-
公开(公告)号：CN118364901A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410456318.4
申请日：2024-04-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于跨视角对比学习的多模态知识图谱补全方法及系统，属于知识图谱技术领域，多视角知识嵌入，获得具有语义相似性的多模态知识表示，减少模态异质性和无关信息中所引入的噪声；关系感知信息聚合，通过捕获不同模态中的有效信息，实现多关系异构图的表示学习；多模态知识对比学习，通过对知识图谱中多模态信息多样性的充分利用，实现跨模态知识理解并生成更具判别性的实体表征；关系感知决策融合，生成相应的模态权重，组合不同模态的决策得分。本发明通过信息聚合灵活捕获各模态内的有效信息；利用对比学习得到跨模态理解的实体表示；通过决策融合模块整合不同模态预测进行最终决策。
-
公开(公告)号：CN114613497A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210295832.5
申请日：2022-03-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于GBDT样例级的病患样本的智能医学辅助诊断方法。该方法包括：根据历史病患数据构建自适应AdaGBDT模块，利用AdaGBDT模块中的决策树通过迭代训练过程计算待诊断的病患样本的诊断结果；根据病患样本的决策路径计算病患样本的可解释特征嵌入，将AdaGBDT模型不同决策树之间的结果进行累加，得到病患样本的特征重要性嵌入；利用案例推理系统在嵌入空间中使用自加权距离度量在历史病患案例数据库中寻找与所述病患样本最相似的多个案例，将多个案例与病患样本的诊断结果进行比较，如果比较结果为不一致，则将所述病患样本标注为难样本。本发明方法提高了对预测结果不一致案例的关注度，从而有助于提高系统的召回率，减少了漏检案例的数量。
-
公开(公告)号：CN110020597B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910145699.3
申请日：2019-02-27
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京交通大学
IPC: G06V40/18 , G06V10/764 , G06K9/62 , G16H50/20
Abstract: 本发明提供了一种用于头晕/眩晕辅诊的眼部视频处理方法及系统，所述方法包括：获取用户眼部视频，提取所述眼部视频中所有帧的图像数据；通过眼震识别模型根据所有帧的图像数据识别所有帧中包括眼震图像的至少一帧；根据所述包括眼震图像的至少一帧的图像数据形成眼震视频以用于辅诊，本发明从眼部视频中提取眼震视频，从而提高眼部视频的辅助诊断效果。
-
公开(公告)号：CN104978395B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510267106.2
申请日：2015-05-22
Applicant: 北京交通大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种视觉词典的构建及应用方法和装置。包括：确定训练图像数据集，提取所述训练图像数据集中全部训练图像的局部描述符，得到第一局部描述符集；根据设定的分解方式将所述第一局部描述符集分解成若干第一子局部描述符集；对每个所述第一子局部描述符集分别进行聚类，分别得到每个所述第一子局部描述符集对应的第一视觉子词集，由所有所述第一视觉子词集构成视觉词典。通过本发明实施例，在构建视觉词典的过程中，提高了为实现图像检索所需要的运算时间以及内存占用。
-
公开(公告)号：CN104978395A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510267106.2
申请日：2015-05-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/51
Abstract: 本发明实施例提供了一种视觉词典的构建及应用方法和装置。包括：确定训练图像数据集，提取所述训练图像数据集中全部训练图像的局部描述符，得到第一局部描述符集；根据设定的分解方式将所述第一局部描述符集分解成若干第一子局部描述符集；对每个所述第一子局部描述符集分别进行聚类，分别得到每个所述第一子局部描述符集对应的第一视觉子词集，由所有所述第一视觉子词集构成视觉词典。通过本发明实施例，在构建视觉词典的过程中，提高了为实现图像检索所需要的运算时间以及内存占用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102254180B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201110177113.5
申请日：2011-06-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于几何特征的人脸美感分析方法，通过基于组合策略的局部几何特征进行组合描述，并采用基于记忆的动态加权核密度估计(MDKDE)构建弱分类器，利用Adaboost集成学习机制实现特征的有效集成，得到人脸美感精确类别。与以往基于几何特征的人脸美感分析技术不同的是，本发明从欧氏距离、斜率和面积等多角度选取描述人脸美感的局部几何特征，构成人脸美感的单一描述，并由局部几何特征描述进行组合得到组合特征描述，并采用MDKDE构建Adaboost集成学习的弱分类器，对任意输入的人脸图像获得了较好的分类结果。
-
公开(公告)号：CN102254180A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110177113.5
申请日：2011-06-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于几何特征的人脸美感分析方法，通过基于组合策略的局部几何特征进行组合描述，并采用基于记忆的动态加权核密度估计(MDKDE)构建弱分类器，利用Adaboost集成学习机制实现特征的有效集成，得到人脸美感精确类别。与以往基于几何特征的人脸美感分析技术不同的是，本发明从欧氏距离、斜率和面积等多角度选取描述人脸美感的局部几何特征，构成人脸美感的单一描述，并由局部几何特征描述进行组合得到组合特征描述，并采用MDKDE构建Adaboost集成学习的弱分类器，对任意输入的人脸图像获得了较好的分类结果。
-
公开(公告)号：CN101162470B
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN200710177523.3
申请日：2007-11-16
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G06K9/00711
Abstract: 一种基于分层匹配的视频广告识别方法，通过局部敏感性哈希算法(Locality Sensitive Hash，LSH)和精细尺度连续过滤算法(Fine GranularitySuccessive Elimination，FGSE)，利用广告的新颖的视频特征结合后处理技术开发出一套能够快速检测电视节目中是否存在数据库中的广告。技术方案是：其特征在于包含以下步骤：离线数据库建立与在线监测，其中离线数据库建立分为离线预处理与哈希表建立；在线监测部分分为在线预处理、由粗糙到精细的二级匹配和后处理。
-
公开(公告)号：CN101388022A
公开(公告)日：2009-03-18
申请号：CN200810118253.3
申请日：2008-08-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种融合文本语义和视觉内容的Web人像检索方法，该方法如下：向商业搜索引擎服务器提交“查询串”实现基于HTTP协议的连接和下载功能，下载商业图片搜索引擎的图片结果及相关网页作为本地图像库，同时抽取原始网页的关键标签形成后期文本处理使用的XML文件；采用AdaBoost人脸检测技术，并对包含图片的网页脚本进行向量模型的高层语义挖掘，并使用经验权值和基于PLSA的动态加权方法进行对比；通过一个调节因子，将对图像进行的视觉上和文本上的特征分析结果动态结合，得到图像与查询的相关度排序值，重新排序搜索引擎图像结果列表，并反馈给用户。本方法有更高的查准率，特别是特征融合之后有了大幅度的提高。
-
公开(公告)号：CN118471466A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410463309.8
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种结合病史和体征信息的头晕眩晕疾病辅助诊断方法及系统，属于基于深度学习的智能医疗辅助诊断设备技术领域，获取患者的病史信息和体征信息；对于病史信息和体征信息中的特征变量，应用CED模型获得数字类型的嵌入，利用自适应梯度提升决策树模型对患者的病史信息和体征信息进行表示学习，得到特定患者的特征重要性表示；根据病史和体征之间的相关性对病史信息和体征信息进行降维；采用预先训练好的集成分类模型结合投票决策，对降维后的病史信息和体征信息进行处理，得到患者的属于头晕或者眩晕的疾病分类。本发明结合通过临床病史和通过检查获得的体征数据对头晕、眩晕亚型进行分类，提高了对头晕、眩晕的亚型分类的精确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.026 seconds)
