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公开(公告)号：CN118019006B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410132608.3
申请日：2024-01-30
Applicant: 北京交通大学 , 赣州市智能产业创新研究院
IPC: H04W12/122 , H04W12/03 , H04W24/08 , H04B17/336
Abstract: 本申请提供一种基于信息传输的干扰切换方法及相关设备，获取干扰端的切换阈值，确定当前未处于工作状态的第一干扰端，以及使该第一干扰端处于工作状态时对应的第一保密中断概率，通过将该第一保密中断概率与干扰端的切换阈值进行对比，判断出如果使用该第一干扰端是否能够提供更好的安全性能，从而确定是否将第一干扰端由未处于工作状态切换至工作状态，实现了能够适用于移动场景，将能够提供更好的安全性能的干扰端的切换，保障了传输过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN116933145B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311199083.7
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京交通大学 , 赣州市智能产业创新研究院
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本申请提供一种工业设备中的部件的故障确定方法及相关设备，所述方法包括获取部件的图像数据和时序数据；将图像数据和时序数据输入至预先构建的故障检测模型，通过故障检测模型对图像数据进行特征提取，得到第一特征，以及通过故障检测模型对时序数据进行特征提取，得到第二特征；将第一特征和第二特征进行特征融合，得到特征融合向量；对特征融合向量进行分类，并经由故障检测模型输出特征融合向量对应的缺陷类别的概率；基于缺陷类别的概率，确定部件的故障类型，解决了现有技术中确定工业设备中的部件故障的准确性低的技术问题，提高
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公开(公告)号：CN116938613A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311199081.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京交通大学 , 赣州市智能产业创新研究院
IPC: H04L12/12 , H04L41/0894 , H04L67/12
Abstract: 本公开提供了一种基于非线性信息年龄的监测传感器的休眠方法及电子设备，包括：按照预设时间间隔对监测传感器工作时间进行采样，得到多个工作周期；针对每个工作周期，获取所述监测传感器在每个工作周期的运行信息；基于非线性信息年龄，根据所述监测传感器功率信息及所述数据传输时间利用近端策略优化算法，得到监测传感器的休眠策略；针对每个工作周期，基于所述工作周期对应的所述休眠子策略确定与所述休眠子策略对应的第一策略参数；基于所述第一策略参数调整所述监测传感器在空闲时间的工作状态。本公开实现了在保证数据正常传输的同时降低监测传感器的工作能耗且提升了数据的新鲜程度。
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公开(公告)号：CN116911480A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310916825.7
申请日：2023-07-25
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/047 , G06N3/04 , G06N3/092 , G06N7/01 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种基于信任共享机制的车联网场景下的路径预测方法及系统，属于基于车联网的路径预测技术领域，获取交通状况信息；利用预先训练好的行驶方向预测模型对获取的交通状况信息进行处理，得到下一步行驶方向预测结果；判断预测结果与簇首车辆的当前行驶方向是否一致，若一致，则继续保持当前簇结构，否则，簇成员车辆依靠路侧单元辅助完成信任信息共享。本发明采用部分可观察马尔可夫决策过程对车联网中的信任共享问题进行建模，更有效的匹配实际交通网络环境；基于深度强化学习的分布式路径预测算法，保证局部道路网络中车辆信任信息的一致性和透明性；考虑多种道路因素的综合奖励函数，使车辆能够根据预期需求选择合适的行驶方向。
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公开(公告)号：CN116614320A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310892228.5
申请日：2023-07-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1042 , H04L67/1097
Abstract: 本申请提供一种基于工业互联网三层通信架构的加密通信方法及相关设备，所述方法包括利用集成控制器确定集成控制器的系统参数，并上链存储系统参数中的系统公钥；利用集成控制器和服务器将服务器注册至二层区块链系统，以生成并上链存储服务器的第一会话公钥，利用服务器和设备将设备注册至二层区块链系统，以生成并上链存储设备的第二会话公钥；响应于确定产生待传输数据时，分别确定待传输数据的发送方和接收方的链上存储的参数；利用接收方对发送方进行身份验证，响应于确定身份验证通过，接收方和发送方进行安全通信，解决了现有技术中制造工厂中的集成控制器与设备间直接通信的通信架构并不健全的技术问题，完善了制造工厂中的通信架构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119012281B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411015350.5
