公开(公告)号：CN112230628B

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202011244175.9

申请日：2020-11-10

Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司

Inventor： 罗远哲 ,  刘瑞景 ,  张艺腾 ,  吴鹏 ,  闫鹿博 ,  李雪茹 ,  丁京 ,  任光远 ,  陈思杰

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明公开了一种高噪音工业过程的数据识别方法及系统。该方法包括：获取工业过程的历史时间序列数据；对所述历史时间序列数据进行预处理；基于所述历史时间序列数据中的噪音周期，确定巴斯特沃斯滤波器；通过所述巴斯沃斯滤波器对预处理后的历史时间序列数据进行滤波；构建频域传递函数模型；通过滤波后的历史时间序列训练所述频域传递函数模型；将训练好的频域传递函数模型转换到时域，得到时域传递函数模型作为系统识别模型，利用所述系统识别模型对高噪音工业过程的数据进行识别。本发明能够在工业控制环境下进行在线预测，实时获得预测结果，从而满足了实际工业过程的需要，有效地分析工业过程的频率特性，显式地识别和过滤高频波动噪音。

公开(公告)号：CN113325721A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110877921.6

申请日：2021-08-02

Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 ,  中超伟业(北京)商业数据技术服务有限公司

Inventor： 罗远哲 ,  刘瑞景 ,  赵爱民 ,  李玉琼 ,  耿云晓 ,  刘志明 ,  易文军 ,  任光远 ,  靳晓栋

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及一种工业系统无模型自适应控制方法及系统。该方法包括：获取工业过程中各种设备的历史监测数据；利用所述可控制类数据生成控制指令集合；所述控制指令集合包括多条下一时刻生成的控制指令；根据所述历史监测数据构建预测仿真模型；基于所述控制指令集合，根据所述预测仿真模型训练基于强化学习的控制模型，生成训练后的基于强化学习的控制模型；获取当前监测数据；将所述当前监测数据输入至所述训练后的基于强化学习的控制模型中，自适应控制工业系统的生产过程，输出所述工业系统的最优设定目标。本发明能够大大降低试错成本，得到更有效的智能控制策略。

公开(公告)号：CN112266604A

公开(公告)日：2021-01-26

申请号：CN202011244174.4

申请日：2020-11-10

Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司

Inventor： 罗远哲 ,  刘瑞景 ,  李雪茹 ,  丁京 ,  任光远 ,  陈思杰 ,  张艺腾 ,  吴鹏 ,  闫鹿博

IPC: C08L75/04 ,  C08L63/00 ,  C08K7/06 ,  C08K5/132 ,  C08G18/76 ,  C08G18/67 ,  C08G18/32 ,  C08G18/10

Abstract: 本发明提供了一种用于加固笔记本电脑外壳的碳纤维复合材料及其制备方法，属于复合材料技术领域。本发明中，双酚A型热固性环氧树脂结合碳纤维布，具有良好的力学性能和加工成型性，可以对笔记本电脑整体起到良好的保护作用；聚氨酯弹性体具有耐磨、耐切割、耐撕裂、高承载性、透明或半透明、耐臭氧、可灌封、可浇注、硬度范围广的优点，以聚氨酯弹性体结合碳纤维布作为壳体缓冲区可以吸收大量的冲击能量，对力学冲击起到良好的缓冲作用。本发明采用分区三元一体聚合的方法，通过硅烷偶联剂使双酚A型热固性环氧树脂和聚氨酯弹性体在热处理过程中交联结合成为一个整体，保证了不同成分可以在对应防护区域发挥出最大的功效。