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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112067296B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010936754.3
申请日：2020-09-08
Applicant: 北京交通大学 , 中车青岛四方机车车辆股份有限公司
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解和核相关的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先采用经验模态分解方法将获取到的单通道信号分解为虚拟的多通道信号，然后采用贝叶斯信息准则对多通道信号进行选择，接着基于核相关最大化提取滚动轴承故障信号，最后采用包络分析方法对提取的信号进行故障诊断。本发明还进一步分析了核宽度的变化对故障信号提取效果的影响。为了验证提出方法的有效性和先进性，本发明使用轮对轴承信号对方法进行了验证，取得了良好的实验结果。
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公开(公告)号：CN112067296A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010936754.3
申请日：2020-09-08
Applicant: 北京交通大学 , 中车青岛四方机车车辆股份有限公司
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解和核相关的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先采用经验模态分解方法将获取到的单通道信号分解为虚拟的多通道信号，然后采用贝叶斯信息准则对多通道信号进行选择，接着基于核相关最大化提取滚动轴承故障信号，最后采用包络分析方法对提取的信号进行故障诊断。本发明还进一步分析了核宽度的变化对故障信号提取效果的影响。为了验证提出方法的有效性和先进性，本发明使用轮对轴承信号对方法进行了验证，取得了良好的实验结果。
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公开(公告)号：CN110662190A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910886384.4
申请日：2019-09-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种无线传感器网络中的动态分簇LEACH方法。该方法包括：无线传感器网络中的节点接收到竞选簇头消息后，根据自身的配置参数信息计算出自己的簇头选举数值；节点将自己的簇头选举数值T‘(n)与预先设定的簇头选择阈值T进行比较，如果T‘(n)＜T，则该节点宣布自己成为簇头节点，该节点以广播的形式告诉其它节点自己是簇头；收到簇头广播的非簇头节点自动加入距离自己最近簇头所在的簇。本发明的方法通过将节点的剩余能量、节点担任过簇头的次数和节点周围邻居节点三个因素进行数值量化加权计算簇头选择的阈值，保证选择的簇头更加适应网络具体情况，均衡了网络整体的能量消耗，提升网络通信QoS性能。
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公开(公告)号：CN109668732A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811510327.8
申请日：2018-12-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于循环相关熵的滚动轴承的故障诊断方法。该方法包括：分别采集滚动轴承处于不同故障状态下的轴承数据，计算出每种故障的故障特征频率；对轴承数据进行加窗处理，将轴承数据划分成多个数据块，选取高斯核函数作为循环相关熵的核函数，计算出每个数据块的平均循环相关熵，以及平均循环相关熵的傅里叶变换的均值在f域的傅里叶变换结果；根据傅里叶变换结果在alpha域的投影得出故障信号的频谱分布结果，根据故障信号的频谱分布结果和每种故障状态下的轴承数据的故障特征频率对轴承的故障类型进行判断。本发明的方法能够更好的处理在非高斯噪声环境下，尤其是冲击噪声干扰条件下的故障轴承信号，能够更好的满足工程实践的要求。
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公开(公告)号：CN110662190B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910886384.4
申请日：2019-09-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种无线传感器网络中的动态分簇LEACH方法。该方法包括：无线传感器网络中的节点接收到竞选簇头消息后，根据自身的配置参数信息计算出自己的簇头选举数值；节点将自己的簇头选举数值T‘(n)与预先设定的簇头选择阈值T进行比较，如果T‘(n)＜T，则该节点宣布自己成为簇头节点，该节点以广播的形式告诉其它节点自己是簇头；收到簇头广播的非簇头节点自动加入距离自己最近簇头所在的簇。本发明的方法通过将节点的剩余能量、节点担任过簇头的次数和节点周围邻居节点三个因素进行数值量化加权计算簇头选择的阈值，保证选择的簇头更加适应网络具体情况，均衡了网络整体的能量消耗，提升网络通信QoS性能。
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