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公开(公告)号：CN116168197A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310042766.5
申请日：2023-01-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供的一种基于Transformer分割网络和正则化训练的图像分割方法。该方法包括：通过骨干网络对原始图像进行渐进式特征提取，生成特征图；通过金字塔特征提取结构的多级特征提取层对特征图进行优化重构，通过Transformer解码器以金字塔特征提取结构输出的高维特征作为输入，通过对特征图进行优化和压缩，得到特征向量；将特征向量与金字塔特征提取结构输出的特征图进行矩阵运算，得到与原始图像大小一致的初步掩码预测图像，利用正则化训练方法对初步掩码预测图像进行质量优化训练，获取掩码图像；利用掩码图像对原始图像进行图像分割处理。本发明中图像特征被端到端地采样和优化，依托于Transformer网络的正则化训练方法使图像分割掩码的质量和鲁棒性得到明显的提升。
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公开(公告)号：CN115527076B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110640515.8
申请日：2021-06-08
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 河北省交通规划设计研究院有限公司 , 北京交通大学
Inventor： 王志斌 , 邱文利 , 雷伟 , 许忠印 , 权恒友 , 赵建东 , 李春杰 , 冯雷 , 杨海峰 , 高新文 , 刘鹏祥 , 张莹 , 王洪涛 , 刘栋 , 郝文世 , 侯晓青 , 赵清杰 , 余智鑫 , 解振龙 , 张凯丽 , 陈溱 , 相宏伟 , 陈大豹 , 王斌 , 王京力 , 王波
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/54 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种营运车辆异常驾驶行为识别模型的构建方法及系统，属于智能交通技术领域，解决了现有技术中构建的识别模型难以对营运车辆的异常驾驶行为进行准确且可靠识别的问题。方法包括：采集营运车辆的原始数据，将原始数据进行清洗；将清洗后的原始数据统一时间间隔，得到速度时间序列数据，并为所述速度时间序列数据添加类别标签，得到样本数据，其中，所述类别标签包括正常驾驶行为、超速驾驶行为、紧急停车行为、临时停车行为或低速行驶行为；构建符号化多通道卷积神经网络模型，并基于所述样本数据对所述符号化多通道卷积神经网络模型进行训练，得到最优符号化多通道卷积神经网络模型。
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公开(公告)号：CN115456036A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110649348.3
申请日：2021-06-08
Applicant: 河北省交通规划设计研究院有限公司 , 河北雄安京德高速公路有限公司 , 北京交通大学
Inventor： 王志斌 , 李春杰 , 赵建东 , 邱文利 , 焦彦利 , 许忠印 , 付增辉 , 权恒友 , 陈溱 , 韩明敏 , 王亚世 , 余智鑫 , 戴维森 , 董立强 , 陈蕾 , 党永强 , 蔡建辉 , 王斌 , 陈攀 , 张博 , 丁鹏飞 , 李海冬 , 张少波 , 吴国宾 , 戎翠 , 张垚 , 陈攀峰 , 张晨阳
Abstract: 本发明涉及一种基于北斗数据的营运车辆异常驾驶行为识别方法及系统，属于智能交通技术领域，解决了现有技术中难以对营运车辆的异常驾驶行为进行准确且可靠识别的问题。方法包括：采集营运车辆的原始北斗数据，将原始北斗数据进行清洗并统一时间间隔，得到速度时间序列数据；为所述速度时间序列数据添加类别标签，得到样本数据，其中，所述类别标签包括正常驾驶行为、超速驾驶行为、紧急停车行为、临时停车行为或低速行驶行为；构建符号化多通道卷积神经网络模型，并基于所述样本数据对所述符号化多通道卷积神经网络模型进行训练；将待识别的速度时间序列数据输入训练后的符号化多通道卷积神经网络模型，得到异常驾驶行为的识别结果。
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公开(公告)号：CN110436444A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910620989.9
申请日：2019-07-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: C01B32/184 , C01B33/22 , B82Y30/00 , C10M125/00 , C10N30/06
Abstract: 本发明提供了一种羟基硅酸镁/碳复合纳米材料的制备方法及其应用，并将此纳米材料应用于润滑油添加剂领域。该制备方法选用含镁化合物、含硅化合物和石墨为原材料，具有特定pH值的碱性溶液为反应介质，通过高温高压反应釜设置反应温度、反应时间和搅拌速度等参数得到纳米湿颗粒产物，经后续清洗、干燥和研磨等工艺最终获得羟基硅酸镁/碳复合纳米材料。本发明所制备的复合纳米材料具有独特的石墨烯包覆层结构，其作为润滑油添加剂能够极大程度地减小摩擦和磨损。本方法简单易操作，可为石墨烯的制备提供一种更加有效的途径，同时得到具有优异抗磨性能的润滑油纳米材料添加剂。
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公开(公告)号：CN118566482A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410713429.9
申请日：2024-06-04
Applicant: 中交隧道工程局有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种智能化盾构泥浆性能检测装置，且涉及土木工程以及隧道工程技术领域；包括检测装置箱以及检测装置，检测装置包括用于承载泥浆的多功能马氏漏斗以及检测泥浆含沙量的多功能量杯，多功能马氏漏斗上设置有一号出水管，多功能量杯上设置有二号出水管；本发明能够通过有线和无线信号传输方式控制检测装置箱内部的检测装置，并将检测结果与预警判断显示在终端显示器，实现智能与数字一体化检测；其次本发明结构简单，操作方便，能自动且高效地检测泥浆性能指标，实现精准控制和智能预警，提高泥浆性能指标检测的效率；并且能够实现对检测装置进行自动化清洗，提高泥浆性能检测装置的自动化和智能化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118172049A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410280035.9
