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公开(公告)号：CN111641649A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010476379.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提出了一种网络堵塞解决系统及方法，包括：中央处理服务器、电源开关、数据缓冲存储器、电器终端、传感器、数据采集模块、实时监控模块、数据传输器和显示屏，其中，中央处理服务器与电源开关、数据缓冲存储器、电器终端、传感器、数据采集模块、实时监控模块、数据传输器和显示屏连接，传感器的输入端与电器终端连接，传感器的输出端与数据采集模块的输入端连接，数据采集模块的输出端与数据传输器的输入端连接，数据传输器的输出端与显示屏连接，数据缓冲存储器与显示屏连接。本发明可以最大化利用服务器资源的运算能力，节省IT整体投资，提高服务的稳定性；提高网络带宽的利用率并满足链路高可用性需求。
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公开(公告)号：CN119167403A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411657914.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开了一种保护计算机数据安全的方法，涉及数据安全的技术领域，包括识别待保护数据中的实体及所述实体的属性，检索大数据提取所述实体之间的关系和所述关系表示的知识图谱，获取所述待保护数据在知识图谱中的位置及所述待保护数据之间的相关性，根据属性和敏感度制定对应于所述待保护数据的访问控制策略，根据所述敏感度对所述待保护数据进行动态加密，筛查用户的属性并进行解密。通过简单构建待保护数据的知识图谱来提取保护数据的过程中所需要的属性、数据相关性和敏感度，通过对所述属性、数据相关性和敏感度进行自适应的动态加密技术和访问控制手段，通过简单步骤进行完整合理的加密并对用户要求进行合理解释和需求满足。
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公开(公告)号：CN118611798A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411080379.1
申请日：2024-08-08
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 山东万里红信息技术有限公司
IPC: H04B17/345 , H04B15/00 , H04B17/382 , H04W24/06 , H04W28/02
Abstract: 本申请公开了一种基于宽带自动扫频技术的通信网络抗干扰方法及系统，涉及通信领域，该方法包括对当前的频谱信息进行干扰识别监测；利用干扰信号分类器对干扰信号进行分类；根据分类结果进行定位；根据当前通信环境和干扰信息构建无线电通信系统的加权图模型；根据无线电通信系统的加权图模型、当前通信环境中的整个频谱以及预先设定的干扰标准，采用冲突避免策略，生成一个无碰撞的频率计划；利用频率代理将频率计划分发至无线电通信系统的加权图模型中的各个节点；并返回所述对当前通信环境内一定范围内的频谱进行连续监测和扫描，获取当前的频谱信息的步骤，进行实时监测。本申请能够提高通信系统的稳定性、实时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118312987A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410740801.5
申请日：2024-06-11
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F16/16 , G06F16/906
Abstract: 本发明属于数据管理技术领域，公开了一种自适应数据销毁管理方法及系统。该自适应数据销毁管理方法及系统，所述方法包括：S1获取待删除文件所在操作系统的分配表信息，判断待销毁加密文件的加密算法类型，加密算法类型包括对称加密算法、非对称加密算法和单向加密算法。该自适应数据销毁管理方法及系统，通过加密算法类型对待销毁数据进行精确分类，经过数据分割标记后对低风险等级的数据进行替换覆写，大大的提升了数据销毁的有效性，实现数据完全销毁，避免销毁后数据恢复泄露的情况出现，并且针对不同的加密算法进行针对性的处理，大大的提升了销毁后的数据安全性。
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公开(公告)号：CN116052313B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310097213.X
申请日：2023-02-10
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及物联网控制技术领域，公开了一种智能保密柜控制方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据获取到的人脸图像进行人脸识别，获得识别置信度；在识别置信度大于预设置信度时，开启智能保密柜的控制应用程序；获取用户基于控制应用程序输入的解锁密码，并在解锁密码验证通过时，获取用户的当前虹膜特征；基于当前虹膜特征进行虹膜匹配，并在匹配通过时，开启智能保密柜的柜门。由于是通过人脸识别来判断是否开启控制应用程序，在控制应用程序开启时判断用户输入的解锁密码是否正确，在密码匹配时获取用户的虹膜特征，在虹膜匹配通过时开启智能保密柜的柜门，通过人脸识别、密码验证和虹膜识别进行混合解锁，提高了智能保
