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公开(公告)号：CN112924410A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110125211.8
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N21/3586 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公布了一种发芽葵花籽的太赫兹光谱快速识别方法，利用太赫兹衰减全反射技术进行发芽葵花籽的检测，无需将葵花籽样本研磨压片，采用光谱预处理方法结合机器学习算法，建立基于折射率的正常粒葵花籽与发芽葵花籽的极限学习机定性模型，实现快速、准确、无污染检测葵花籽的品质。
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公开(公告)号：CN110700811A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911036527.9
申请日：2019-10-29
Abstract: 本发明公布了一种油井含水率及流量的波导相位测量方法及装置，利用波导法一体化测量原油含水率和流量，属于生产测井技术领域。以测井仪的外壳当波导传感器，波导内依次在电磁波传播方向上设置多个接收器，分别测量在不同波导长度上电磁波传播的相位特性，利用这几个接收器测量到的含水率信号，再通过相关函数处理，得到流体介质的流量。本发明提供的技术方案能够进一步提高油井中油水介质含水率的测量精度和流量测量的成功率。
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公开(公告)号：CN104917464A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510366557.1
申请日：2015-06-29
Applicant: 北京工商大学
IPC: H03B28/00
Abstract: 本发明公开了一种同轴线相位法含水率计振荡电路。本发明的振荡电路包括：主振板电路和两块完全相同的隔离板电路；其中，主振板电路产生高频信号，分别通过两个相同的输出端口，将两个完全相同的高频信号输入至两个相同的隔离板电路；两个隔离板电路之间信号互相隔离，不受干扰，从而实现一块主振板电路驱动两个隔离板电路，输出两个幅值和相位完全一致的信号。本发明采用一块主振板电路驱动两个隔离板电路，输出两个幅值和相位完全一致的高频信号；解决了两路正弦信号输出不一致的问题，同时抑制了彼此之间的干扰。
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公开(公告)号：CN113049530B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110286296.8
申请日：2021-03-17
Applicant: 北京工商大学 , 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: G01N21/359 , G06F17/16 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于近红外高光谱的单粒玉米种子水分含量检测方法，步骤为：1)同批次采集不同水分含量的N个玉米种子样本，并测量样本的水分含量数据yi以及高光谱图像数据xi；2)对高光谱图像数据xi进行预处理得到预处理光谱图像数据x′i；3)提取预处理光谱图像数据x′i的特征光谱以及高光谱图像数据xi的纹理特征，将提取出的特征光谱和纹理特征拼接得到光谱图像融合矩阵Pi；4)将样本集划分为训练集与测试集，利用随机森林算法构建水分预测模型；5)待测样本预测：根据随机森林模型对待测样本的水分含量进行自适应加权预测。本发明利用近红外高光谱技术，将光谱和图像数据融合，构建单粒玉米种子水分含量检测模型，对于玉米精量播种技术的应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112924410B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110125211.8
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N21/3586 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公布了一种发芽葵花籽的太赫兹光谱快速识别方法，利用太赫兹衰减全反射技术进行发芽葵花籽的检测，无需将葵花籽样本研磨压片，采用光谱预处理方法结合机器学习算法，建立基于折射率的正常粒葵花籽与发芽葵花籽的极限学习机定性模型，实现快速、准确、无污染检测葵花籽的品质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113916827A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111246943.9
申请日：2021-10-26
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N21/3586
