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公开(公告)号：CN112503550B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011226828.0
申请日：2020-11-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于影像分析的放空火炬黑烟消除智能控制方法，该方法基于影像分析技术、智能控制技术，应用可见光和红外光高清摄像头、上位机和影像分析软件、PLC控制器和组态软件，通过高清摄像机拍摄火炬燃烧场景影像，将影像传入上位机中，利用影像分析技术在MATLAB中检测黑烟品质，将计算的黑烟品质值作为反馈值传递给PLC控制器中，最终PLC控制器输出信号控制助燃蒸汽阀门开度以实现消烟。本发明通过计算得到助燃蒸汽电动阀门开度初始值，以火炬气流量作为前馈值，来及时跟踪火炬气流量的变化。基于影像分析技术，以黑烟品质数据作为反馈信号，在火炬高效燃烧与节能减排方面具有很大的先进性。
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公开(公告)号：CN109344971A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811121462.3
申请日：2018-09-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于自适应递归模糊神经网络的出水氨氮浓度预测方法既属于控制领域，又属于水处理领域。针对当前污水处理过程出水氨氮浓度测量过程繁琐、仪器设备造价高、测量结果可靠性和精确性低等问题，本发明基于城市污水处理生化反应特性，利用一种自适应递归模糊神经网路实现对关键水质参数氨氮浓度的预测，解决了出水氨氮浓度难以测量的问题；结果表明该递归模糊神经网络能够快速。准确地预测污水处理出水氨氮的浓度，有利于提升污水处理过程出水氨氮的浓度质量监控水平和加强城市污水处理厂精细化管理。
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公开(公告)号：CN104182794B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410452629.X
申请日：2014-09-05
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于神经网络的污水处理过程出水总磷TP软测量方法，属于污水处理领域。污水处理过程机理复杂，为使污水处理系统处于良好的运行工况，获得更好的出水水质，需要对污水处理系统中的过程参数及水质参数进行检测。针对当前污水处理厂出水总磷无法实时获取的问题，本发明提出一种基于自组织径向基神经网络建立的软测量模型。根据自组织方法确定神经网络的初始结构和初始参数，简化神经网络结构，对出水总磷TP进行实时软测量。根据软测量结果，对污水处理过程中的相关控制环节及生化反应中的物料调节，提高污水处理的出水水质质量，为污水处理过程安全、平稳运行提供理论支撑与技术保障。
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公开(公告)号：CN120070984A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510144924.7
申请日：2025-02-10
Applicant: 北京市自来水集团有限责任公司 , 北京工业大学
Abstract: 本申请涉及一种员工工作衣着检测方法和装置，方法包括：获取摄像头拍摄的目标区域的区域视频数据；通过安全帽识别子算法识别所述区域视频数据，得到所述区域视频数据中各个员工的安全帽佩戴结果；通过工作服识别子算法识别所述区域视频数据，得到所述区域视频数据中各个员工的工作服穿着结果；若所述安全帽佩戴结果为佩戴异常结果，或所述工作服穿着结果为衣着异常结果，产生工作衣着异常报警。本申请可以在目标区域的员工没有穿戴符合工作衣着要求的服饰时，产生工作衣着异常报警，节省了员工工作衣着检测需要的人力资源。
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公开(公告)号：CN120014773A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510191842.8
申请日：2025-02-21
Applicant: 北京市自来水集团有限责任公司 , 北京工业大学
Abstract: 本申请提供一种火烟检测方法和装置，方法包括：将拍摄的厂房视频数据，分别输入至已训练的对应各个检测内容的火焰检测算法和烟雾检测算法，得到多个视频帧的火焰检测置信度和烟雾检测置信度；根据所述火焰检测置信度和烟雾检测置信度，确定火灾检测结果；若所述火灾检测结果为出现火灾，触发厂房的火灾报警。由于火灾检测结果是根据火焰检测置信度和烟雾检测置信度综合得到的，因此本申请可以提高火灾检测的准确性，防止浪费报警资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111354423B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202010132329.9
申请日：2020-02-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/043 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06F18/2135 , G06F18/2137 , G06F123/02
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公开(公告)号：CN109344971B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201811121462.3
申请日：2018-09-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于自适应递归模糊神经网络的出水氨氮浓度预测方法既属于控制领域，又属于水处理领域。针对当前污水处理过程出水氨氮浓度测量过程繁琐、仪器设备造价高、测量结果可靠性和精确性低等问题，本发明基于城市污水处理生化反应特性，利用一种自适应递归模糊神经网路实现对关键水质参数氨氮浓度的预测，解决了出水氨氮浓度难以测量的问题；结果表明该递归模糊神经网络能够快速。准确地预测污水处理出水氨氮的浓度，有利于提升污水处理过程出水氨氮的浓度质量监控水平和加强城市污水处理厂精细化管理。
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公开(公告)号：CN112503550A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011226828.0
申请日：2020-11-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于影像分析的放空火炬黑烟消除智能控制方法，该方法基于影像分析技术、智能控制技术，应用可见光和红外光高清摄像头、上位机和影像分析软件、PLC控制器和组态软件，通过高清摄像机拍摄火炬燃烧场景影像，将影像传入上位机中，利用影像分析技术在MATLAB中检测黑烟品质，将计算的黑烟品质值作为反馈值传递给PLC控制器中，最终PLC控制器输出信号控制助燃蒸汽阀门开度以实现消烟。本发明通过计算得到助燃蒸汽电动阀门开度初始值，以火炬气流量作为前馈值，来及时跟踪火炬气流量的变化。基于影像分析技术，以黑烟品质数据作为反馈信号，在火炬高效燃烧与节能减排方面具有很大的先进性。
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公开(公告)号：CN111354423A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010132329.9
申请日：2020-02-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于多元时间序列分析的自组织递归模糊神经网络的出水氨氮浓度预测方法既属于控制领域，又属于水处理领域。针对当前污水处理过程中出水氨氮浓度测量具有时滞性、成本高、精度低等问题，本发明利用一种自组织递归模糊神经网络实现对关键水质参数氨氮浓度的预测，解决了出水氨氮浓度难以测量的问题；结果表明该自组织递归模糊神经网络能够自适应改变网络结构与参数，从而实现快速、准确地预测污水处理出水氨氮的浓度，有利于提升污水处理过程出水氨氮的浓度质量监控水平和加强城市污水处理厂精细化管理。
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公开(公告)号：CN104182794A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410452629.X
申请日：2014-09-05
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于神经网络的污水处理过程出水总磷TP软测量方法，属于污水处理领域。污水处理过程机理复杂，为使污水处理系统处于良好的运行工况，获得更好的出水水质，需要对污水处理系统中的过程参数及水质参数进行检测。针对当前污水处理厂出水总磷无法实时获取的问题，本发明提出一种基于自组织径向基神经网络建立的软测量模型。根据自组织方法确定神经网络的初始结构和初始参数，简化神经网络结构，对出水总磷TP进行实时软测量。根据软测量结果，对污水处理过程中的相关控制环节及生化反应中的物料调节，提高污水处理的出水水质质量，为污水处理过程安全、平稳运行提供理论支撑与技术保障。
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