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公开(公告)号：CN106682316A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611246127.7
申请日：2016-12-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于尖峰径向基神经网络的出水总磷实时监测系统属于水领域和数据检测领域，污水处理是一个变量繁多，过程复杂的生化反应过程，为了提高污水处理装置的运行效率、保证出水质量、降低运行成本，本发明系统主要由污水处理实时数据采集系统、FAMEVIEW数据监测系统和尖峰径向基神经网络在线测量系统三部分组成。数据通过采集上传至监控界面，实时监控水质和运行工况；将数据传输到后台运行的尖峰径向基神经网络模块为水质预测提供依据。本发明通过数据监测和实时分析，得出水水质参数的预测值，不但可以预知出水水质，采取人工加药、曝气等措施减少可能造成的水体污染，而且将学习算法应用到实际污水处理过程中，为预测控制方法提供应用平台。
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公开(公告)号：CN119946229A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510105616.3
申请日：2025-01-23
Applicant: 北京市自来水集团有限责任公司 , 北京工业大学
Abstract: 本申请提供一种基于客户端的检测报警方法和装置，包括：访问所述交互服务器，以获取功能设置列表并显示于当前客户端；功能设置列表包括多个厂房摄像头的报警功能选项；根据用户对功能设置列表的各个报警功能选项的开关操作，得到各个厂房摄像头的开关字符串；接收推理服务器经由交互服务器下发的安全检测字符串；安全检测字符串由厂房安全检测结果转换得到，厂房安全检测结果由推理服务器检测厂房摄像头拍摄的视频数据得到；根据开关字符串和安全检测字符串，得到各个厂房摄像头的报警字符串；根据报警字符串下载对应的厂房安全检测结果的厂房视频报警图像。本申请可以提高检测报警方法的灵活性。
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公开(公告)号：CN119946228A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510102622.3
申请日：2025-01-22
Applicant: 北京市自来水集团有限责任公司 , 北京工业大学
Abstract: 本申请提供一种厂房安全检测方法和装置，应用于推理服务器，方法包括：获取实验室服务器集群训练得到的多个不同的厂房安全检测算法；获取多个厂房摄像头拍摄的厂房视频数据以及摄像头协议地址；通过多个安全检测算法对各个厂房视频数据进行检测，得到对应各个厂房摄像头和各个安全检测算法的多个厂房安全检测结果；根据多个厂房安全检测结果和摄像头协议地址，生成对应各个厂房摄像头的安全检测字符串；安全检测字符串的数据量小于多个安全检测结果的数据量；将多个厂房摄像头的安全检测字符串发送至交互服务器，以结合交互服务器的已开启各个厂房摄像头的报警功能，显示厂房安全检测结果。可以提高显示厂房安全检测结果的效率。
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公开(公告)号：CN116757077A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310714365.X
申请日：2023-06-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种VOCs燃烧残留量精确检测方法属于智能环保领域。本发明步骤：基于计算流体力学，针对双股蒸汽助燃型火炬进行仿真建模，构建放空火炬系统最终生成混合气体成分的仿真数据集，基于烟气分析仪测量放空火炬系统混合气体成分构建测量数据集；针对因仪器检测过程耗时导致测量数据集存在时间滞后的问题，采用延迟消除方法修正数据集中的VOCs燃烧残留量的时间戳，实现VOCs燃烧残留量的预测；基于构建数据集使用RBF网络建立放空火炬VOCs燃烧残留量预测模型；针对RBF网络的设计，设计基于密度的Canopy‑K均值算法初始化网络的结构和参数，提高网络性能；采用微调和基于梯度的算法调整RBF网络参数，提高网络的逼近能力。
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公开(公告)号：CN111028497A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911359533.8
申请日：2019-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种无破坏性的污水处理设备智能升级系统，属于防爆级无线通信技术领域。系统包括设备端和PLC端，设备端与污水处理设备信号线路相连，用于在不破坏原设备的数据传输和正常工作时收集实时数据，并与PLC端进行双向信息传输，PLC端收集到数据后将反馈信息传回设备端。设备端与PLC端之间通过无线通信连接。设备端与PLC端使用统一硬件系统，硬件系统可以设定当前端功能。硬件系统包括4-20mA模拟模块、RS485数字模块、主控模块。本系统实现了在不动工、不动火、不影响原有设备正常工作的情况下，对石化场内的污水处理设备的智能升级工作；降低了企业系统智能化升级的成本，提高了污水处理系统的智能化，同时符合石化场内的防爆安全要求，具有较高的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120034624A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510174369.2
