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公开(公告)号：CN101859376A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN201010197215.9
申请日：2010-06-02
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明公开一种只用一台摄像头就可以对很大的区间进行没有死角的自动监控系统：摄影装置将拍摄的图片传输给信号处理装置，存储装置与信号处理装置相连，存储装置按照信号处理装置发出的指令，将背景图像、头部候补区域坐标存储于图像存储部中，将判断是否为人体的分类器存储于分类器存储部中，结果输出装置与信号处理装置相连，当检测到有人存在，由显示器显示出该图像，发出异常信号，并把图像传输到用户端。本系统采用了可视角度为180度的鱼眼摄像头实现对鱼眼图像的人体检测。利用本发明可以正确的检测出鱼眼图像中的人体，并确定视频图像中所有的人体区域，将人体区域矫正成平面图像，然后将在显示装置中显示该平面图像，并发送到用户端。
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公开(公告)号：CN103234915A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310025390.3
申请日：2013-01-23
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G01N21/25
摘要： 通过多光谱成像系统获取物体在多种光谱波段下的反射率特性，并利用物体的反射率特性作为特征，进行波段选择。所述的多光谱成像系统须用窄带滤光片实现，并且对光源亮度输出做校准。拍摄校准后的多幅多光谱图像，其中包括波段选择的需要正样本和负样本。计算提取正负样本在不同波段下的反射率特性为特征，进行波段选择。波段选择方法是基于一维直方图距离度量的迭代计算方法。从而避免了高维空间距离度量来带的复杂度和计算量，提高了波段选择的效率。
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公开(公告)号：CN102339384B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110274974.5
申请日：2011-09-16
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明公开了人脸识别技术领域中的一种人脸识别方法。首先，通过模糊均值聚类法提取人脸特征并组成训练样本集，按人脸特征对训练样本集进行分组；然后，建立并行神经网络，对并行神经网络的输出进行综合，得到最终的识别结果；分类器在识别过程中对训练样本进行更新。本发明解决了传统的神经网络在处理海量图像数据源时识别速度慢，识别精度低等问题，提高了系统的自适应能力。
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公开(公告)号：CN102799859A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210210779.0
申请日：2012-06-20
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明公开了一种交通标志识别方法，属于图像处理领域。本发明采取的方法是对获取的待匹配图像，提取关键点并分别建立局部特征描述子、颜色特征描述子和位置特征描述子，然后对待匹配图像和模板图像库中模版图像各自提取关键点组成待匹配特征点对，通过判断待匹配特征点对的位置特征描述子、颜色特征描述子、局部特征描述子是否满足一定条件，找出的待匹配特征点对最多的模板图像作为对待匹配图像最终识别到的交通标志图像。本发明的方法不仅保留了SIFT特征对于图像尺度变化和旋转具有不变性的优点，而且使提取的特征量更便于判别颜色及空间位置特征，对于色彩丰富及空间位置分布变化各异的交通标志识别极为有效。
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公开(公告)号：CN101887518B
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201010209204.8
申请日：2010-06-17
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明提出一种人体检测装置及为强调人体轮廓进行的图像增强算法。在背景比较复杂的情况，当服装颜色为暗色的人物进入背景也为暗色的区域或服装颜色为亮色的人物进入背景为亮色的区域，因为人物与背景间的对比度低，该区域的人物轮廓无法清晰的抽出，进行灰度增强可以抽出清晰的人体轮廓。相反若该区域的人物轮廓已经可以足够清晰的抽出，进行灰度增强的话，将使检测精度下降。本发明将背景图像利用图像分割法分为几个区域，在每一个区域，根据前景图像与背景图像的灰度分布直方图的相似度来判断是否应进行灰度增强。本发明可以防止过多的无用的噪声边缘线的错误抽出，也可以强调人物的轮廓，提高人体检测装置的精度。
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公开(公告)号：CN101908150A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN201010218630.8
申请日：2010-06-25
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G06K9/64
摘要： 本发明公开了一种人体检测方法，属于图像处理，模式识别，计算机视觉领域。通过多种体形、多种姿势的人体样本建立具有一定模糊性的人体检测模板，确定人体候补区域，最后建立人体检测方法：调节人体候补区域的大小与人体检测模板的大小一致，提取与人体检测模板匹配的边缘点，判断并计算匹配边缘点中的有效边缘点，判断人体检测模板分区是否为有效分区，判断人体候补是否被遮挡，累加各有效分区权重和人体候补未被遮挡的有效分区权重，判断出人体候补是否为人。利用本发明提出的方法，提高了人体检测的效率及精度。
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