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公开(公告)号：CN114760087B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202210158491.7
申请日：2022-02-21
Applicant: 北京交通大学 , 北京机械工业自动化研究所有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种软件定义工业互联网中的DDoS攻击检测方法及系统，通过网络节点的网络流量进行提取得到数据信息，对所述数据信息进行异常检测和余弦相似度检测，初步判断网络流量是否为DDoS攻击流量。同时，还设置了缓冲队列长度的限制条件，如果缓冲队列溢出则可排除网络中的正常波动和大量正常访问的情况，从而判断该网络流量为DDoS攻击流量。本申请的攻击检测方法通过结合不同的检测方式更加精确的对DDoS攻击进行判断，区分DDoS攻击流量和正常流量，能高效、快速地对DDoS攻击进行检测和响应，并对网络波动、大量正常网络流量的情况有一定的判断能力，在一定程度上弥补了软件定义工业互联网下对DDoS攻击检测方法的不足。
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公开(公告)号：CN114692078A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210235406.2
申请日：2022-03-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请提供一种工业互联网女巫攻击检测方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取工业互联网中每一个运动节点的行驶状态矩阵；计算所述行驶状态矩阵的特征值；选择预定个数的所述特征值作为节点特征值；将所有所述运动节点的所述节点特征值输入预先构建好的极限学习机模型，其中，所述极限学习机模型包括输入层、隐藏层、输出层，在所述隐藏层设有激励函数；通过所述极限学习机模型中的所述激励函数和所述隐藏层采用加权求和方法对所述节点特征值进行计算，得到所述运动节点的分类结果；将所述分类结果作为女巫攻击检测结果。通过利用极限学习机模型复杂度低、计算开销小的优势，提高了工业互联网中女巫攻击检测的效率。
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公开(公告)号：CN112910992A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110127155.1
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , G06F21/62 , G06F16/176 , G06F16/27
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于联盟链的工业数据隐私保护系统，包括面向用户的前端页面和后端区块链架构，后端包括：溯源平台模块和隐私保护模块；溯源平台模块用于数据源的追溯管理，根据工业生产流程拆分并建立多条联盟链，每条联盟链各司其职；隐私保护模块与溯源平台模块连接，用于链上数据的隐私保护。本发明实施例提供了一种基于联盟链的工业数据隐私保护系统，将联盟链技术和工业物联网生产场景结合起来，能够实现工业生产数据的平台化溯源管理、链上数据隐私保护，提升链上数据共享时的安全性。
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公开(公告)号：CN110213185B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201910483315.9
申请日：2019-06-04
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L25/02 , H04L27/26 , H04B7/0413
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于原子范数最小化的三维信道参数估计方法。所述方法根据基站接收到的导频信号和已知的移动台发送的导频信号进行信道参数的估计；已知信道矩阵H[k]中包含了三个拥有范德蒙结构的参数：出发角度AoA、到达角度AoD、和时间延迟，根据毫米波信道的稀疏散射特性，将系统的信道估计问题可以被看做三维的线性谱估计问题，利用ANM的方法以无网格的方式高精度恢复出以上参数；并且利用参数之间的独立性，将三维的ANM信道估计问题分解为二维ANM和一维ANM的估计问题，以降低三维ANM信道估计的算法复杂度。
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公开(公告)号：CN109982435A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910197190.3
申请日：2019-03-15
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的频谱接入和管理方法。该方法包括：将可利用的频谱资源分成了多个子信道，每个子信道对应一条区块环链,所述区块环链由主区块和微区块构成；网络中的节点利用区块环链中的主区块周期性地选举产生一个主用户，没有成为主用户的其它节点为次级用户；主用户拥有接入和使用本子信道的频谱的权限，所述主用户将频谱的使用权限通过拍卖的方式转让给次级用户，所述频谱的拍卖通过区块链和智能合约进行，交易信息被记录在微区块中。本发明在没有第三方参与的情况下，频谱可以动态地分配给网络中的用户。频谱的使用有记录可查，确保了频谱资源的有效管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103327504A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310293813.X