申请日：2025-02-18
Applicant: 北京市自来水集团有限责任公司 , 北京工业大学
Abstract: 本申请提供一种滤池清洗监测方法和装置，其中，方法包括：驱动多个摄像头分别对多个滤池进行拍摄，得到对应各个滤池的滤池视频数据；将所述滤池视频数据分别输入至已训练的滤池清洗监测模型进行监测，得到多个加药监测结果和反冲洗监测结果；根据同一个滤池的所述加药监测结果和所述反冲洗监测结果，得到该滤池的清洗监测结果。本申请可以减少监测滤池清洗所需要的人手，节省了人力资源，并且可以减少人工监测出现的失误，提高滤池清洗的监测准确性。
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公开(公告)号：CN103902783B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410144273.3
申请日：2014-04-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于广义逆向学习差分算法的排水管网优化方法。本发明针对排水管网优化过程中存在的计算复杂、且不能彻底排除不合理或者不可行方案，计算精度不高的问题，利用改进的自适应差分算法，得到管网造价函数最优值，包括满足水力约束条件的各管段的流速、坡度、埋深等水力参数。本发明采用逆向学习方法进行自适应算法的初始化过程，对算法的初始化种群在进行变异之前进行处理，利用概率论的知识，在不增加种群个数的前提下精炼了初始解，增加了种群的多样性，提高了找到全局最优解的可能性。且该算法涉及的变量较少，自适应选择变异策略，算法操作简单，收敛速度快，寻优精度高。
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公开(公告)号：CN105843036A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610218353.8
申请日：2016-04-09
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G05B11/42 , G05B13/027
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的污水处理过程控制方法，属于水处理和智能信息控制领域。本方法主要包括两个部分：PID控制部分与神经网络自适应调整参数部分。该方法能够根据环境状态实时对PID参数进行修正，实现对目标的稳定控制。其一，利用神经网络对PID控制器参数进行实时的修正，使控制器能够根据实际环境的变化自适应的进行调整；其二，利用智能PID控制器对污水处理过程进行稳定控制，使出水水质满足排放标准。以上两部分构成的基于神经网络的污水处理PID智能控制系统，属于本发明的保护范围。本发明克服了PID控制自适应差、自学习能力差的缺点。
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公开(公告)号：CN120047871A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510127909.1
申请日：2025-02-05
Applicant: 北京市自来水集团有限责任公司 , 北京工业大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于多个视频帧的检测报警方法和装置，方法包括：将拍摄的厂房视频数据，输入至已训练的对应各个检测内容的厂房安全检测算法，得到多个视频帧的检测结果；获取各个所述检测内容的报警帧数阈值；若所述检测结果为报警结果的报警视频帧数量，大于对应的所述检测内容的报警帧阈值，触发对应的所述检测内容的厂房安全报警。本申请可以提高触发厂房安全报警的准确性。
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公开(公告)号：CN119989094A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510098689.4
申请日：2025-01-22
Applicant: 北京市自来水集团有限责任公司 , 北京工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/21 , G06N5/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种算法模型转换检测方法和装置，包括：获取训练后的第一格式检测模型；根据预设的转换参数，对所述第一格式检测模型进行转换，得到第二格式检测模型；将待检测样本分别输入至所述第一格式检测模型和所述第二格式检测模型，得到第一检测结果和第二检测结果；根据所述第一检测结果和所述第二检测结果的比对结果，得到转换得到的第二格式检测模型的有效性。本申请可以判断格式转换得到的第二格式检测模型是否与第一格式检测模型的检测结果一致，从而快速判断格式转换得到的第二格式检测模型的检测准确性。
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