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公开(公告)号：CN113295413A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110705416.3
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供了一种基于间接信号的牵引电机轴承故障诊断方法。该方法包括：基于Tucker分解因子矩阵匹配选取用于牵引电机轴承故障诊断的间接信号；对所述间接信号数据进行降维和降噪处理；提取降维和降噪处理后的间接信号的特征向量；根据所述间接信号的特征向量进行牵引电机轴承的故障识别，采用基于小波时频图的2D‑CNN诊断模型和特征向量的2D‑CNN的双模CNN诊断模型鉴别牵引电机故障状态的损伤程度。本发明面向列车牵引电机轴承故障诊断问题形成了从信号选择、高维信号数据降维和降噪、电机轴承故障损伤类别、电子轴承故障辨识等一整套的故障诊断方法。能够为利用振动信号进行轴承故障诊断的常用手段提供补充和校核途径，使得对于轴承的故障诊断更为准确。
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公开(公告)号：CN110909296B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911147984.5
申请日：2019-11-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种高速磁悬浮列车用直线发电机的最大功率计算方法，包括：根据高速磁悬浮列车用直线发电机，建立所述直线发电机的坐标系关系模型；根据所述的坐标系模型，计算超导线圈的磁感应强度；根据所述的超导线圈的磁感应强度，计算悬浮线圈的感应电流；根据所述的悬浮线圈的感应电流，计算悬浮线圈的磁感应强度；根据所述的悬浮线圈的磁感应强度，计算集电线圈的开路电压，进而得到集电线圈的最大功率，即直线发电机的最大功率。本方法可以精确、简洁地计算出高速磁悬浮列车用直线发电机的最大功率。
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公开(公告)号：CN111640164A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010458631.3
申请日：2020-05-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种量化城市轨道交通车站标识可见域的方法。包括：根据城市轨道交通车站的结构设施的几何尺寸按观察偏离角度将标识的最远可见距离划分为多个区间，根据正态分布再生定理构建各个区间的标识最远可见距离的枢轴量函数；设定标识最远可见距离区间估计的置信度水平，在置信度水平下利用枢轴量函数进行标记最远可见距离的区间估计；以单标识的最远可见距离为因变量、标识自身属性因素与观察偏离角度为自变量，引入多个虚拟变量以量化单个标识的可见域。本发明能够准确地标定和校核指定车站设施结构和特定属性特征的标识可见域，准确地量化在城市轨道交通车站中导向标识的可见域，评价车站内采用的标识属性和标识的设置方式是否合理。
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公开(公告)号：CN109508734A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811257830.7
申请日：2018-10-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于谱聚类的路网能力瓶颈识别方法。该方法包括：根据铁路网的物理拓扑结构，构建铁路服务网络；生成所述铁路服务网络的邻接矩阵，根据所述邻接矩阵计算出所述铁路服务网络的拉普拉斯矩阵；对所述拉普拉斯矩阵进行标准化，计算出标准化后的拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量，根据所述特征值和特征向量划分所述铁路服务网络的群落，将不同铁路服务网络的群落之间的边集识别为所述铁路服务网络的能力瓶颈路段。本发明从路网拓扑理论角度，辨识路网能力瓶颈，避免OD需求矩阵数据缺失不准确和多次交通分配的问题，同时能够适应突发事件发生和新建线路接入路网情况下的路网能力瓶颈辨识，实用性好，具有重大的使用价值与推广意义。
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公开(公告)号：CN109242209A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811191236.2
申请日：2018-10-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/28 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供了一种基于K-means聚类的铁路突发事件分级预警方法。该方法包括：对历史铁路突发事件影响数据进行特征分析与数据清洗，获取训练数据集；确定聚类中心数，基于K-means算法对所述训练数据集进行聚类，根据聚类结果获取各级铁路突发事件的样本数据特征；将当前铁路突发事件的数据特征与所述各级铁路突发事件的样本数据特征进行比较，根据比较结果确定所述当前铁路突发事件的突发事件等级。本发明的方法采用数据挖掘机器学习理论，避免主观决策，对铁路突发事件影响动态定量评估分级。实验结果表明该方法能够合理有效解决突发事件影响分级预警，实用性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103029710A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210554966.0
申请日：2012-12-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了交通运输控制技术领域中的管轨运输系统（Tube-rail）。管轨运输系统是一种在管道中运行的由直线电机驱动的轮轨运输方式，是介于管道运输与传统轮轨交通之间的一种交通方式，在支承和导向方面与轮轨系统相同，但在驱动方面却采用了直线电机的驱动方式；是有别于铁路、公路、航空、水路、管道交通运输五种运输方式的新型接入运输方式;包括：物理执行层，通信层，数据共享层，控制层，运营层和服务层。本发明实现了煤炭短距离支线运输，解决了煤炭短距离支线运输造成的石油资源过度消耗、污染环境和占用公路、水路空间的问题。
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公开(公告)号：CN101859347A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN201010191604.0
申请日：2010-05-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种利用智能混杂模型描述高速列车群运行过程的方法。该方法把模型分为静态层、动态层、协调层三层。静态层主要包括车站和线路；动态层主要是列车；协调层主要实现对整个路网的运输组织调整。根据上述模型，建立移动闭塞下列车运行过程仿真模型。本发明为调整列车群运行、保证列车群旅行速度以及保证列车群运行安全提供了一套可靠的依据；同时也为编制高效的铁路运行图，保证铁路列车安全、准时、高效运行提供了依据。
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公开(公告)号：CN101853441A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010174048.6
申请日：2010-05-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络提高铁路旅客运送效率的方法及系统。该方法包括：将列车开行方案转化为车流网络，计算所述车流网络的平均路径长度和总旅行时间；判断所述平均路径长度和总旅行时间是否满足预定要求；若否，则修改开行方案中的停站设置后，执行所述车流网络转化及参数计算步骤；若是，则确定所述开行方案为符合要求的开行方案。本发明基于复杂网络，减少铁路旅客总旅行时间，进而提高整个铁路旅客的运送效率。
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公开(公告)号：CN101853440A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010174039.7
申请日：2010-05-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种列车运行计划自动编制的实现方法及其系统。该方法首先进行基础参数和运量信息的输入，生成列车停站方案，据此对列车进行分类形成列车群，根据客流信息、列车等级和线路车站约束生成运行计划并铺画运行图，生成车底运用计划，最后对运行图进行人工调整生成最终的列车运行计划和车底运用计划。本发明克服了传统计算机铺画列车运行图适用度不高，或者十分依赖人工交互进行大量调整的缺点，基本计划形成后，只需进行少量的人机交互调整，从而提高编图的效率。
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公开(公告)号：CN101359347A
公开(公告)日：2009-02-04
申请号：CN200810223539.8
申请日：2008-10-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了涉及铁路应急预案处理技术领域的一种基于随机petri网的铁路应急预案的建模方法。其技术方案是：分析现有铁路应急预案的类型和等级，划分和整理预案，实现预案内容的模板化；提炼出预案中各类事故救援中的共性内容，并通过整理这些共性内容将预案划分成流程；基于随机Petri网理论，对预案流程进行定性分析和定量分析，从而给划分的预案流程建立Petri模型；通过模型之间的联系，将众多单个的模型连接成一个整体模型；对整体模型进行性能等价化简；最后，将化简的简单模型连接从而得到整体简化的SPN模型。使用本方法建立的SPN模型，可以实现铁路应急预案系统化、数字化、智能化的管理。
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