申请日：2013-07-12
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种认知无线电网络中频谱感知间隔的决策方法，该方法包括：获取当前频谱感知结果；若当前频谱感知结果为频谱忙碌，且对应的频谱感知间隔为θ1，则根据频谱感知间隔内频谱状态变为空闲的时隙个数的期望值fO(θ1)，计算降低的吞吐量的期望值fT(θ1)；再计算平均每个时隙的感知能量消耗fE(θ1)；并根据计算出的fT(θ1)与fE(θ1)计算最优频谱感知间隔；若当前频谱感知结果为频谱空闲，且对应的频谱感知间隔为θ0，则根据频谱感知间隔内频谱状态变为忙碌的时隙个数的期望值gO(θ0)，计算降低的吞吐量的期望值gT(θ0)以及授权用户遭受的干扰的期望值gI(θ0)；再计算平均每个时隙的感知能量消耗gE(θ0)；并根据计算出的gE(θ0)、gT(θ0)与gI(θ0)计算最优频谱感知间隔。通过采用本发明公开的方法，降低了系统能量消耗，提高了系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN103281701A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310206560.8
申请日：2013-05-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 一种认知无线电网络的协作频谱预测方法，主要步骤如下步骤一由于硬件条件限制，每个次级用户每次最多只能对一个信道进行频谱预测。而实际多主用户多次级用户网络中存在多个信道。本发明给出一种信道选择方法，每个次级用户选择具有最高预测精度的信道进行频谱预测，选择同一信道的次级用户称为同一类用户；步骤二在每一类的次级用户中，所有次级用户自主形成多个不同的联盟：每个次级用户以改善自身预测精度为目标，对各个联盟进行优先排序，选择最佳的联盟；步骤三每个联盟中选择一个次级用户当做首领，负责收集联盟内其他次级用户本地预测的结果，并且根据OR规则数据融合方法做出最终的协作频谱预测的决定。
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公开(公告)号：CN119582890A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411551638.4
申请日：2024-11-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0452 , H04B10/85 , H04W72/0457 , H04W72/044 , H04W72/541 , H04W72/542 , H04W52/24 , G06N3/126
Abstract: 本申请提供一种基于构造干扰的速率分割多址的信号传输方法及相关设备，考虑了窃听端的存在，从物理层安全考虑，通过建设性干扰算法进行处理，确定建设性干扰构造条件，结合干扰控制算法进行处理，确定窃听约束条件，将窃听端接收信号控制在非构造区域内，使得窃听端无法接收到各个目标用户端处于构造区域内的重要私有信号数据，进而使得窃听端无法正常解码，保证了数据的安全，避免了数据泄露的问题，基于遗传算法的功率分配算法进行处理，求出同时满足用户最低速率要求、服务质量需求和降低的传输功率，进而根据这样的目标功率分配策略控制基站与多个用户端执行信号传输过程，可以避免高能耗问题。
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公开(公告)号：CN114638333B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210187802.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请提供一种工业互联网信任值共享方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取工业互联网中的运动节点和基站节点；获取所述运动节点的路径信息和信任值；将所述路径信息输入预先训练好的深度学习网络模型；通过所述深度学习网络中的奖励函数计算得到所述运动节点的预测行驶方向；基于所述预测行驶方向将所述运动节点的所述信任值发送到所述预测行驶方向上的下一个所述基站节点。运动节点直接将信任值加密发送到预测行驶方向上的下一个基站节点，减少了不同基站节点之间共享信任值的时间，进而提高了工业互联网信任管理系统的可扩展性。
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公开(公告)号：CN119342009A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411284280.3
申请日：2024-09-13
Applicant: 北京交通大学 , 赣州市智能产业创新研究院
IPC: H04L47/762 , H04L47/783
Abstract: 本申请提供一种面向工业互联网场景的动态资源分配方法及相关设备，考虑到工业互联网场景存在时变地理位置的移动位置生产设备，因此针对该场景分析了其总时延和总能耗，并基于总时延和总能耗通过资源消耗算法进行处理，得到实际总资源消耗，再根据预测总资源能耗与实际总资源能耗之间的误差指导目标边缘服务器在通信范围内是否执行资源重新分配，然后基于此利用近端策略优化算法来自适应求解所考虑场景中的最优资源分配方案作为目标资源分配策略，并按照该目标资源分配策略进行资源分配，可以满足应对工业互联网场景的生产需求变化的同时，自适应优化资源分配策略，提高系统的整体效率和可靠性。
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