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公开(公告)号：CN115640919A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210695030.3
申请日：2022-06-20
Applicant: 北京交通大学 , 广州地铁集团有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/30 , G06F30/18
Abstract: 本发明涉及一种城市轨道交通路径诱导信息生成方法及系统，涉及交通客流诱导领域，该方法包括：基于信息熵、条件熵和信息增益构建诱导信息展示形式效用模型和诱导信息内容效用模型；一个路径属性包括多个展示形式，每个展示形式包括多个展示形式水平；根据所述诱导信息展示形式效用模型和所述诱导信息内容效用模型，确定路径的诱导信息感知系数；基于所述诱导信息感知系数构建乘客路径选择模型，所述乘客路径选择模型为改进的Logit模型；根据不同类型乘客对所述乘客路径选择模型进行模型参数标定；基于不同模型参数标定的所述乘客路径选择模型，以客流分布不均衡程度最小化为目标生成诱导信息。本发明缓解了路网客流分布不均衡的问题。
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公开(公告)号：CN114331234B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210254509.3
申请日：2022-03-16
Applicant: 北京交通大学 , 广州地铁集团有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06K9/62 , G06F16/9537 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及轨道交通客流预测技术领域，尤其涉及基于乘客出行信息的轨道交通客流预测方法和系统，其中方法包括：获取乘客出行数据，基于所述乘客出行数据，建立乘客出行信息指标体系，统计计算所述乘客出行信息指标体系中的各指标信息；基于所述乘客出行信息指标体系中计算得到的部分指标信息，估算车站内不同时段的返程客流量；将车站内乘客的返程客流量作为协变量添加至客流预测模型中，预测车站的进站客流。本发明依据乘客的多源出行数据，挖掘乘客的出行规律，在此基础上建立了乘客出行信息三级指标信息体系，实现对各指标信息的统计计算。同时提出一种面向乘客出行信息识别返程客流，并依据返程客流有效提高车站进站客流量精准度的预测方法。
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公开(公告)号：CN114399234B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210297633.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及智能地铁站技术领域，具体提供一种地铁站的区域集中管理方法和系统，其中方法包括：构建地铁站重要度指标体系；根据重要度指标体系计算区域内各地铁站重要度指标；定义并识别地铁站区域集中管理时的各地铁站的风险点；根据发生风险的可能性和后果严重程度计算各风险点的风险；根据重要度指标和风险确定用于区域集中管理的区域中心地铁站；根据地铁区间运行时间，确定区域中心管辖范围。根据本发明的方案，解决了无人化管理的地铁站区域集中管理的设置方法问题，将四个一级指标和十三个二级指标引入车站重要度的计算中，结合车站重要度指标和风险来确定区域中心站，对区域中心站的选取及其管辖范围的确定更符合实际运输情况也更全面。
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公开(公告)号：CN110222972B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910470801.7
申请日：2019-05-31
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于数据驱动的城市轨道交通路网协同限流方法，包括以下步骤：S1、对城市轨道交通路网和车站评价指标进行分级，识别关键限流车站集；S2、根据关键限流车站集构建城市轨道交通路网协同限流模型；S3、基于Q‑learning学习算法对所述轨道交通路网协同限流模型求解，输出各关键限流车站对应的限流强度。本发明为地铁车站的客流限流方案的制定提供了有效的方法支撑，为制定客流控制策略提供了有效的理论依据。
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公开(公告)号：CN111582750A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010418186.8
申请日：2020-05-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通反向乘客识别及乘车班次确定方法及系统。该方法包括：根据候车时间建立乘客选择行为模型，识别正向乘客和反向乘客，并确定正向候车时间和反向时间；根据最大列车数和正向乘客候车时间建立正向候车时间分布模型；根据反向车站的最大数量和反向时间建立反向时间分布模型；采用贝叶斯模型对三种模型中参数的联合后验概率进行计算，得到参数联合后验概率，采用NUTS算法对联合后验概率中的参数进行估计，得到参数估计值；根据参数估计值进行反向乘客识别、反向乘客的反向车站和乘车班次识别以及正向乘客的乘车班次识别。采用本发明的方法及系统，能够为高峰限流和运力资源配置提供更精准、合理的依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104866931A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510321138.6
