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公开(公告)号：CN113049526B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110286273.7
申请日：2021-03-17
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N21/3586 , G06F17/16 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于太赫兹衰减全反射的玉米种子水分含量测定方法，步骤为：1)采集m个玉米种子样本的水分及衰减全反射光谱，2)提取衰减全反射光谱的吸光度谱yi，采用多种预处理方法对吸光度谱yi进行去噪；3)将预处理后的每个数据集分别划分训练组与测试组；4)分别利用每个数据集的训练组数据及PLSR法、SVR法构建模型，选取最优的预处理方法；5)采用多种方法分别筛选最优预处理数据的特征谱区，6)将每个特征谱区分别划分训练组与测试组；7)分别利用每个特征谱区训练组数据及PLSR法、SVR法分别建立水分含量预测模型；8)选取最优模型对预测集样本进行预测；本发明通过建立快速准确测定玉米种子水分含量的模型对玉米种子水分含量进行测定。
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公开(公告)号：CN113777104A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110973947.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明提供一种单粒玉米种子高光谱检测成熟度的方法，步骤为：1)采集不同成熟度玉米种子作为样本，利用高光谱成像系统采集高光谱图像数据；2)采用主成分分析方法，去除背景；3)对去除背景后的玉米种子高光谱图像进行标准正态变量变换预处理，并将多粒玉米种子排列的图像切割为单粒玉米种子图像；4)对单粒玉米种子高光谱图像再次进行主成分分析，采用最大类间方差法分割图像，乳线以上未成熟度区域和乳线以下成熟区域；5)计算未成熟度区域面积占玉米籽粒整体面积的比例，低于0.3为成熟度高的种子，高于0.3为成熟度低的种子。本发明有效识别成熟度较低的玉米种子，为进一步开发在线分级装备提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN108051395A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711210904.7
申请日：2017-11-28
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N21/3586
CPC classification number: G01N21/3586
Abstract: 本发明公布了一种基于THz‑ATR光谱技术的玉米品种鉴别方法，包括玉米样本的制备、太赫兹光谱的采集和分类模型的建立。将玉米样本研磨成粉，放置于太赫兹(THz)仪器衰减全反射(ATR)附件上采集玉米种子光谱得到吸收系数谱数据，再利用太赫兹仪器自带的ATR公式校正得到ATR吸收系数谱，将校正后的ATR吸收系数谱按照不同方案分组，通过神经网络学习矢量量化的方法进行建模，得到分类结果。结果显示分类准确率高，可以通过太赫兹技术建立一种快速、准确的玉米品种分类方法，对于农作物品种快速鉴别具有一定的借鉴性。
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公开(公告)号：CN104897607B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510340093.7
申请日：2015-06-18
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N21/359 , G06F19/00
Abstract: 本发明公布了一种便携式近红外光谱食品建模与快速检测一体化方法及其系统，在windows系统下对便携式近红外光谱仪进行二次开发，通过校正集食品样本的组分指标参数的浓度参考值和近红外光谱数据建立食品检测校正模型，再通过校正模型对待测集食品样本的组分参数进行检测，得到未知样本的待测组分浓度检测值；可通过调整模型参数得到针对具体检测食品对象的最佳检测校正模型。一体化系统包括样本光谱数据采集模块、样本谱图预处理模块和模型建立与评价分析模块。本发明可实现对食品组分的快速检测，并可根据检测对象的数据特点，主动构建模型，确定最优参数，建立最佳模型，提高模型的检测精度。
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公开(公告)号：CN106841167A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710188657.9
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/658
Abstract: 本发明公布了一种果蔬农药残留的无损检测方法，基于表面增强拉曼光谱SERS技术，采用多种预处理方法并建立定性模型和定量模型，实现快速、无损地检测果蔬中的农药残留含量，包括：建立菠菜表面溴氰菊酯残留量的差谱数据定量模型、建立苹果中毒死蜱、吡虫啉及马拉硫磷三种农药同时检测的光谱数据定量及定性模型。本发明采用高灵敏度的SERS技术，无需样品制备等任何复杂的前处理步骤，通过对果蔬农药残留量的直接检测或对单位面积的间接检测，能够很好地实现整个果蔬表面农药残留量的快速、无损、无污染检测，而且准确率较高，方法实用，可推广到其他果蔬中农药残留量的无损检测和现场检测应用中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104897607A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510340093.7