申请日：2024-03-12
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链大规模交易的隐私保护与监管的方法，包括交易发出的发送方、交易接收者的接收方、独立的验证方、以及能够打开交易并对交易进行链接溯源的监管方，验证方是共识算法所选取的记账者，验证发送方的交易并记录于区块链上；其中，隐私保护通过Merkle树的成员证明保障交易发送方的身份隐私，监管是指在交易结束后监管方通过该陷门打开交易获得交易的数值与身份隐私。本发明在加密货币的方案设计角度中引入监管，从而达到对违法交易进行监管溯源，进而减少违法交易数量的效果。本发明设计Sigma零知识证明协议能够降低共识算法中引入监管所带来的额外计算与传输开销。
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公开(公告)号：CN116562874B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310473481.7
申请日：2023-04-27
Abstract: 本发明提供一种基于零知识证明的隐私保护跨链交易验证方法，用于解决现有跨链平台难以在隐私保护的前提下验证跨链交易真实性的难题。基于零知识证明与集合成员证明的隐私保护特性，根据跨链交易隐私内容与默克尔树的计算关系，创造性地提出了一种基于零知识证明的隐私保护跨链交易验证方法，源链生成零知识证明以证明跨链交易的真实性，中继链验证零知识证明从而审查跨链交易，实现隐私保护的跨链交易验证方法。本发明提供的方法有效地防止了恶意用户伪造跨链交易；解决了中继链节点存在自主干扰跨链交易执行与隐私泄露的问题；中继节点无需查看跨链交易内容即可零知识地审查跨(56)对比文件Xiaoyan Zhang.Privacy-PreservingCross-Chain Payment Scheme forBlockchain-Enabled Energy Trading《.2021IEEE/CIC International Conference onCommunications in China (ICCC)》.2021,109-114.管章双.基于零知识证明的账户模型区块链系统隐私保护研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑(月刊)，2020年第11期》.2020,12-30.郭朝等.区块链跨链技术分析《.物联网学报》.2020,第4卷(第2期),35-47.
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公开(公告)号：CN117217445A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311067340.1
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q10/083 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种铁路多站货运需求预测方法和装置，其中预测方法包括：S1、获取铁路货运网络拓扑图，并基于铁路货运网络拓扑图构建铁路货运网络时空图；时空图包含时间序列和空间矩阵，时间序列为预设历史时间步长内铁路货运网络拓扑图中所有车站的货运特征量序列，空间矩阵为用来表征铁路货运网络空间特征的矩阵；S2、将时空图输入预先训练的时空图卷积神经网络中，获得未来预设时间步长的拓扑图中所有车站的货运特征量。解决了传统铁路货运需求忽略铁路拓扑网络时空特征对预测精度的影响的技术问题。
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公开(公告)号：CN116702191A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310615878.5
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京交通大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种联邦学习本地模型参数聚合方法。该方法包括：对可信机构进行初始化处理，获得系统公共参数和主私钥；客户端和中心服务器向可信机构请求注册，可信机构组建所有客户端的通信群；客户端使用本地数据对中心服务器下发的全局模型进行训练，获得本地模型参数；客户端使用签名密钥和中心服务器的公钥签名并加密本地模型参数，将本地模型参数的密文和签名以匿名方式上传给中心服务器；中心服务器解密各客户端上传的本地模型参数，验证本地模型参数的签名；聚合经过验证的本地模型参数，根据聚合结果更新全局模型，向通信群中的所有客户端广播更新后的全局模型。本发明方法强化了联邦学习的隐私保护能力，维护联邦学习系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107488484B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201710717538.8
申请日：2017-08-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: C10M141/02 , C10M125/26 , C10M177/00 , C10N30/06 , C10N30/04
Abstract: 一种枝接脂肪酸制备复合抗磨添加剂的方法，属于纳米材料技术领域。取一定质量比的氧化镁(MgO)和二氧化硅(SiO2)，将其与预定浓度的氢氧化钠溶液混合，加入一定质量比的脂肪酸，将所得混合液以预定的转速搅拌一定时间，然后超声一定时间；将所得混合溶液转移至反应釜，封闭反应釜。设定反应釜磁力搅拌器转速，设定加温时间，保温温度以及保温时间。反应完成后自然冷却至室温，得到反应后的混合溶液；将所述反应后的混合溶液在一定的温度下进行干燥，得到所述复合抗磨添加剂。本发明简单可行，可操作性强，通过控制反应条件，可以实现复合粉体的不同形貌，不同粒径的合成。
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