-
公开(公告)号：CN113112310A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110515956.5
申请日：2021-05-12
IPC: G06Q30/02 , G06Q10/06 , G06F16/951 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种商品服务文化附加值评估方法、装置和系统，属于商品服务评估领域，通过获取商品服务的评论数据，得到商品服务的文化附加值特征词及其出现的频率，并根据商品服务的文化附加值特征词及其出现的频率得到商品服务文化附加值的报告，无需人工手动评估，只需要提供评论数据就可以对商品服务的文化价值的进行精准评估。
-
公开(公告)号：CN110990563A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911128530.3
申请日：2019-11-18
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/55 , G06F40/289 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于人工智能的传统文化素材库构建方法及系统。该方法包括：获取原始文化素材集合；将所述原始文化素材集合进行分类，得到文本素材集合和图片素材集合；基于词向量表示算法对所述文本素材集合进行分类和提取关键信息，输出文本素材整理结果；基于图像语义分割算法对所述图片素材集合进行分类和特征提取，输出图片素材整理结果；将所述文本素材整理结果和所述图片素材整理结果保存至非关系型数据库，并导入全文检索引擎，构建文化素材库。本发明实施例通过应用基于人工智能的一系列算法，对文化元素的各个特征进行分类提取和整合，基于提取整合的结果构建了系统的文化素材库，很好地提供了搜索文化素材的体验。
-
公开(公告)号：CN110019796A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201711118314.1
申请日：2017-11-10
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种用户文本信息分析方法，对待分析文本信息进行预处理；对预处理后的待分析文本信息进行潜在主题挖掘，获取文本的主题概率分布；针对所述主题概率分布计算文本的相似度，根据相似度进行用户特征值聚类；对聚类后的待分析文本信息进行数字化标记，得到待分析样本数据；将待分析样本数据输入预先建立的用户偏好分析模型中，得到用户偏好分析结果。该方案中，通过深入挖掘用户文本特征，计算用户间文本相似度，并根据相似度距离进行聚类分析，简化深度神经网络隐含层的结构，提高深度神经网络的学习效率。
-
-
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103049528A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210562728.4
申请日：2012-12-24
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于用户兴趣向量的个性化网页搜索排序方法。包括以下步骤：1)对指定用户进行问卷调查，提取用户兴趣主题；2)捕捉用户的点击历史信息如何同其兴趣相关，并结合问卷调查结果，构造一个页面-主题关系表；3)根据用户的页面-主题关系表，进一步推测出用户兴趣向量；4)依据用户兴趣向量和用户查询，生成个性化网页搜索排序结果。本发明有效的结合了对用户的问卷调查和用户点击历史信息，将用户的兴趣向量结合在网页搜索与排序的过程中，使得网页搜索结果排序更加贴近用户的个性化需求，为用户提供其真正需要的网络搜索服务。
-
公开(公告)号：CN119579187A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411618942.6
申请日：2024-11-13
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京京信科高端信息产业技术研究院有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q30/02 , G06F18/25 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于智能算法欺诈识别领域，提出一种基于FTransformer‑LightGBM的进口商品价格欺诈识别方法，通过提出的双分支架构和动态特征融合，提高对价格欺诈数据的特征表达，进而提高进口商品价格欺诈类别识别准确率。首先，设计基于机器学习方法和深度学习方法构建的双分支架构，通过融合LightGBM和FTModel模型的输出特征，可以更好地应对数据的多样性，增强对欺诈价格数据的特征表达；其次，基于全连接层和Transformer设计一个基于FTModel的特征提取分支，聚焦复杂场景下商品价格欺诈数据关键特征的提取增强欺诈价格数据的特征表达，加强欺诈数据全局特征的提取；最后，提出的动态特征融合通过动态调整权重可以更加自主地选择有效特征，深度挖掘关联特征，提升模型识别性能。
-
公开(公告)号：CN116975707A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310664940.X
申请日：2023-06-06
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/047 , G06Q40/10
Abstract: 本发明涉及深度学习领域，公开了一种基于深度学习的税号分类及关联要素识别方法；本发明通过Bert预训练语言模型构建，通过使用多层次税号分类任务顺序学习的方式建模税号编码层次结构，更高精度的编码是低精度编码进一步划分的结果，主要包括：数据集构建、模型构建、模型训练和黑白样本识别；本发明使用税号向量逐一与申报要素向量进行相似度计算，获得关联要素，并形成完整的自然语言描述；本发明解决了过往研究中未充分利用不同层次分类特征的问题，缓解了预训练语言模型全量参数微调带来的训练开销问题，增加了分类结果的可解释性，同时加快了研判速度，增速通关效率。
-
公开(公告)号：CN113112380A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110515936.8
申请日：2021-05-12
Abstract: 本申请涉及一种知识产权服务价值评估系统，知识产权服务价值评估系统包括服务支撑层和应用服务层及设置在服务支撑层中的服务价值评估模型库，应用服务层包括接收模块和输出模块，接收模块接收用户输入数据，输出模块向用户展示评估结果，服务支撑层用于根据用户输入数据调用服务价值评估模型库中对应服务价值评估模型生成评估结果；服务价值评估模型库存储多个服务价值评估模型。本申请采用应用服务层和服务支撑层前后端分离式系统，实现实时调用与在线评估，提供系统运行速度，并且，可以根据用户输入数据选择对应的服务价值评估模型，避免对评估系统频繁修改，提升用户体验。
-
公开(公告)号：CN112132444A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010987288.1
申请日：2020-09-18
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种互联网+环境下文化创新企业知识缺口的识别方法，该方法包括以下步骤：S1、运用无向加权的连通图G＝(V,E)，构建“互联网+”环境下的知识全集网络；S2、将网络化的知识载体文本表征为词向量的语义信息，向量化知识主题语义，并获取语义相似度；S3、运用无向加权的连通图G'＝(V',E')，构建文化创新企业储备知识主题网络，其中：S4、抽取需求知识载体文本中的主题词，通过词频和逆向文档频率完成需求知识主题识别，在识别需求知识主题的基础上，识别需求知识主题中的知识缺口。本发明主要解决文化创新企业知识在某些方向存在严重不足和知识缺口存在的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.029 seconds)
