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公开(公告)号：CN109584557A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811536443.7
申请日：2018-12-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态分解模式和矩阵填充的交通流预测方法，本方法从设置在道路上的各种交通探测器中得到的交通数据，将其处理成m-1列的数据快照矩阵的形式，然后分成两个快照矩阵来分别代表原始数据的前m列和后m列。之后利用低秩矩阵填充中的映射算子方法生成对应于每一个数据快照矩阵的映射矩阵P，然后将映射矩阵与对应的数据快照矩阵进行点乘操作，最后通过基于动态模式分解方法的模型进行交通预测得到待估计的交通量。在动态模式分解进行交通流预测的模型基础上，考虑了由于外界天气或交通设备自身会发生失灵等问题，会造成交通数据发生丢失的问题。
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公开(公告)号：CN108257385A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810222646.2
申请日：2018-03-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于公共交通的异常事件的甄别方法，包括：步骤S1、相关数据集的构造，所述数据集是公交和地铁刷卡数据；步骤S2、基于隐马尔科夫链的站点异常状态的识别；步骤S3：基于时空扩散模型的异常事件的甄别。采用本发明的技术方案、可以挖掘出异常事件的扩散模式和发生区域。
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公开(公告)号：CN105718946A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610037044.0
申请日：2016-01-20
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06K9/6215 , G06K9/6218 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开一种基于地铁刷卡数据的乘客出行行为分析方法，其能够有效地将地铁出行行为进行分类，并且分类结果有着显著、容易观察到的特征，可广泛应用于智能交通行人出行行为分析中。这种基于地铁刷卡数据的乘客出行行为分析方法，包括步骤：(1)数据预处理：对原始数据进行了合并和整理，得到行人出行记录，每条行人出行记录包含：乘客出行进站站点、进站刷卡时间、出站站点和出站刷卡时间；(2)特征提取：根据行人出行记录，进行行人进站时间聚类，得到每个乘客的固定出行天数，进行乘客出行特征提取来获得乘客出行特征；(3)乘客聚类：根据乘客出行特征，进行乘客聚类，获得乘客聚类结果，并对乘客聚类结果进行分析。
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公开(公告)号：CN119102679A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411351223.2
申请日：2024-09-26
Applicant: 中铁十九局集团第一工程有限公司 , 北京工业大学 , 中铁十九局集团有限公司
Inventor： 王家海 , 刘维青 , 郭彩霞 , 余情园 , 李宏伟 , 王彦军 , 李勇 , 曹玉新 , 边志远 , 菅永博 , 宋海一 , 胡有军 , 吕洪丹 , 刘浩 , 鱼亮东 , 黄欢 , 姚铁鑫 , 史超 , 杨智德 , 李祉浥
IPC: E21D11/10
Abstract: 本发明涉及隧道施工领域，具体是一种破碎带围岩主动加固装置，包括超前小导管，所述超前小导管包括管体，管体上开设多个通孔，管体的一端呈锥形状设置，管体的另一端呈圆台状设置，且管体的另一端设有封堵机构；本发明中，设置封堵机构封堵住孔洞的洞口，将浆料阻挡在孔洞内，降低浆料外流浪费，或者泥浆冲击排出的可能性，且该封堵机构结构简单，操作便捷，易于安装在管体上，且不会影响管体的正常使用，同时在浆料干燥凝固之后，可将封堵机构从管体上取下，将封堵机构表面的浆料清理干净，循环多次使用，降低成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115403298B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211189375.8
申请日：2022-09-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: C04B24/38 , C04B103/42
Abstract: 本发明公开了一种疏油基地聚物复合发泡剂及其制备方法，属于发泡剂技术领域，复合发泡剂由发泡剂A和发泡剂B组成，其中，所述发泡剂A包括如下的重量的组分：水15～25份、食用胶0.1～0.15份和第一起泡剂0.3～0.6份；所述发泡剂B包括以下重量组分：水20～35份、第二起泡剂1～2.5份和稳泡剂1～1.5份。该发泡剂得到的预制泡沫与植物油、机油、脱模油、油性脱模剂等不相溶，成本较低、工艺简单、起泡效率高、泡沫稳定，节能环保且应用广泛。
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公开(公告)号：CN109359670B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201811085836.0
申请日：2018-09-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于交通大数据的个体关联强度自动检测方法，包括以下步骤：步骤1：提取移动模式相似的两两交通个体样本集合；步骤2：度量集合中任一个体对的交通行为相似性；步骤3：度量集合中任一个体对的交通行为交互性；步骤4：构建联合概率加权模型来加权度量交通个体间的关联强度，以自动检测潜在同行个体，最终采用公共交通出行数据验证上述模型的检测精度、鲁棒性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN108009690B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201711399120.3
申请日：2017-12-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于模块度最优化的地面公交扒窃团体自动检测方法，通过度量扒窃个体间交通行为在时空、移动模式维度上的相似性，在采用有监督式分类器验证扒窃个体间相似性的基础上，构建扒窃关联图，以自动检测图中模块度最优化的潜在扒窃团体，最终采用社交网络数据匹配验证上述团体的可靠性。
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公开(公告)号：CN105825540B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201610070671.4
申请日：2016-02-01
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T13/40
Abstract: 本发明公开一种人群路径编辑方法，其有效地降低了制作人群动画的复杂性，提高了人群的可控性，既可以在空间上对人群进行编辑，又可以在时间上对人群进行编辑，并且操作简便，大大提高了编辑人群动画的效率。该方法包括步骤：(1)根据用户指定的起点和终点，采用A*算法生成人群路径；(2)根据被选中的人群生成包围被选中人群的包围壳；(3)对人群进行空间形变；(4)对人群进行时间形变；(5)生成人群动画。
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