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公开(公告)号：CN115295154B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211223902.2
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供一种肿瘤免疫治疗疗效预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：基于待测患者的各个肿瘤组织切片的肿瘤微环境图像，确定每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息；将每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到肿瘤免疫治疗疗效预测模型，获得肿瘤免疫治疗疗效预测模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗疗效预测结果；肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对肿瘤抗PD‑1/PD‑L1免疫治疗疗效的精准预测，从而可以在免疫治疗前提前筛选出获益患者。
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公开(公告)号：CN117788473B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410211417.6
申请日：2024-02-27
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) , 北京大学
Abstract: 本发明属于智能医疗领域，具体涉及一种基于双眼融合网络预测高血压的方法、系统和设备。方法包括：获取被试左/右眼的眼底图像和右眼的眼底图像；所述左/右眼的眼底图像输入Transformer编码器进行特征提取得到左/右眼底图像特征；将所述左/右眼底图像特征展开成2维左/右眼底特征序列，二者列连接得到双眼特征序列，在所述双眼特征序列上作用Transformer层后得到双眼融合特征序列，所述Transformer层由自注意力层和前馈神经网络组成，计算所述双眼融合特征序列的列均值得到双眼融合特征；基于所述双眼融合特征进行高血压预测。本发明可以预测个体未来是否会新发高血压，有利于指导个体采取预防和干预措施。
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公开(公告)号：CN117788473A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410211417.6
申请日：2024-02-27
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) , 北京大学
Abstract: 本发明属于智能医疗领域，具体涉及一种基于双眼融合网络预测高血压的方法、系统和设备。方法包括：获取被试左/右眼的眼底图像和右眼的眼底图像；所述左/右眼的眼底图像输入Transformer编码器进行特征提取得到左/右眼底图像特征；将所述左/右眼底图像特征展开成2维左/右眼底特征序列，二者列连接得到双眼特征序列，在所述双眼特征序列上作用Transformer层后得到双眼融合特征序列，所述Transformer层由自注意力层和前馈神经网络组成，计算所述双眼融合特征序列的列均值得到双眼融合特征；基于所述双眼融合特征进行高血压预测。本发明可以预测个体未来是否会新发高血压，有利于指导个体采取预防和干预措施。
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公开(公告)号：CN118015058B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410248326.X
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) , 北京大学
IPC: G06T7/50 , G06T7/11 , G16H50/30 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T7/62 , G06T7/60
Abstract: 本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种视网膜血管曲率的计算方法、系统及设备。包括获取眼底图像；对眼底图像进行血管分割得到动脉血管和静脉血管；对所述动脉血管和静脉血管进行骨架提取得到骨架图像；筛除所述骨架图像中的存在分叉点的血管得到筛除后的图像；基于筛除后的图像进行计算得到血管的曲率。本申请计算得到视网膜动脉血管与静脉血管的曲率，能够有效预测心血管疾病的风险，具有很好临床价值。
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公开(公告)号：CN118015058A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410248326.X
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) , 北京大学
IPC: G06T7/50 , G06T7/11 , G16H50/30 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T7/62 , G06T7/60
