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公开(公告)号:CN114662605A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210321847.4
申请日:2022-03-29
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的YOLOv5模型的火焰检测方法,包括:建立火焰数据集;以YOLOv5模型为基础模型,嵌入注意力机制单元、增加新增检测层、引入边界损失函数得到第一YOLOv5模型;对第一YOLOv5模型进行预训练得到第二YOLOv5模型;对第二YOLOv5模型进行优化,得到第三YOLOv5模型;将测试图像输入第三YOLOv5模型得到火焰检测结果。通过嵌入注意力机制单元,能够同时考虑通道间关系和空间信息,使得第一YOLOv5模型能够更准确地定位并识别目标区域;增加新增检测层用于检测小尺寸目标;引入边界损失函数对小数据集和噪声的鲁棒性更强,并且更适合轻量化模型。
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公开(公告)号:CN112669306A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202110012218.9
申请日:2021-01-06
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于显著图的太阳能电池片缺陷检测方法及系统,涉及太阳能电池缺陷检测领域,方法包括:获取太阳能电池片的图像数据;将图像数据进行亮度特征提取,生成图像的亮度特征图;根据亮度特征图确定图像的色彩特征图;根据亮度特征图确定图像的方向特征图;将亮度特征图、色彩特征图和方向特征图进行叠加得到图像的显著图;判断显著图的显著区域是否大于设定阈值,得到第一判断结果;若第一判断结果表示为是,则确定显著图对应的太阳能电池片存在缺陷问题,缺陷问题包括:太阳能电池片存在色斑、太阳能电池片存在色差和太阳能电池片存在色差缺栅。本发明能够实现对太阳能电池片进行全面的缺陷检测。
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公开(公告)号:CN210593623U
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201920754778.X
申请日:2019-05-23
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种智能垃圾桶,包括壳体、第一红外传感器、测距传感器、控制模块和语音装置,测距传感器设置于壳体的投放口上方,用于检测是否有投放者接近,第一红外传感器对应测距传感器设置于壳体下方,用于检测壳体下方是否存在物体,控制模块用于当第一红外传感器检测到物体,而测距传感器未检测到物体时,判断为垃圾掉落,并控制语音装置语音提示投放者重新投放。本申请的智能垃圾桶能有效减少垃圾放置或掉落在桶外的情况发生,降低垃圾清理人员的工作量,还设有太阳能组件和电机可自动开启桶盖,不仅节能,还可避免接触垃圾桶带来的健康隐患,语音装置还可宣传垃圾分类知识和其他环保知识,利于人们环保意识的提高。
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