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116545783A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310825797.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 山东万里红信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏逻辑回归的网络入侵检测方法及装置，属于计算机网络安全技术领域，方法包括：待检测网络中采集用于入侵检测的数据集；数据集包括网络流量数据或系统日志；对数据集中连续数据进行归一化处理进行特征缩放，对数据集中离散值数据进行编码处理；对数据集中原始数据进行特征提取，并将提取特征后数据集划分为训练集和测试集，提取的特征包括网络连接的源地址、目标地址、端口号和传输协议；使用稀疏逻辑回归建立入侵检测概率模型，并进行入侵检测概率模型训练；将实时采集的数据集输入到训练后的入侵检测概率模型，进行网络入侵检测，并对入侵行为进行及时拦截。本发明提高了网络入侵检测的效率和准确率，有效拦截入侵行为。
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公开(公告)号：CN116318739A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310579913.2
申请日：2023-05-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种电子数据交换方法及系统，涉及信息安全技术领域，该方法包括：数据发送者根据随机分量计算加密密钥，根据加密密钥对消息明文加密得到消息密文，通过椭圆曲线算法计算委托签名，将携带随机分量、消息密文和委托签名的第一消息发送到数据服务中心；数据服务中心基于椭圆曲线算法对委托签名进行验证，通过验证后基于委托签名计算授权签名公钥，根据授权签名公钥、消息密文和数据接收者身份标识生成代理签名，将携带代理签名和加密随机分量的第二消息发送到数据接收者；数据接收者解密第二消息中的加密随机分量，根据解密后的随机分量计算加密密钥，根据加密密钥解密消息密文，得到消息明文。本发明提高数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN116187895A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310442794.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q10/087
Abstract: 本发明公开一种智能仓储货流规划方法、系统及电子设备，涉及智能仓储技术领域。本发明先对获取的原始数据进行分解得到数据组，并确定数据组中每一数据的键值，接着，按照键值对数据组中的数据进行分类得到分类数据组，以分解后的分类数据为基础进行后续处理，能够显著提高数据处理效率。并且，在获取目标任务后，基于目标任务的键值调取分类数据组，最后，采用分配优化算法基于调取得到的分类数据组中存储的数据精确生成目标任务的货流规划结果，以实现货物资源的快速有效管理，以及智能仓储的科学预测。
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公开(公告)号：CN115567938A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211532452.5
申请日：2022-12-02
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04W12/06 , H04W12/122 , H04L9/32
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链认证5G网络中关键设备的方法，属于信息安全技术领域。该方法基于区块链来完成关键设备和AUSF/ARPF之间的认证，并且，在该方法中，通过对关键设备和AUSF/ARPF的双向认证方式，提高了认证的安全性高，同时能够缩短操作过程。进一步，本发明采用关键设备和AUSF/ARPF将用户假名身份信息和公钥消息注册到区块链，然后通过区块链进行安全的认证并建立会话密钥，由于使用了区块链，认证过程中不存在单点故障，可以应用于分布式场景。并且该方法能够抵抗DoS攻击、重放攻击等多种攻击，并支持相互认证，同时能够提供完美的前向保密。
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公开(公告)号：CN112230628A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011244175.9
申请日：2020-11-10
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种高噪音工业过程的数据识别方法及系统。该方法包括：获取工业过程的历史时间序列数据；对所述历史时间序列数据进行预处理；基于所述历史时间序列数据中的噪音周期，确定巴斯特沃斯滤波器；通过所述巴斯沃斯滤波器对预处理后的历史时间序列数据进行滤波；构建频域传递函数模型；通过滤波后的历史时间序列训练所述频域传递函数模型；将训练好的频域传递函数模型转换到时域，得到时域传递函数模型作为系统识别模型，利用所述系统识别模型对高噪音工业过程的数据进行识别。本发明能够在工业控制环境下进行在线预测，实时获得预测结果，从而满足了实际工业过程的需要，有效地分析工业过程的频率特性，显式地识别和过滤高频波动噪音。
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