申请日：2024-07-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及智能交通控制技术领域，公开了基于自学习的车辆边缘计算和网络的可靠卸载优化方法，包括以下步骤：构建包含物理网络层、卸载边缘层以及区块链网络层的车辆边缘计算和网络的三层卸载模型；利用物理网络层中的车辆生成任务，并根据任务中的安全相关系数，设计两类任务的卸载方法，得到卸载矩阵，用于实现任务卸载；定义新指标cEDP为基于总能耗、总延迟以及隐私暴露风险的卸载可靠性度量指标并进行优化，得到优化的新指标cEDP；对设计的两类任务的卸载方法进行优化，构建分散卸载优化问题；采用基于自主学习的可靠隐私保护卸载的博弈论与自学习方法对构建的分散卸载优化问题进行求解，得到最佳的卸载矩阵；该方法保证与提高了卸载可靠性。
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公开(公告)号：CN119012281A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411015350.5
申请日：2024-07-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及智能交通控制技术领域，公开了基于自学习的车辆边缘计算和网络的可靠卸载优化方法，包括以下步骤：构建包含物理网络层、卸载边缘层以及区块链网络层的车辆边缘计算和网络的三层卸载模型；利用物理网络层中的车辆生成任务，并根据任务中的安全相关系数，设计两类任务的卸载方法，得到卸载矩阵，用于实现任务卸载；定义新指标cEDP为基于总能耗、总延迟以及隐私暴露风险的卸载可靠性度量指标并进行优化，得到优化的新指标cEDP；对设计的两类任务的卸载方法进行优化，构建分散卸载优化问题；采用基于自主学习的可靠隐私保护卸载的博弈论与自学习方法对构建的分散卸载优化问题进行求解，得到最佳的卸载矩阵；该方法保证与提高了卸载可靠性。
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公开(公告)号：CN118714533A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410860567.X
申请日：2024-06-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及车联网技术领域，公开了一种基于强化学习的车联网边缘节点动态调整方法，包括以下步骤：建立车辆边缘计算网络；分析车辆边缘计算网络的可靠性，建立车辆边缘计算网络的可靠性模型；对车辆边缘计算网络的能耗进行分析，建立车辆边缘计算网络的能耗模型；构建车辆边缘计算网络的约束条件，获取以最大化可靠性与最小化能耗为目标的双目标优化函数；采用多目标决策分析法将双目标转化为单目标，得到以最大化部署效果为目标的单目标优化函数并将其建模为马尔可夫决策过程，采用异步优势演员评论家方法进行多线程求解，得到车辆边缘节点的部署方案；该方法提高了车辆边缘计算网络的可靠性并缩短时延，同时能够实现高可靠性低能耗的目标优化。
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公开(公告)号：CN117580101A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311310881.2
申请日：2023-10-11
Applicant: 北京交通大学 , 赣州市智能产业创新研究院
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , G06F9/50
Abstract: 本申请提供一种任务卸载方法、电子设备及存储介质，所述方法，通过根据任务信息、第一通信信息、第二通信信息、第一服务性能和第二服务性能，构建待卸载任务的任务卸载优化模型；对任务卸载优化模型进行求解，以获取待卸载任务的卸载方案，根据卸载方案，将待卸载任务卸载至其他终端设备或边缘计算设备；通过将目标终端设备的待卸载任务根据卸载方案卸载至其他终端设备或边缘计算设备，减少目标终端设备的计算量，同时考虑任务传输量，以最小的任务传输成本构建任务卸载优化模型，求解任务卸载优化模型，即可得到最小传输任务量的卸载方案，从而实现以最小传输成本将待卸载任务进行卸载，同时实现了任务卸载的个性化需求的同时，最小化传输成本。
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公开(公告)号：CN116938835B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311199094.5
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京交通大学 , 赣州市智能产业创新研究院
IPC: H04L47/76 , H04L41/0896 , H04L43/0852 , H04L43/0811 , H04L43/16
Abstract: 本申请提供一种工业物联网场景下的带宽资源分配方法及电子设备，所述方法包括响应于确定服务器与移动设备处于通信连接状态，确定服务器的多个通信时延；响应于确定多个通信时延均小于或等于预设时延阈值，确定移动设备的子载波占用时间是否大于预设时间；响应于确定子载波占用时间大于预设时间，确定服务器的带宽资源是否满足预设重分配条件；响应于确定带宽资源满足预设重分配条件，基于多个通信时延，对与服务器连接的每个固定设备的带宽资源和移动设备的带宽资源进行重新分配，解决了现有技术中服务器对与其通信连接的移动设备进行带宽资源分配时并未考虑到移动设备的动态性的技术问题，提高了服务器的带宽资源利用率。
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