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公开(公告)号：CN103401621A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310325899.X
申请日：2013-07-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明涉及高铁高架桥场景下基于簇延迟线的分区混合信道建模方法。本发明的方法包括：对测量得到的信道脉冲响应进行多径分量提取，分簇；按簇数量变化进行数据分区；计算以簇的形式出现的周期性移动反射径相对于以簇的形式出现的直射径的相对延迟时间，分离理论模型数据和统计模型数据;统计模型数据分析；理论模型数据分析；建立高铁高架桥场景下基于簇延迟线的分区混合信道模型。采用本发明，既能通过簇间特性反映宽带信道变化的整体特性，也能通过簇内特性反映宽带信道变化的细节；既能反映轨道两侧规律性建筑对信道多径特性的规律性影响，也能反映列车周围快速变化的场景对信道多径特性的非规律性影响。
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公开(公告)号：CN103391558A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310326865.2
申请日：2013-07-31
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种高铁高架桥场景下基于测量数据的理论建模方法，该方法基于实际信道测量数据的分析，针对列车行进过程中规律建筑对地面与列车之间通信产生的影响进行理论建模，主要包括：根据实际环境以及列车运行特点，建立理论模型;根据建立的理论模型，计算各传播径的传播时间;根据实际测量数据提取各传播路径的功率衰落;利用仿真实现理论传播模型。本发明对高速铁路场景下的宽带无线信道进行建模，精确描述信道的规律多径特性，对改进和优化高铁场景下的无线系统特性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN102710350A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210196004.2
申请日：2012-06-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本申请提供了一种马尔科夫链的高铁平原无线信道模型构建方法和装置，涉及无线通信领域。本申请的方法包括将高速铁路平原无线信道分为远端子信道，接近子信道，靠近子信道、甚靠近子信道和到达子信道；确定各子信道的可分辨多径数K，多径时延特征和Doppler特征；根据仿真复杂度和运算延时，确定马尔科夫链的非平稳模型的阶数；根据对每条路径存在状态的马尔科夫链测量统计结果，确定各子信道每条路径的不同状态之间的转移概率。本申请能够准确的描述列车运行在不同的位置时候，其对应的特定可分辨多径“生存或消亡”的过程，更加真实的逼近实际信道的变化特征，提高测试和仿真时的准确性。
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公开(公告)号：CN101534281B
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN200910082201.X
申请日：2009-04-20
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种OFDM系统基于梳状导频的分集式信道估计方法，该方法包括以下步骤：a.把OFDM符号的导频进行分集，保证每一个分组中的相邻导频的间隔小于信道的相干带宽；b.采用传统的信道估计方法对每一个分组中的导频进行信道估计，得到若干分组的信道估计值；c.把前面b步骤中得到的若干组的信道估计，采用分集合并方式进行合并，得到新的合并后的信道估计值。本发明解决了在未知信道先验信息的情况下，噪声对基于梳状导频的变换域信道估计中信道估计的影响，误差较大的问题。按本发明技术方案，在分集数为L的时候，本发明带来的对MSE的增益是10lg(1/L)dB，从而大大的提高了BER的性能。
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公开(公告)号：CN101883412A
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN201010217080.8
申请日：2010-07-02
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W48/16
Abstract: 本发明提出了一种LTE在高速移动条件下初始小区搜索方法，包括：获取接收序列中主同步信号位置及小区ID号；进行频偏估计并补偿，将主同步信号数据解调至频域；利用主同步信号数据信息进行信道估计；根据小区ID号，主同步信号信道估计结果，对辅同步信号进行相干解调，获得小区ID组号。在高速移动特定场景下，通过本方法，简单快速的获得下行同步，并可估计频偏。虽然有一些限定条件，但这些条件在特定场景下是可以满足的，而且可以有效的降低算法复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101778069A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN201010034346.5
