测箱侧面设置有排风口以及与该排风口相适配的密封塞，检测箱内固定安装有多功能气体分析仪，还包括：干扰装置，干扰装置固定安装在检测箱内，干扰装置用于检测燃气报警器在各指定浓度下的干扰气体环境中是否发出警报声，将甲烷从第一进气口输送至抽气盒内，气缸推动第一活塞板将燃气挤压至第一气管中并进入检测箱内，多功能气体分析仪检测甲烷浓度达到(5000±50)ppm，观察燃气报警器是否发出报警信号，然后通过排风口排空甲烷气体二分钟后是否停止报警，从而判断燃气报警器是否合格。
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公开(公告)号：CN112114085A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910518408.0
申请日：2019-06-22
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种用于开放式气体分析仪器校准装置，主要包括：气幕发生器、透光气池、气体传感器、流量控制器、工作台等五个部分。将所述装置通入标准气体，同时将气幕与压缩空气连接，并控制气幕喷气流量，气流阻断了标准气体的扩散，在装置中形成浓度均匀、尺寸稳定的气团。本发明可用于机动车尾气遥测仪、甲烷遥测仪等开放式气体分析仪器的计量检测。
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公开(公告)号：CN111995721A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010867217.8
申请日：2020-08-26
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: C08F292/00 , C08F220/60 , C08F220/36 , B01J20/28 , B01J20/285 , G01N33/543
Abstract: 本发明提供了一种毛刷状荧光聚合物修饰的荧光微球，由硅胶颗粒、固定在所述硅胶颗粒表面的SI-ATRP引发剂及荧光聚合物链组成，所述荧光聚合物链与所述SI-ATRP引发剂通过SI-ATRP反应链接。本发明所述的毛刷状荧光聚合物修饰的荧光微球，有效提高了该杂化微球的荧光负载量和荧光强度；采用硅胶基质，具有较好的机械强度，严格单分散。本发明还提供了一种毛刷状荧光聚合物修饰的荧光微球的制备方法，包括以下步骤：(1)荧光单体的合成；(2)SI-ATRP引发剂的合成；(3)SI-ATRP引发剂的固定；(4)荧光聚合物修饰的荧光微球的制备。采用本发明方法制备的荧光微球严格单分散、荧光强度高、稳定性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107990928A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711172046.1
申请日：2017-11-22
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G01D21/00
Abstract: 本发明公开了一种浮游菌采样头采样的物理效率的检测方法，包括：依据单分散颗粒物气溶胶发生装置，产生特定粒径的颗粒物标准粒子；打开空白采样头阀门，关闭被测采样头阀门，测量经过空白采样头采集后的气溶胶检测腔内所述颗粒物标准粒子的第一颗粒物浓度；打开所述被测采样头阀门，关闭所述空白采样头阀门，测量经过被测采样头采集后的气溶胶检测腔内所述颗粒物标准粒子的第二颗粒物浓度；将所述第一颗粒物浓度和所述第二颗粒物浓度传递给预设的物理效率计算公式，得到被测采样头采样的物理效率。上述的方法，避免了培养细菌，采样周期长，检测环境条件苛刻，温湿度要求高的问题。
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公开(公告)号：CN118781411B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410871346.2
申请日：2024-07-01
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V20/10 , G06V20/64 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的原矿分类方法及系统，涉及图像识别的原矿分类技术领域，包括收集原矿图像数据，对原矿图像数据进行预处理与调整，提取预处理与调整后原矿图像数据的特征向量并进行向量融合；构建卷积神经网络DNN模型进行原矿分类，构建可视化界面实时展示分类的结果，将收集和分析产生的原矿数据进行存储。本发明通过收集原矿图像数据，对原矿图像数据进行预处理与调整，提取预处理与调整后提取原矿图像数据的特征向量并进行向量融合，构建卷积神经网络DNN模型进行原矿分类，极大地提升分类算法的响应性和精度，降低错误分类的可能性，显著提升处理速度和准确性，具有非常明显的实用价值和市场前景。
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公开(公告)号：CN119803554A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411625596.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G01D21/02 , H04Q9/00 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了一种一体式测量仪表及使用方法，包括数据处理单元、第一传感器、第二传感器、第三传感器、第四传感器、数据处理单元和显示装置，第一传感器安装在燃气管道上，第二传感器安装在水管道上，第三传感器安装在热力管道上，第四传感器安装在电力线上，第一传感器、第二传感器、第三传感器和第四传感器均与数据处理单元电连接，显示装置与数据处理单元电连接。本发明属于计量仪表技术领域，达到的技术效果为：避免了传统的需要设置四个表来分别查看水费余额、电费余额、燃气费余额以及暖气费余额的情况，为用户提供了便利的同时节省了信号通讯部件、供电部件的使用，降低了总价成本，简化了安装，降低了施工量。
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公开(公告)号：CN119757501A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510054705.X
申请日：2025-01-14
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G01N27/416 , G01N27/333 , G01N1/34
Abstract: 本发明提供了一种原矿离子浓度的现场检测装置，涉及选矿监测技术领域，包括上位机、中央控制器、打印显示组件、矿浆抽取过滤组件、标准液体注入组件、电位计和测量池，所述上位机与中央控制器电性连接，且中央控制器的控制端连接所述矿浆抽取过滤组件、标准液体注入组件，所述矿浆抽取过滤组件、标准液体注入组件的输出端均连接测量池，所述电位计的采集端通过离子选择电极连接测量池，且电位计的信号输出端与中央控制器连接；所述打印显示组件与上位机连接；本发明为矿浆离子浓度提供参考标准值，实现自动监测的浓度校正和溯源，为选冶生产提供可靠的质量保障，且兼顾了标准曲线和温度因素，更加准确。
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公开(公告)号：CN118781411A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410871346.2
申请日：2024-07-01
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V20/10 , G06V20/64 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的原矿分类方法及系统，涉及图像识别的原矿分类技术领域，包括收集原矿图像数据，对原矿图像数据进行预处理与调整，提取预处理与调整后原矿图像数据的特征向量并进行向量融合；构建卷积神经网络DNN模型进行原矿分类，构建可视化界面实时展示分类的结果，将收集和分析产生的原矿数据进行存储。本发明通过收集原矿图像数据，对原矿图像数据进行预处理与调整，提取预处理与调整后提取原矿图像数据的特征向量并进行向量融合，构建卷积神经网络DNN模型进行原矿分类，极大地提升分类算法的响应性和精度，降低错误分类的可能性，显著提升处理速度和准确性，具有非常明显的实用价值和市场前景。
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