Abstract: 本发明提出了一种基于太赫兹光谱相关系数分析的玉米种子成分检测方法，属于玉米种子成分检测领域。该方法首先制备不同老化程度的玉米种子样本及淀粉纯物质样本；利用太赫兹时域光谱仪及反射成像附件采集样本的太赫兹吸光度谱数据，分别提取胚乳和种胚区域内各坐标点位置及光谱信息，计算种胚、胚乳光谱与淀粉纯物质标准品光谱的相关系数，根据相关系数可视化热力图进行坐标点数量统计，获得玉米种子中淀粉分布的位置以及变化程度。本发明结合光谱信息与图像信息，采用阈值分割进行图像数据处理，并结合相关系数分析分析不同老化程度玉米种子成分变化情况，为利用THz光谱在种子质量监测领域的应用提供了理论基础和有效方法。
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公开(公告)号：CN113049530A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110286296.8
申请日：2021-03-17
Applicant: 北京工商大学 , 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: G01N21/359 , G06F17/16 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于近红外高光谱的单粒玉米种子水分含量检测方法，步骤为：1)同批次采集不同水分含量的N个玉米种子样本，并测量样本的水分含量数据yi以及高光谱图像数据xi；2)对高光谱图像数据xi进行预处理得到预处理光谱图像数据x′i；3)提取预处理光谱图像数据x′i的特征光谱以及高光谱图像数据xi的纹理特征，将提取出的特征光谱和纹理特征拼接得到光谱图像融合矩阵Pi；4)将样本集划分为训练集与测试集，利用随机森林算法构建水分预测模型；5)待测样本预测：根据随机森林模型对待测样本的水分含量进行自适应加权预测。本发明利用近红外高光谱技术，将光谱和图像数据融合，构建单粒玉米种子水分含量检测模型，对于玉米精量播种技术的应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113049526A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110286273.7
申请日：2021-03-17
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N21/3586 , G06F17/16 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于太赫兹衰减全反射的玉米种子水分含量测定方法，步骤为：1)采集m个玉米种子样本的水分及衰减全反射光谱，2)提取衰减全反射光谱的吸光度谱yi，采用多种预处理方法对吸光度谱yi进行去噪；3)将预处理后的每个数据集分别划分训练组与测试组；4)分别利用每个数据集的训练组数据及PLSR法、SVR法构建模型，选取最优的预处理方法；5)采用多种方法分别筛选最优预处理数据的特征谱区，6)将每个特征谱区分别划分训练组与测试组；7)分别利用每个特征谱区训练组数据及PLSR法、SVR法分别建立水分含量预测模型；8)选取最优模型对预测集样本进行预测；本发明通过建立快速准确测定玉米种子水分含量的模型对玉米种子水分含量进行测定。
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公开(公告)号：CN110672578A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910912531.0
申请日：2019-09-25
Applicant: 北京市粮食科学研究院 , 北京工商大学
Abstract: 本发明涉及一种针对煎炸油极性组分检测的模型通用性及稳定性验证方法，包括样本采集、建立样本集、获取样本集内样本的拉曼光谱、随机选取建模集和预测集，然后通过多种算法对拉曼光谱进行分析建模；根据对建模结果与建模集和预测集对应的数据进行比对，根据相关系数和误差判断建立的模型稳定性和通用性优先级队列，完成验证。本发明给出了一种针对煎炸油极性组分检测的模型通用性及稳定性的验证方法，并通过具体的实验数据给出了本验证方法在检测模型稳定性和通用性时的准确性和可行性，并最终通过本验证方法给出了一种最优的建模方法，通过此建模方法建立的模型在进行极性组分检测时的准确性更高，能更准确的评价煎炸油的品质。
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公开(公告)号：CN108335300A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810260864.5
申请日：2018-06-22
Applicant: 北京工商大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G01N21/31 , G06N3/0454 , G06T5/002 , G06T7/136
Abstract: 本发明公布了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)模型的食品高光谱信息分析系统与方法。其中，该系统改进了现有商用高光谱仪配套的数据处理平台，除了增加用于加速CNN运算的GPU阵列以外，还集成了数据管理模块、预处理模块、模型建立模块和模型优化模块。一种基于CNN的食品高光谱信息分析方法,包括以下步骤：高光谱数据数据采集，预处理，构建训练与测试集，调用CNN模型，根据需要检测类型获得待测样本缺陷类型，调整模型参数。利用本发明提供的技术方案，用户能够实现对食品高光谱样本缺陷的无损检测与分类，可以在短时间内对TB甚至PB级别的数据进行分析后输出结果，满足了食品安全大数据快速、实时分析的需求，具有十分重要的现实意义。
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