公开(公告)号：CN101388022B

公开(公告)日：2010-06-09

申请号：CN200810118253.3

申请日：2008-08-12

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 赵耀 ,  谢琳 ,  朱振峰

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种融合文本语义和视觉内容的Web人像检索方法，该方法如下：向商业搜索引擎服务器提交“查询串”实现基于HTTP协议的连接和下载功能，下载商业图片搜索引擎的图片结果及相关网页作为本地图像库，同时抽取原始网页的关键标签形成后期文本处理使用的XML文件；采用AdaBoost人脸检测技术，并对包含图片的网页脚本进行向量模型的高层语义挖掘，并使用经验权值和基于PLSA的动态加权方法进行对比；通过一个调节因子，将对图像进行的视觉上和文本上的特征分析结果动态结合，得到图像与查询的相关度排序值，重新排序搜索引擎图像结果列表，并反馈给用户。本方法有更高的查准率，特别是特征融合之后有了大幅度的提高。

公开(公告)号：CN101388022A

公开(公告)日：2009-03-18

申请号：CN200810118253.3

申请日：2008-08-12

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 赵耀 ,  谢琳 ,  朱振峰

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种融合文本语义和视觉内容的Web人像检索方法，该方法如下：向商业搜索引擎服务器提交“查询串”实现基于HTTP协议的连接和下载功能，下载商业图片搜索引擎的图片结果及相关网页作为本地图像库，同时抽取原始网页的关键标签形成后期文本处理使用的XML文件；采用AdaBoost人脸检测技术，并对包含图片的网页脚本进行向量模型的高层语义挖掘，并使用经验权值和基于PLSA的动态加权方法进行对比；通过一个调节因子，将对图像进行的视觉上和文本上的特征分析结果动态结合，得到图像与查询的相关度排序值，重新排序搜索引擎图像结果列表，并反馈给用户。本方法有更高的查准率，特别是特征融合之后有了大幅度的提高。