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公开(公告)号:CN113970552A
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202111128074.X
申请日:2021-09-26
Applicant: 北京京仪仪器仪表研究总院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种结合激光散斑和Kmeans聚类算法的苹果无损检测方法,包括:1、采用激光散斑测量方法,获取N个苹果的散斑位移,计算N个苹果的共振频率;2、采用标准的Kmeans聚类算法,对N个苹果的共振频率进行中心聚类计算;3、获取待检测苹果的共振频率,根据步骤2的中心聚类结果判断待检测苹果的缺陷类别。本发明具有较强的泛化能力,基于计算机视觉的方法只能对预先标注的缺陷类型进行检测,而本发明对任何能引起苹果共振频率变化的缺陷类型都适用。通过选择高阶共振频率并结合降噪技术,使得本发明提出的新方法具有很强的抵抗噪声能力,适用于环境不可控的各种实际工况,这是有别于传统计算机视觉方法的突出优点。
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公开(公告)号:CN212206470U
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202020743946.8
申请日:2020-05-08
Applicant: 北京京仪仪器仪表研究总院有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种指针式压力表智能检定系统,智能检定系统包括:图像采集单元、敲击机构、移动机构、控制单元、自动调压单元、数据处理与分析单元。本实用新型采用机器视觉和图像处理技术,实现压力表表盘ID号、精度、单位、满量程值的自动读取,同时实现压力表模板、检定权限和检定结果的有效管理、查询、导出等,为产品的后续跟踪和管理提供基础。通过比例控制阀和PLC完成定点压力值的自动控制,实现检定过程的自动化,为指针式仪表检定提供了一种快捷、准确、可靠的检定系统。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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