申请日：2015-06-12
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于大站停车和多站协同限流的地铁客流组织方法，该方法包括如下步骤：统计地铁线路上各车站的客流特性；根据各车站的客流特性，设置地铁线路的列车停站方案；根据各地铁车站的客流特性和地铁线路的列车停站方案，构建列车和乘客的时空转移模型；根据列车和乘客的时空转移模型，计算线路多站运输系统的加权值；动态调整决策变量，优化全部乘客的整体加权值，获得最优列车停站方案及相应的限流方案。本发明所述技术方案克服了孤立、静态考虑单个车站限制客流的局限性，考虑了各个车站客流变化对相邻车站的影响，把车站和线路作为一个整体，使得整条线路的客流变化动态联系起来，比既有的单站限流方案有明显的改善。
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公开(公告)号：CN113642625B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110901736.6
申请日：2021-08-06
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/2321 , G06Q30/0251 , G06N3/0455
Abstract: 本发明实施例提供了一种城市轨道交通乘客个体出行目的推断的方法及系统。该方法包括：基于多源地理数据结合人均服务面积数据，生成考虑服务能力的加权地理兴趣点数据集；运用加权地理兴趣点数据集及地铁乘客智能卡数据为乘客的出行过程赋予时空语义；根据乘客出行过程的时空语义特征聚类得到乘客出行模式，识别乘客出行目的。该系统包括：多源地理数据抓取模块、居住类加权地理兴趣点数据集生成模块、非居住类加权地理兴趣点数据集生成模块、时空语义生成模块和出行目的分析模块。本发明的方法及系统有助于城市轨道交通运营管理人员准确把握乘客出行特征，为分析个性化乘客出行需求、提供定制化出行服务提供更精准、合理的依据。
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公开(公告)号：CN116796904A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310793330.X
申请日：2023-06-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种轨道交通新线客流预测方法、系统、电子设备及介质，涉及轨道交通客流预测领域，方法包括：首先获取与车站客流相关的建成环境特征，根据待预测客流的新线车站的建成环境特征，确定新线车站的车站类型；利用车站类型对应的客流预测子模型对新线车站的客流进行初步预测；其中，客流预测子模型是利用训练数据集对机器学习模型进行训练得到的，训练数据集包括既有车站的建成环境特征和对应的不同时段客流数据；再利用地理加权回归模型确定客流预测子模型对新线车站客流进行初步预测的预测残差；最后将初步预测结果和预测残差求和，得到新线车站的最终客流。本发明提高了进出站客流预测精准度。
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公开(公告)号：CN115081762B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211015388.3
申请日：2022-08-24
Applicant: 北京交通大学 , 广州地铁集团有限公司
Abstract: 本发明涉及轨道交通领域，提供了一种基于城市轨道交通的乘客一体化智慧出行方法和系统，其中方法包括步骤：采集多源数据，根据多源数据建立乘客属性预测模型，预测乘客属性，建立与乘客属性匹配的需求场景，根据多源数据得到车站类型并生成服务信息，将服务信息与需求场景进行匹配得到一体化服务信息，根据多源数据构建马尔科夫模型，通过马尔科夫模型预测出行信息，选取与出行信息相对应的一体化服务信息指导乘客出行，根据设备监测数据对出行信息进行监测，实时判断是否有突发事件对乘客出行进行干扰，根据突发事件的发生时间和类型实时修正出行信息。本发明为不同需求的乘客提供不同环境下的个性化信息，提高了城市轨道交通乘客服务水平。
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公开(公告)号：CN114399234A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210297633.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及智能地铁站技术领域，具体提供一种地铁站的区域集中管理方法和系统，其中方法包括：构建地铁站重要度指标体系；根据重要度指标体系计算区域内各地铁站重要度指标；定义并识别地铁站区域集中管理时的各地铁站的风险点；根据发生风险的可能性和后果严重程度计算各风险点的风险；根据重要度指标和风险确定用于区域集中管理的区域中心地铁站；根据地铁区间运行时间，确定区域中心管辖范围。根据本发明的方案，解决了无人化管理的地铁站区域集中管理的设置方法问题，将四个一级指标和十三个二级指标引入车站重要度的计算中，结合车站重要度指标和风险来确定区域中心站，对区域中心站的选取及其管辖范围的确定更符合实际运输情况也更全面。
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