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公开(公告)号：CN110309550A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910495102.8
申请日：2019-06-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于势能场与网络效率的高速列车系统可靠性分析方法，该方法具体步骤如下：首先，分析高速列车系统拓扑结构特点，并基于复杂网络理论建立高速列车系统网络模型；其次，基于高速列车复杂网络模型与势能场理论，分析高速列车系统故障传播的整个动态过程，得到系统故障每步传播失效部件；最后，在高速列车系统故障传播的基础上，基于网络效率相关指标动态分析高速列车系统可靠性。本发明结合列车系统故障传播与系统网络效率等相关指标分析高速列车系统可靠性，能够动态逐步的分析高速列车系统可靠性变化规律，为运营维护人员重点维护任务提供了理论支持。
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公开(公告)号：CN109800487A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910001130.X
申请日：2019-01-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于模糊安全域的寿命预测方法，该方法提取全寿命运行特征向量，基于多元模糊分段算法进行分段，采用动态时间规整算法进行样本时间规整，完成样本数据预处理，并采用模糊安全域算法对部件的状态进行划分，最后建立时变马尔科夫模型预测设备在当前状态下的寿命。
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公开(公告)号：CN118097570B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202311541737.X
申请日：2023-11-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种像素级轨道交通场景理解方法及系统，属于轨道交通安全运营控制技术领域，使用轻量双分支融合骨干网络对输入图像进行连续下采样操作，提取图像特征；将骨干网络提取到的特征图输入双向特征金字塔池化网络，获得多尺度感受野和深层语义特征，利用多任务多尺度损失函数从像素和边缘角度进一步优化该方法的场景理解效果。本发明轻量双分支融合骨干网络可以更快更有效地提取图像特征，双向特征金字塔池化网络从多尺度角度提取了语义特征，多任务多尺度的损失函数从边缘与像素两个角度监督该方法的学习过程，优化了场景理解方法的效果，在不增加推理时间的前提下提高了模型的理解准确率。
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公开(公告)号：CN113762590B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110819401.X
申请日：2021-07-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通节假日客流预测系统。包括：节假日客流预测服务器、基础模型服务器、数据管理服务器和数据获取服务器，数据获取服务器爬取城市轨道交通内部路网客流数据和长途交通数据、城市POI数据和事件数据，向数据管理服务器发送数据；基础模型服务器提供重力模型、OD分类模型、出行意愿分级模型和数据驱动模型；节假日客流预测服务器基于数据管理服务器中的数据调用OD分类模型、重力模型和出行意愿分级模型进行节假日短时客流预测；在短时客流预测的基础上，调用基础模型服务器中的基于高维特征编码的数据驱动模型进行实时节假日OD客流预测。本发明为节假日客运组织提供出行OD需求预测，提高客运组织的科学合理性。
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公开(公告)号：CN109543248B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201811302460.4
申请日：2018-11-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了基于故障势能场的列车系统故障传播路径的生成方法，包括：构建轨道列车系统复杂网络模型；根据病毒传播模型和故障势能场理论，构建轨道列车系统部件间传播概率模型；根据轨道列车系统部件间传播概率模型和轨道列车系统复杂网络模型，构建轨道列车系统故障传播模型；根据所述轨道列车系统故障传播模型进行迭代判断，得到列车系统故障传播路径。本发明从轨道列车系统网络结构以及节点的本身状态及内在机理分析列车系统故障传播过程，进而得到所有可能的传播路径及其概率，有助于更优质的进行运维工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113935595A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111143735.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通路网高峰大客流疏导系统。包括数据管理服务器，用于进行路网、客流和疏导相关的数据存储和维护；客流拥堵辨识服务器，用于以线网结构和列车运行计划为基本约束，根据客流随机发生和路网转移的蒙特卡洛仿真，计算大客流时空拥堵瓶颈和拥堵类别；疏导范围计算服务器，用于根据大客流时空拥堵瓶颈和拥堵类别，计算满足出行可达性的客流控制备选集合和跳站备选集合；客流疏导服务器，用于根据满足出行可达性的客流控制备选集合和跳站备选集合，以及客流疏导的设置信息通过强化学习进行客流疏导方案的计算。本发明为城市轨道交通路网的拥堵辨识和协同疏导提供技术支持，提高路网运营服务水平和乘客安全提供支撑。
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公开(公告)号：CN110309550B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910495102.8
申请日：2019-06-10
Applicant: 北京交通大学 , 中车青岛四方机车车辆股份有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/13 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于势能场与网络效率的高速列车系统可靠性分析方法，该方法具体步骤如下：首先，分析高速列车系统拓扑结构特点，并基于复杂网络理论建立高速列车系统网络模型；其次，基于高速列车复杂网络模型与势能场理论，分析高速列车系统故障传播的整个动态过程，得到系统故障每步传播失效部件；最后，在高速列车系统故障传播的基础上，基于网络效率相关指标动态分析高速列车系统可靠性。本发明结合列车系统故障传播与系统网络效率等相关指标分析高速列车系统可靠性，能够动态逐步的分析高速列车系统可靠性变化规律，为运营维护人员重点维护任务提供了理论支持。
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公开(公告)号：CN109668732A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811510327.8
申请日：2018-12-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于循环相关熵的滚动轴承的故障诊断方法。该方法包括：分别采集滚动轴承处于不同故障状态下的轴承数据，计算出每种故障的故障特征频率；对轴承数据进行加窗处理，将轴承数据划分成多个数据块，选取高斯核函数作为循环相关熵的核函数，计算出每个数据块的平均循环相关熵，以及平均循环相关熵的傅里叶变换的均值在f域的傅里叶变换结果；根据傅里叶变换结果在alpha域的投影得出故障信号的频谱分布结果，根据故障信号的频谱分布结果和每种故障状态下的轴承数据的故障特征频率对轴承的故障类型进行判断。本发明的方法能够更好的处理在非高斯噪声环境下，尤其是冲击噪声干扰条件下的故障轴承信号，能够更好的满足工程实践的要求。
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公开(公告)号：CN104239694B
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201410431294.3
申请日：2014-08-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种城轨列车转向架的故障预测与视情维修方法，采用基于生存分析的方法确定转向架的构架、弹簧装置、连接装置、轮对和轴箱、驱动机构、基础制动装置的最佳寿命分布模型，并得出各子系统的可靠性特征函数，然后采用进化算法优化的神经网络模型对转向架各子系统的故障率进行计算。最后，将转向架各子系统的故障率和安全运营天数作为协变量进行比例风险模型建模，在成本优化的基础上，得出转向架系统视情维修的阈值和控制限。
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公开(公告)号：CN104239694A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410431294.3
申请日：2014-08-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种城轨列车转向架的故障预测与视情维修方法，采用基于生存分析的方法确定转向架的构架、弹簧装置、连接装置、轮对和轴箱、驱动机构、基础制动装置的最佳寿命分布模型，并得出各子系统的可靠性特征函数，然后采用进化算法优化的神经网络模型对转向架各子系统的故障率进行计算。最后，将转向架各子系统的故障率和安全运营天数作为协变量进行比例风险模型建模，在成本优化的基础上，得出转向架系统视情维修的阈值和控制限。
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