申请日：2015-06-18
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N21/359 , G06F19/00
Abstract: 本发明公布了一种便携式近红外光谱食品建模与快速检测一体化方法及其系统，在windows系统下对便携式近红外光谱仪进行二次开发，通过校正集食品样本的组分指标参数的浓度参考值和近红外光谱数据建立食品检测校正模型，再通过校正模型对待测集食品样本的组分参数进行检测，得到未知样本的待测组分浓度检测值；可通过调整模型参数得到针对具体检测食品对象的最佳检测校正模型。一体化系统包括样本光谱数据采集模块、样本谱图预处理模块和模型建立与评价分析模块。本发明可实现对食品组分的快速检测，并可根据检测对象的数据特点，主动构建模型，确定最优参数，建立最佳模型，提高模型的检测精度。
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公开(公告)号：CN111103259B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010091079.9
申请日：2020-02-13
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577 , G01N21/65
Abstract: 基于光谱技术的煎炸油品质快速检测方法，其特征在于，包括采集训练集样本和测量数据及建立校正模型、用测试集数据对校正模型进行检测、对某一煎炸油进行检测三部分内容，具体步骤如下：采集训练集样本和测量数据及建立校正模型：用测试集数据对校正模型进行检测：对某一煎炸油进行检测：本发明通过对未知组分的煎炸油样本进行光谱扫描，以实现煎炸油的品质质量检测。本方法具有快速、无损、操作、无污染、便捷等优点，为实现市场煎炸油质量检测提供良好基础。
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公开(公告)号：CN112924410A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110125211.8
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N21/3586 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公布了一种发芽葵花籽的太赫兹光谱快速识别方法，利用太赫兹衰减全反射技术进行发芽葵花籽的检测，无需将葵花籽样本研磨压片，采用光谱预处理方法结合机器学习算法，建立基于折射率的正常粒葵花籽与发芽葵花籽的极限学习机定性模型，实现快速、准确、无污染检测葵花籽的品质。
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公开(公告)号：CN105740869B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610060356.3
申请日：2016-01-28
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明属于图像边缘检测技术领域，具体为一种基于多尺度多分辨率的方形算子边缘提取方法和系统，其中方法包括以下步骤：获取待测图像；选取一组或多组方形局部边缘检测算子对待测图像进行卷积运算和/或加权融合计算得到局部边缘强度值；将一组或多组方形局部边缘检测算子的局部边缘强度值，进行平方和计算后再进行平方根运算和/或加权融合计算得到边缘标识值；将所述边缘标识值进行二值化处理，二值化结果作为所述待测图像的像素值输出，得到待测图像的边缘提取后的结果。本发明一种基于多尺度多分辨率的方形算子边缘提取方法和系统适用于任意大小的待测图像，边缘标识值在多尺度多分辨率情况下进行加权融合，得到更加精确和丰富的边缘信息。
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公开(公告)号：CN113049530B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110286296.8
申请日：2021-03-17
Applicant: 北京工商大学 , 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: G01N21/359 , G06F17/16 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于近红外高光谱的单粒玉米种子水分含量检测方法，步骤为：1)同批次采集不同水分含量的N个玉米种子样本，并测量样本的水分含量数据yi以及高光谱图像数据xi；2)对高光谱图像数据xi进行预处理得到预处理光谱图像数据x′i；3)提取预处理光谱图像数据x′i的特征光谱以及高光谱图像数据xi的纹理特征，将提取出的特征光谱和纹理特征拼接得到光谱图像融合矩阵Pi；4)将样本集划分为训练集与测试集，利用随机森林算法构建水分预测模型；5)待测样本预测：根据随机森林模型对待测样本的水分含量进行自适应加权预测。本发明利用近红外高光谱技术，将光谱和图像数据融合，构建单粒玉米种子水分含量检测模型，对于玉米精量播种技术的应用具有重要意义。
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