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公开(公告)号:CN106096096B
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201610379729.3
申请日:2016-06-01
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了基于MPCA的列车悬挂系统故障分析方法,本方案将多线性主元分析方法(MPCA)应用于轨道车辆悬挂系统故障诊断中。为了便于发现悬挂系统弱小故障,尽可能多的获取故障信息,将采集的原始二维数据构造成三阶张量的形式,再利用MPCA处理张量数据的优势,尽可能地减少了在一个局部邻域内的变量和时间相关性,从多个(mode)方向上对训练样本(可看作张量对象)进行降维处理和特征提取,从而保护了原始数据的结构和相关性。尽量地用最少的却拥有最显著特征的信息量来表示每个样本,从而使得变换后的低维子空间具有很好的模式表达能力,降低了计算量。可大大提升列车悬挂系统弱小故障检测能力,提高列车运行的安全性能。
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公开(公告)号:CN107144428B
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201710160858.8
申请日:2017-03-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开一种基于故障诊断的轨道交通车辆轴承剩余寿命预测方法,包括:S100、进行多角度特征值提取与融合;S200、进行基于循环平稳理论的故障诊断;S300、通过进行多变量模型训练实现基于多变量模型的故障分离;S400、基于半监督算法,协同使用BP神经网络和支持向量回归两种算法进行基于故障诊断的剩余寿命预测。本发明实现了轴承发生早期故障的故障检测、故障分离及剩余寿命预测,为车辆轴承维修决策的制定提供依据。
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公开(公告)号:CN107144428A
公开(公告)日:2017-09-08
申请号:CN201710160858.8
申请日:2017-03-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01M13/04
CPC classification number: G01M13/045
Abstract: 本发明公开一种基于故障诊断的轨道交通车辆轴承剩余寿命预测方法,包括:S100、进行多角度特征值提取与融合;S200、进行基于循环平稳理论的故障诊断;S300、通过进行多变量模型训练实现基于多变量模型的故障分离;S400、基于半监督算法,协同使用BP神经网络和支持向量回归两种算法进行基于故障诊断的剩余寿命预测。本发明实现了轴承发生早期故障的故障检测、故障分离及剩余寿命预测,为车辆轴承维修决策的制定提供依据。
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公开(公告)号:CN105015572B
公开(公告)日:2017-08-15
申请号:CN201510393899.2
申请日:2015-07-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: B61F5/44
Abstract: 本发明公开一种基于磁流液变阻尼器的列车半主动控制方法,包括如下步骤:S1、利用陀螺仪获取列车运行过程中前、后轮对的摇头角速度和转向架的摇头角速度;S2、对列车运行过程中前、后轮对的摇头角速度和转向架的摇头角速度进行数据处理和运算,获得前、后轮对相对于转向架的相对摇头角速度;S3、利用车辆数据总线MVB获取列车运行的相关线路信息;S4、根据相关线路信息判断列车运行路段类型,并根据与列车运行路段类型相应的列车控制策略,通过控制在列车上布设的多个纵向磁流液变阻尼器实现对列车的控制。本发明所述技术方案可以有效提高列车直线运行的稳定性,并提高临界速度,同时改善列车的曲线通过能力。
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公开(公告)号:CN105346561A
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201510872568.7
申请日:2015-12-02
Applicant: 北京交通大学
IPC: B61K9/08
CPC classification number: B61K9/08
Abstract: 本发明公开一种基于运营车辆的轨道道岔病害检测系统及方法,该系统包括:加速度传感器,根据车辆运行过程中的振动产生转向架的横向、垂向加速度信号,以检测车辆运行过程中车体的振动状态;信号采集及预处理单元,以固定的采样频率采集横向、垂向加速度信号并进行预处理,产生各采样时刻的待检测信号;信号处理单元,根据待检测信号,应用支持向量机SVM识别轨道道岔病害。本发明所述技术方案能够实现在列车经过道岔时的实时检测,不受时间的限制,且不存在人工检测易发生人为失误的问题。
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