公开(公告)号：CN116843470A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310945364.6

申请日：2023-07-28

Applicant: 北京市大数据中心

Inventor： 单武 ,  王睿宇 ,  赵雨晴 ,  胡四泉 ,  石志国 ,  刘彦 ,  赵俊 ,  弭娜 ,  朱芳 ,  李娜

IPC: G06Q40/04 ,  G06Q40/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于微分博弈的数据交易收益分配方法和系统，属于数据交易技术领域，方法包括：确定政府与企业进行数据交易时的目标函数；获取政府与企业开放共享数据的最优努力程度，计算稳定状态下的数据开放共享存量；确定最优数据交易存量；获取政府与企业的收益分配方案矩阵；确定负理想收益分配方案，并以负理想收益分配方案作为收益分配的起点；建立动态收益分配方案；引入动态收益分配机制，得到动态分配收益函数；通过动态分配收益函数，分配政府与企业进行数据交易时各自收益。可以保证政府与企业进行数据交易时的收益分配机制的时间一致性，提升收益分配的稳定性，推动政府和企业间的数据开放共享合作公平稳定。

公开(公告)号：CN116017333A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211605899.0

申请日：2022-12-14

Applicant: 北京市大数据中心

Inventor： 高文飞 ,  章敏 ,  高嵩 ,  张晰 ,  王睿宇 ,  贾晓丰

IPC: H04W4/20 ,  H04W4/021 ,  H04W4/029 ,  H04W24/08

Abstract: 本申请实施例提供了基于大数据信令处理的人口识别方法、系统及存储介质。该方法包括：根据终端用户的信令数据信息识别用户注册信息和通讯表数据筛选出第一标记用户并提取信令时间数据和信令标识地数据获取基站动态扇区交互信息，提取基站扇区标识动态响应数据并根据基站扇区栅格动态分布模型获取对应基站扇区动态栅格数据计算获得时间周期内的轨迹密度数据，根据轨迹密度数据进行阈值对比筛选人口属性类别；从而基于大数据信令技术对终端用户信令数据处理获取基站扇区数据和栅格数据计算获得轨迹密度数据对人口属性进行识别，实现根据信令数据进行用户轨迹驻停情况识别判断所属人口属性技术，提高对区域内流动人口属性识别判断的精准度。

公开(公告)号：CN119273260A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411803953.1

申请日：2024-12-10

Applicant: 北京市大数据中心 ,  数据堂(北京)科技股份有限公司

Inventor： 贾晓丰 ,  齐红威 ,  章敏 ,  丰强泽 ,  王睿宇

IPC: G06Q10/083 ,  G06Q10/087 ,  G06Q30/018 ,  G06Q40/04 ,  H04L67/1097

Abstract: 本发明涉及计算机系统的领域，尤其是涉及一种基于联邦控制的多源数据协同方法、装置、电子设备及介质，基于联邦控制的多源数据协同方法包括如下步骤：通过共识机制将整体目标拆解为多个子目标，并分配给区块链网络中的各个节点；通过链上投票消除节点间的冲突；通过去中心化博弈模型平衡节点之间的博弈和合作，通过基于去中心化竞价的激励机制分配节点获得奖励；通过跨链合约和基于跨链合约的数据流通框架，构建节点间信任关系；通过激励相容性的数据协同合约，统一跨链交互中供应方与需求方的交互规则。本发明具有减少供给和需求之间理解不一致的情况，便于对异质空间跨域进行管控的效果。

公开(公告)号：CN119443105A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202510039582.2

申请日：2025-01-10

Applicant: 北京市大数据中心

Inventor： 贾晓丰 ,  章敏 ,  张健枫 ,  江茜 ,  王睿宇

IPC: G06F40/295 ,  G06N3/096 ,  G06F16/35 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明提供基于迁移学习模型的实体关系抽取方法、装置、设备及介质，属于数据处理技术领域，获取原始数据，对原始数据进行预处理、标注，生成训练数据集，再构建实体关系；利用机器学习算法在知识图谱中构建实体关系处理任务；构建迁移学习模型，基于迁移学习模型将源域或源任务中的知识迁移学习到目标域或目标任务中，来初始化或辅助目标领域模型的训练；将机器学习算法与迁移学习模型相融合，通过利用源领域丰富的标注数据和领域知识，可以提取出对目标领域有用的特征表示，并将其应用于目标领域的任务中，能够更快地学习到有用的特征，从而提高实体识别和关系抽取等任务的准确率。

公开(公告)号：CN117994538A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410070203.1

申请日：2024-01-17

Applicant: 北京市大数据中心

Inventor： 石志国 ,  王睿宇 ,  王宇航 ,  骆亦飞 ,  高嵩 ,  章敏

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/40

Abstract: 本申请公开一种非结构化数据的管理方法、系统、装置及存储介质，用于提高图像的标注效率。本申请发明包括：基于人工标注的图像集获取标注任务集合；确定标注任务集合中每个任务的特征集；在待标注图像上建立与目标任务相关联的虚拟标注；确定每个目标任务中的特征与特征集的相似度；设置预设阈值，将相似度大于或等于预设阈值对应的目标任务关联的虚拟标注实体映射到待标注图像上，将相似度小于预设阈值对应的第二任务关联的虚拟标注附加上审核浮窗；将待标注图像送由审核人员审核；判断审核人员是否点击审核浮窗的确定框，若是，将第二任务的虚拟标注映射到待标注图像上；当审核人员点击审核浮窗的否定框时，取消第二任务及其关联的虚拟标注。

公开(公告)号：CN116894267A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310904292.0

申请日：2023-07-21

Applicant: 北京市大数据中心

Inventor： 单武 ,  王睿宇 ,  赵雨晴 ,  胡四泉 ,  石志国 ,  刘彦 ,  赵俊 ,  弭娜 ,  朱芳 ,  李娜

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于本地化差分隐私的横向联邦学习方法和系统，属于联邦学习技术领域，方法包括：各个参与方在本地对数据进行训练，生成模型参数；各个参与方对模型参数进行二进制编码；各个参与方对二进制编码进行扰动处理；各个参与方将扰动后的二进制编码发送至协调方；协调方接收扰动后的二进制编码，并进行解码校正；协调方对校正后的二进制字符串按照比特位权重进行数值换算；协调方根据数值换算结果，计算全局模型参数；协调方将全局模型参数发送给各个参与方。各个参与方在本地对本地数据进行差分扰动处理，之后将扰动处理后的数据发送至协调方的服务器，无需依赖于中心化服务器，提升隐私保护效果，降低隐私泄露风险。

公开(公告)号：CN115965443A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202211707954.7

申请日：2022-12-28

Applicant: 北京市大数据中心

Inventor： 王睿宇 ,  刘志荣 ,  高文飞 ,  江茜 ,  王宇航 ,  石志国

IPC: G06Q30/0601

Abstract: 本发明公开一种基于长尾理论的个性化商品组合推荐方法和装置，该方法及装置在目标客户关注当前对象(触发点)后，搜寻与该对象存在组合关系的其它品类并存在关联关系的所有候选对象，基于事前生成的客户偏好以及商品长尾规则，筛选出与上述当前对象搭配的至少一个目标对象，以预定展示方式向目标客户推荐与当前对象搭配的至少一个目标对象。本发明实现了一种能够对对象进行搭配推荐的方案，针对网络商品推荐等场景，利用本发明方案可实现网络商品的搭配式推荐，从而可有效丰富网络商城的商品推荐功能，并提升用户体验。