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公开(公告)号:CN116595189A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310534905.6
申请日:2023-05-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/205
Abstract: 本发明提供一种基于两阶段的零样本关系三元组抽取方法及系统,属于人工智能与自然语言处理技术领域,将给定句子与Prompt模板结合起来,利用预训练的语言模型来预测句子中包含的关系的位置的嵌入表示,作为句子表示;将每个关系的文本描述输入到同一个预训练语言模型中,获得关系表示;将句子表示与每个关系表示进行比较,确定哪些关系是候选关系;利用提示驱动的生成模型来实现对比三元组提取,识别每个匹配关系的主体和客体。本发明利用提示驱动的零样本文本分类确定哪些是看不见的关系与给定句子相匹配;利用提示驱动的生成模型实现对比三元组提取,识别每个匹配关系的主客体;缓解了样本生成带来的误差传递,提高了零样本关系三元抽取任务的F1值。
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公开(公告)号:CN112837087A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110004189.1
申请日:2021-01-04
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q30/06 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种咨询服务系统用户画像的构建方法,步骤S1、数据采集,得到用户的多维数据,步骤S2、根据采集到的用户的多维数据,构建用户的两层标签体系;步骤S3、根据用户的多维数据与标签体系中标签的对应关系,按照标签层级由下往上的方式对用户的一层标签、二层标签的每一个标签进行预测,构建咨询领域用户画像;步骤S4、用户画像评价分析。本方法将实现咨询服务系统的用户画像构建,对用户画像在咨询服务方面的构建方法提出创新。该方法降低了构建用户画像过程中的成本,提高了生成效率;提高了用户画像的准确性;保证用户画像的动态更新;将用户行为信息考虑在内,提高了用户画像的质量。
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公开(公告)号:CN112508274A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011412770.9
申请日:2020-12-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供基于统计规律的列车运行里程预测方法、系统及介质,根据各列车执行的最新的交路里程数,结合列车的修程、修时规律,在交路概率转移矩阵的基础上,利用随机转移的方法预测未来每天的执行交路,并通过一定次数的重复执行保障体现统计规律,可计算得到每列高铁车辆未来的一定时期内的运行交路组合,同时可得到相应的累计运行里程。本发明可以提供精确的预测信息,减小预测,为列车的行程安排及检修计划提供充分的参考价值。
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公开(公告)号:CN107490479A
公开(公告)日:2017-12-19
申请号:CN201710652077.0
申请日:2017-08-02
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种轴承剩余寿命预测方法,包括采集第一轴承在整个服役过程中的第一温度数据,并根据第一温度数据计算第一故障指数;根据第一故障指数及其对应的第一轴承的已运行里程,建立故障指数与轴承已运行里程的关系;根据轴承的设计寿命减去轴承已运行里程即是轴承剩余寿命,进而建立故障指数与轴承剩余寿命的关系;将第二轴承的第二故障指数代入故障指数与轴承剩余寿命的关系,得到第二轴承的剩余寿命。本发明可对运行过程中的轴承进行剩余寿命预测,将轴承健康程度考虑在内,无需进入检修段检修。本发明还公开了一种轴承剩余寿命预测装置。
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公开(公告)号:CN103742575A
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201310744309.7
申请日:2013-12-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于在线监测的动车组闸片磨损量的估算方法,所述估算方法包括如下步骤:1)对动车组运行状态、子系统工作状态进行监测,并将采集的列车运行数据发送至地面接收系统;2)所述地面接收系统对运行数据进行存储,并从接收的数据中筛选出列车运行中的速度、BC压力、AC压力和制动持续的时间数据;3)根据筛选出的数据确定第n时刻压力作用在闸片和闸盘之上的等效摩擦距离;4)根据所述等效摩擦距离、BC压力,确定第n时刻闸片总的磨损量。所述估算方法可以根据每列车的制动情况,较为精确的估算每列车闸片的磨损量,可以在保证闸片制动性能的前提下,延长闸片的使用寿命,从而减少浪费,降低维修成本。