Abstract: 本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种视网膜血管曲率的计算方法、系统及设备。包括获取眼底图像；对眼底图像进行血管分割得到动脉血管和静脉血管；对所述动脉血管和静脉血管进行骨架提取得到骨架图像；筛除所述骨架图像中的存在分叉点的血管得到筛除后的图像；基于筛除后的图像进行计算得到血管的曲率。本申请计算得到视网膜动脉血管与静脉血管的曲率，能够有效预测心血管疾病的风险，具有很好临床价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103337380B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201310125279.1
申请日：2013-04-11
Applicant: 北京大学 , 北京大学软件与微电子学院无锡产学研合作教育基地
IPC: H01G11/84
CPC classification number: Y02E60/13
Abstract: 本发明涉及一种新型硅基超级电容及其制备方法，该方法包括：选择单晶硅片作为芯片基片；在基片上采用MEMS工艺光刻并定义电容制作区域；在电容制作区域刻蚀出黑硅；利用ALD单原子层淀积技术在黑硅上生长电容介质层以及电极层；淀积并图形化金属引出电极。本发明利用ALD单原子淀积技术在黑硅表面生长介质层和电极层，在实现大容量电荷储存的同时克服了传统超级电容难于微小和集成的缺点，同时将充放电速度提升至平板电容量级。
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公开(公告)号：CN104089572A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410364545.0
申请日：2014-07-28
Applicant: 北京大学 , 北京大学软件与微电子学院无锡产学研合作教育基地
IPC: G01B7/34
Abstract: 本发明公开了一种利用电容变化检测刻蚀侧壁粗糙的方法，仅在功能区域进行刻蚀工艺前添加上述工艺流程，避免增加功能器件设计的复杂；利用检测区域电容变化反应功能区域侧壁粗糙，减小了小尺寸带来的误差，同时避免裂断面等对器件结构有损害的操作，实现对刻蚀结构的无损检测；检测区域数目由功能区域刻蚀窗口大小种类决定，实现了更加精准地检测不同条件下的刻蚀侧壁粗糙目的，同时实现对不同刻蚀条件下侧壁粗糙的一步检测。本发明设计的工艺流程简单，各工序均为成熟技术，工艺难度较低，实现简便，易于操作。
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公开(公告)号：CN104048592B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410174912.0
申请日：2014-04-28
Applicant: 北京大学 , 北京大学软件与微电子学院无锡产学研合作教育基地
Abstract: 本发明公开了一种利用电流变化检测刻蚀槽深的方法，通过设计特殊检测区域来实现即时反映刻蚀槽深的目的，采用MEMS加工工艺制备检测区域，利用电流计实现信号读取。该方法中通过采用SOI硅片以及MEMS加工工艺实现了功能区域和检测区域良好的电学隔离，避免检测电流对功能器件区造成损害。同时，通过图形转移在检测区域实现功能区域刻蚀窗口的复制，保证检测区域的刻蚀条件和功能区域趋于一致。最后对检测区域深槽结构进行严格地电学建模计算，获得刻蚀深度和电流信号之间的关系，并以此通过电流计的检测实现对刻蚀槽深的即时监控。
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公开(公告)号：CN104048592A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410174912.0
申请日：2014-04-28
Applicant: 北京大学 , 北京大学软件与微电子学院无锡产学研合作教育基地
Abstract: 本发明公开了一种利用电流变化检测刻蚀槽深的方法，通过设计特殊检测区域来实现即时反映刻蚀槽深的目的，采用MEMS加工工艺制备检测区域，利用电流计实现信号读取。该方法中通过采用SOI硅片以及MEMS加工工艺实现了功能区域和检测区域良好的电学隔离，避免检测电流对功能器件区造成损害。同时，通过图形转移在检测区域实现功能区域刻蚀窗口的复制，保证检测区域的刻蚀条件和功能区域趋于一致。最后对检测区域深槽结构进行严格地电学建模计算，获得刻蚀深度和电流信号之间的关系，并以此通过电流计的检测实现对刻蚀槽深的即时监控。
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公开(公告)号：CN104089572B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201410364545.0
申请日：2014-07-28
Applicant: 北京大学 , 北京大学软件与微电子学院无锡产学研合作教育基地
IPC: G01B7/34
Abstract: 本发明公开了一种利用电容变化检测刻蚀侧壁粗糙的方法，仅在功能区域进行刻蚀工艺前添加上述工艺流程，避免增加功能器件设计的复杂；利用检测区域电容变化反应功能区域侧壁粗糙，减小了小尺寸带来的误差，同时避免裂断面等对器件结构有损害的操作，实现对刻蚀结构的无损检测；检测区域数目由功能区域刻蚀窗口大小种类决定，实现了更加精准地检测不同条件下的刻蚀侧壁粗糙目的，同时实现对不同刻蚀条件下侧壁粗糙的一步检测。本发明设计的工艺流程简单，各工序均为成熟技术，工艺难度较低，实现简便，易于操作。
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