申请日：2010-01-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种新型OFDM信道估计联合ICI自消除方法，在发射端导频设计采用具有ICI消除功能的簇状导频OFDM结构，在接收端进行的处理按以下步骤：a.把OFDM符号的进行FFT变换到频域，取出导频，进行ICI消除信道估计b.利用a步骤中的信道估计粗均衡后进行反调制。c.利用a步骤中的信道估计进行时域线性连续符号信道估计。d.利用c中的时域脉冲响应构造循环卷积计算ICI信道矩阵并得出ICI干扰矩阵。e.联合步骤b中的反调制信号与步骤d中的ICI干扰矩阵进行ICI消除，二次均衡后判决。本发明解决了在线性时变信道的条件下，载波间干扰对OFDM的影响的问题，提高了频谱利用率和系统性能。
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公开(公告)号：CN113708808A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111050845.8
申请日：2021-09-08
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 北京交通大学
IPC: H04B7/0417 , H04B17/30 , H04W24/08
Abstract: 本发明提供了一种高速移动场景下窄波束信道测量系统与方法，测量系统包括探测信号生成模块，用于生成信道探测的激励信号，并通过全向天线向外辐射；GPS记录器，用于记录移动端的GPS信息；接收相控阵天线，用于接收移动端发出的激励信号；波束控制模块，用于控制接收相控阵天线的波束宽度和指向，进而实现波束扫描和跟踪；信道数据采集模块，用于对接收的激励信号进行放大和滤波，并转换为中频模拟信号，进一步将中频模拟信号转换为中频数字信号并存储以及处理得到窄波束信道的冲激响应。并提出了基于此系统进行高速移动场景下的窄波束信道探测的方法。可以有效精确地实现在高速移动场景下对窄波束信道的测量和信道冲激响应的提取。
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公开(公告)号：CN112367636A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011138640.0
申请日：2020-10-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种真空管飞行列车车地通信网络的组网方法,包括：以真空管列车沿线所需BBU池的数目以及BBU池对应的位置坐标为变量；以传输时延最小化为目标函数；以一个RRU仅能连接到一个BBU中、BBU与RRU间的距离不得超过BBU的最大通信范围为约束条件，求解得到组网中真空管列车沿线所需BBU池的数目和每个BBU池对应的位置坐标；根据得到的真空管列车沿线所需BBU池的数目和每个BBU池对应的位置坐标进行组网。本方法可以实现整条真空管线路上的电波无缝覆盖，最小化车内通信用户至核心网的信息传输时延。
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公开(公告)号：CN109526021A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811452875.X
申请日：2018-11-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W24/08 , H04W24/06 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供了一种高速铁路无线信道场景的分类方法和识别方法，以解决现有技术中对高铁无线信道场景无法实现精准识别的问题。所述识别方法基于四类散射场景的分类方法，首先基于原始场景信道冲激响应数据，确定信道的稳态间隔，提取信道特征参数组成多维信道特征数据集，对多维信道特征数据集进行聚类处理，将高铁原始场景划分为四类散射场景，并为每类散射场景分配机器学习模型；将待识别的原始场景首先识别为第N类散射场景，然后通过所对应的机器学习模型，识别为属于第N类散射场景的第M个原始场景，有效地对高铁原始场景分类，简化了高铁通信系统性能评估的复杂度，并准确地识别高铁原始场景，实现了高铁无线信道测量数据与场景精准匹配。
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公开(公告)号：CN109362083A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811287153.3
申请日：2018-10-31
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W16/22
Abstract: 本发明提供一种高速铁路无线信道数据库构建及数据预处理方法，属于无线通信技术领域。该方法利用基于信道探测仪的高铁信道测量、基于TD-LTE网络的高铁信道测量和基于理论方法的高铁信道仿真获取信道实测和仿真原始数据；对实测原始数据进行缺失值处理和逻辑清洗，并与仿真原始数据一起构成高速铁路无线信道数据；构造信道频率响应数据的Hankel矩阵，主成分分析法对数据进行降噪；选取降噪后的数据，利用神经网络进行训练，得到收敛的神经网络模型，智能提取无线信道数据中的信道冲激响应的有效多径成分。本发明可用于构建完整场景的高速铁路无线信道原始数据库，提供纯净、有效的信道数据，为后续高速铁路无线信道特征挖掘与信道模型构建更加准确、可信。
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