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公开(公告)号:CN108228378A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201810012568.3
申请日:2018-01-05
Applicant: 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种列车组故障预测的数据处理方法,包括:向数据预处理模块发送对于故障预测所需数据的请求;从数据预处理模块接收所请求的数据,用于进行列车组故障预测;其中,从列车组的各业务系统获取的数据按照预设的数据模型分类存储在所述数据预处理模块中。本发明还提供了一种列车组故障预测的数据处理装置。本发明通过将列车组故障预测所涉及到的多源异构数据进行统一、分类存储,节约了网络资源,提高了数据响应速度,提高了故障预测的速率和准确率,提升了铁路系统对运营维护活动的决策能力。
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公开(公告)号:CN107356871A
公开(公告)日:2017-11-17
申请号:CN201710525691.0
申请日:2017-06-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本公开是关于一种电动机监测方法及装置。该方法包括:监测电动车辆的速度数据与电动机输入或输出的电能数据;根据所述速度数据选择相应的预先训练的深度神经网络模型;根据所述深度神经网络模型分析所述速度数据与所述电能数据是否匹配;当所述速度数据与所述电能数据不匹配时,确定所述电动发送机的工作状态异常。该技术方案,对于电动机工作的不同状态(输出电能状态和输入电能状态),采用不同深度神经网络模型对电动机的工作状态进行监测。这样,对电动机工作状态的监测更加准确,并且能够及时发现电动机的异常状态,提高电动车辆行驶效率及安全性。
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公开(公告)号:CN104104714A
公开(公告)日:2014-10-15
申请号:CN201410200995.6
申请日:2014-05-13
Applicant: 北京交通大学 , 北京中北通信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种动车组车载信息采集和传输设备,所述设备主要由电流环接口模块、单片机模块、通行接口转换模块、无线通信模块和主机模块组成,通过欧洲总线接插件和背板相连。电流环接口模块实现基于20mA电流的双向串行通信,将电流环串行通信模式转换为TTL电平的串行通信模式;单片机模块接收从电流环接口模块发送来的动车组车载监测数据,并将应答信息通过电流环发送到车载计算机系统,同时对接收到的数据进行校验,校验正确的数据通过串口转换模块发送到主机模块;串口转换模块实现的是将TTL电平的串行通信模式接口转换为RS-232接口;主机模块则把接收到的数据进行识别、处理,并打包通过无线通信模块向地面服务器发送。
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公开(公告)号:CN114662476B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202210177253.0
申请日:2022-02-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0985 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种融合词典与字符特征的字符序列识别方法。该方法包括:获取输入序列中的每个字符匹配的词典中的三类词典匹配词,将输入字符序列的每个字符嵌入向量与该字符对应的三类词典匹配词集嵌入向量进行拼接,得到词典增强的字符嵌入向量;将词典增强的字符嵌入向量与三类词典匹配词进行拼接后,送入Transformer的编码层,Transformer的编码层输出待解码信息;将待解码信息输入至条件随机场CRF解码层进行解码,得到输入序列的标注结果。本发明的方法通过综合词典的匹配词在字符嵌入、模型推理阶段对字符特征的交互、匹配词以及字符的位置信息增强的向量表示,从而有效地增强模型对文本句子在嵌入过程以及推理过程中对语义信息的表示与理解。
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公开(公告)号:CN112508274B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202011412770.9
申请日:2020-12-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供基于统计规律的列车运行里程预测方法、系统及介质,根据各列车执行的最新的交路里程数,结合列车的修程、修时规律,在交路概率转移矩阵的基础上,利用随机转移的方法预测未来每天的执行交路,并通过一定次数的重复执行保障体现统计规律,可计算得到每列高铁车辆未来的一定时期内的运行交路组合,同时可得到相应的累计运行里程。本发明可以提供精确的预测信息,减小预测,为列车的行程安排及检修计划提供充分的参考价值。
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