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公开(公告)号：CN113724172B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110892317.0
申请日：2021-08-04
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于景观功能数据的城镇边界提取方法及系统，其中方法包括：基于景观功能数据对不同景观功能类型进行重分类得到包括城镇、乡村和城乡混淆区在内的重分类图像，并将所述重分类图像中的城乡混淆区识别为城镇或乡村并优化城乡边界，以提取出城镇边界。同时公开了与上述方法构成同一发明构思的系统。本发明实现了城镇边界的优化提取，提高了城镇空间范围识别的自动化程度和空间分辨率。
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公开(公告)号：CN114662553A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111451297.X
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/62 , G06T7/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种遥感影像的分类方法以及装置、电子设备和存储介质，遥感影像的分类方法首先获取基于时间序列的遥感影像，对所述遥感影像进行多尺度分割以获得多个时空立方体，获取每一所述时空立方体的时序特征，根据多个所述时序特征建立时空上下文分类模型，基于所述时空上下文分类模型，对所述遥感影像进行分类制图。
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公开(公告)号：CN113724172A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110892317.0
申请日：2021-08-04
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于景观功能数据的城镇边界提取方法及系统，其中方法包括：基于景观功能数据对不同景观功能类型进行重分类得到包括城镇、乡村和城乡混淆区在内的重分类图像，并将所述重分类图像中的城乡混淆区识别为城镇或乡村并优化城乡边界，以提取出城镇边界。同时公开了与上述方法构成同一发明构思的系统。本发明实现了城镇边界的优化提取，提高了城镇空间范围识别的自动化程度和空间分辨率。
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公开(公告)号：CN113191553A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110491470.2
申请日：2021-05-06
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 , 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于建筑物尺度的人口空间分布估算方法及系统，属于人口空间分布技术领域，所述方法包括：获取建筑物的分类数据，所述分类数据用于描述建筑物的类别；根据所述分类数据，计算所述建筑物的总面积；构建随机森林算法模型，根据所述建筑物的总面积估算所述建筑物尺度上的人口数量。本发明基于建筑物的分类数据，通过构建随机森林算法模型实现对建筑物尺度上的人口数量进行估算，可应用于社会资源分析、紧急疏散、商业决策和城市规划等领域，具有较高的社会价值。
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公开(公告)号：CN112183445A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011096008.4
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供一种城市功能区的样本标注方法及装置、电子设备和存储介质，其中，所述方法包括：获取至少一个城市功能区；利用预定义的稀疏主题模型确定每个所述城市功能区的主题概率分布，选择主题概率分布符合设定条件的城市功能区作为纯净样本，并标注纯净样本中每个城市功能区的类别；基于第一分类模型和城市功能区的已知类别，确定每个未标注城市功能区的类别隶属度信息熵，确定隶属度信息熵大于第一阈值的未标注城市功能区为混淆样本；基于第二分类模型对混淆样本进行分类识别，确定混淆样本中每个未标注城市功能区的类别，在确定纯净样本和混淆样本中每个城市功能区的类别后，实现城市功能区样本的快速、精确地提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109993753A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910196897.2
申请日：2019-03-15
Applicant: 北京大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明实施例提供一种遥感影像中城市功能区的分割方法及装置，所述方法包括：获取任意两个相邻对象之间的异质性增加量；根据异质性增加量和自适应分割尺度，对目标遥感影像中的所有对象进行迭代合并，获取目标遥感影像中的城市功能区，其中，自适应分割尺度是根据当前的两个待合并的对象所包含的像素的上下文特征，按照预设自适应算法模型计算得到的分割尺度。本发明实施例提供的遥感影像中城市功能区的分割方法及装置，基于遥感影像中像素的上下文特征，采用自适应分割尺度对遥感影像中的对象进行迭代合并，得到城市功能区，能够自动、快速的从遥感影像中产生满足各种应用需求的多尺度的功能区分割结果，并且分割出来的城市功能区的精度更高。
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公开(公告)号：CN109886171A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910104820.8
申请日：2019-02-01
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供一种遥感影像地理场景的分割方法及装置，所述方法包括：提取目标遥感影像中每一地理对象的空间结构特征；根据所有地理对象的空间结构特征聚合生成多层不同类别的均质图斑；将多层不同类别的均质图斑进行空间叠加求交，获取所述目标遥感影像中的地理场景单元。本发明实施例提供的遥感影像地理场景的分割方法及装置，通过提取地理对象的空间结构特征，进行多层图聚合，实现自动的面向地理场景的遥感影像分割，有助于城市功能区建模提取及空间划分，结果可应用于城市功能区制图、城市规划、城市资源分配和管理和城市景观生态调查。
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公开(公告)号：CN119515185A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411661993.7
申请日：2024-11-20
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/0639 , G06N20/20 , G06F18/27 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种城市绿地公园相对绩效评估方法及装置，基于绿地公园的不同核心功能构建绿地公园自动分类技术；基于多模态时空大数据建立效益产出和资源占用两套对应指标体系，分别利用层次分析法(AHP)和循环随机森林回归方法对不同类型绿地公园的效益产出及资源占用进行评价，并根据二者关系综合评价不同类型绿地公园的利用效率，识别高效和低效绿地公园；利用Shapley加性解释(SHAP)方法挖掘影响低效绿地公园的主要驱动因素，量化资源占用指标的重要性。本发明基于时空大数据及深度学习方法对绿地公园进行分类利用效率评价，识别低效空间，分析了效益产出与资源占用不匹配的空间格局，并挖掘了其关键成因。
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公开(公告)号：CN113723228B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110935940.X
申请日：2021-08-16
Applicant: 北京大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T3/4007
Abstract: 本发明提供一种地表类型占比的确定方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取遥感影像对应的第一时间序列影像；基于第一时间序列影像，确定遥感影像的各个目标像元的光谱时间序列曲线；将遥感影像的各个目标像元的光谱时间序列曲线输入至地表类型占比提取模型中，得到地表类型占比提取模型输出的各目标像元中目标地表类型的占比；地表类型占比提取模型为，以训练像元及训练像元中目标地表类型的占比为样本，以训练像元的光谱时间序列曲线为特征进行训练得到的；光谱时间序列曲线为光谱反射率随时间的变化曲线。本发明通过建立像元光谱反射率与像元中各地表类型占比之间的非线性回归关系，实现简单快速高效的提取各地表类型的占比。
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公开(公告)号：CN114898089A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210543624.2
申请日：2022-05-18
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 北京大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合高分影像和POI数据的功能区提取与分类方法，其方法如下：A、采集高分影像数据，构建多尺度可变形卷积网络模型提取多尺度功能语义特征影像块；B、采用多尺度分割算法对功能语义特征影像数据进行功能单元分割处理并得到若干个功能区单元；C、计算各个功能区单元的单元属性；D、利用随机森林分类器对各个功能区单元进行分类。本发明构建有多尺度可变形卷积网络模型进行功能语义特征提取，基于功能区单元融合遥感影像多尺度深度特征和POI数据核密度分析特征，通过随机森林分类器实现功能区的分类；本发明能够提高城市功能区提取的精度和精细程度，可以快速高效地应用于大范围城市功能区提取任务，以满足实际应用需求。
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