一种功率域非正交多址接入译码方法

    公开(公告)号:CN106936532B

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201710104681.X

    申请日:2017-02-24

    Applicant: 兰州大学

    Inventor: 袁磊 潘杰 袁琳

    Abstract: 本发明公开了一种功率域非正交多址接入译码方法,把叠加调制的信号看成一个整体星座图,利用接收信号采用高阶调制的软译码算法来译码恢复信息符号,此时译码的信噪比为。信道译码器恢复信息符号失败时,把得到的信息符号的软译码信息当成先验信息来辅助译码信息符号。本发明针对NOMA系统的特点,提出了一种新颖的近用户处译码新方法。能降低用户1处译码用户2信号的失败概率,从而进一步改善用户1处译码用户1信号的性能。其以译码复杂度增加为代价换来更好的译码性能,本发明同样可以应用到远用户处的译码。

    一种基于LoRa的地下停车场车辆精准定位方法

    公开(公告)号:CN108668248A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810585796.X

    申请日:2018-06-07

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 一种基于LoRa的地下停车场车辆精准定位方法,实现该方法的具体步骤如下:步骤一:采用排序算法和均值滤波算法结合的方法,对地下停车场突发性NLOS时延进行抑制;步骤二:采用参数拟合的方法,对步骤一中滤波后的数据进行处理,实现对标签节点处理误差和地下停车场规律性NLOS时延进行抑制;步骤三:将步骤二所得的抑制后的测距数据代入优化后的三边定位算法,得到移动标签节点实时坐标,实现精准定位。本发明对地下停车场的NLOS时延进行分析,通过改进的均值滤波算法和参数拟合的方法对TOA测距的LNOS时延和设备自身时延进行抑制。对常用的三边定位算法进行进行优化,在不增加任何硬件成本的前提下,能够减小环境噪声带来的测量误差对定位精度的影响。

    一种短码长Raptor码构造方法

    公开(公告)号:CN105720993A

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201610050379.6

    申请日:2016-01-26

    Applicant: 兰州大学

    Inventor: 袁磊 万毅 李华安

    CPC classification number: H03M13/3761

    Abstract: 本发明公开了无线通信系统中一种短码长Raptor码构造方法,首先在发送端根据实时性要求将信源信息划分为长度为K的信源比特信息块,然后用低码率纠错码对产生的信息块的K个信源比特进行预编码,产生中间比特,再对中间比特进行LT编码,其度分布采用具有中间比特恢复能力的ISRR度分布,最后发送到相应的传输信道中。在接收端,译码器采用置信传播算法译码成功后发送确认信号给发射机,发射机发送下一个信息块。本发明构造的Raptor码在短信息字长度时比传统方法构造的Raptor码具有更为优异的译码性能。

    透射反射型智能反射面辅助非正交多址接入短包通信方法

    公开(公告)号:CN116170856A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211600811.6

    申请日:2022-12-13

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 一种透射反射型智能反射面辅助非正交多址接入短包通信方法,在一个下行两用户非正交多址接入系统中,基站向两用户发送短数据包以实现高可靠低时延通信,两用户均通过具有n个无源单元的透射反射型智能反射面辅助基站实现和用户的高可靠低延时通信。首先,已知统计信道状态信息,确定透射反射型智能反射面采用最优连续相位调整策略和离散相位调整策略时基站到两用户的端到端信道统计特性;其次,根据短包通信的最大可达速率计算公式,确定两用户在衰落信道下的平均块错误率;最后,在一定的可靠性约束下,确定系统的最优功率分配因子、最优透射反射系数和最小公共块长。本发明最大化利用通信资源实现了高可靠低时延通信。

    一种智能反射面辅助的非正交多址接入短包通信实现方法

    公开(公告)号:CN115442816A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211060696.8

    申请日:2022-08-31

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 一种智能反射面辅助的非正交多址接入短包通信实现方法,在一个下行两用户非正交多址接入系统中,基站要发送短数据包给两个用户以实现高可靠低延时通信,其中一个用户采用具有N个反射单元的智能反射面辅助基站实现和用户的高可靠低延时通信,另一个用户则直接和基站通信。首先,已知统计信道状态信息,确定智能反射面采用最优连续相位调整和离散相位调整时基站到两用户的端到端信道统计特性;其次,根据短包通信的最大可达速率计算公式,确定两用户在衰落信道下的平均块错误率;最后,在一定的可靠性约束下,确定系统的最优功率分配因子和最小公共块长。本发明最大化利用通信资源实现了高可靠低延时通信。

    一种短包通信中基于喷泉码的非正交多址接入系统跨层设计方法

    公开(公告)号:CN111683352B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202010326429.5

    申请日:2020-04-23

    Applicant: 兰州大学

    Inventor: 袁磊 郑植 王君

    Abstract: 一种短包通信中基于喷泉码的非正交多址接入系统跨层设计方法,通过建立一个下行两用户NOMA系统,其中UE‑i只需成功接收K个喷泉编码包就可以恢复信息;给定UE‑i的传输信息失败概率和应用层喷泉码码率,得到UE‑i物理层平均块错误率ζi和的关系式;确定两用户在物理层恢复自身信号的瞬时信噪比,根据短数据包传输的最大可达速率计算公式,确定两用户在物理层的最小块长,最后得到物理层的最优功率分配因子和最小公共块长;将得到的平均块错误率带入最优功率分配因子和最小公共块长的表达式中,得到物理层的最优功率分配因子和最小公共块长。根据最小公共块长,求出两个用户为了完成信息传输在物理层总的传输时间。本发明实现了高可靠低时延的通信。

    一种高阶调制下LT码解调译码方法

    公开(公告)号:CN108306714A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201810241922.X

    申请日:2018-03-22

    Applicant: 兰州大学

    Inventor: 袁磊 郝树华 潘杰

    CPC classification number: H04L1/0057 H04L1/0045 H04L27/38

    Abstract: 一种高阶调制下LT码解调译码方法,是采用LT码和高阶调制的无线通信系统中的一种联合解调译码方法。其流程为:对信源比特信息序列进行LT编码和采用高阶调制、调制符号序列无线传输到接收机、接收机解调器采用传统解调方法得到LT码编码比特的信道对数似然比信息、接收机LT译码器采用置信传播译码算法计算编码比特传递给解调器的外部信息、接收机解调器利用外部信息和接收的调制符号序列重新采用置信传播译码算法恢复信源比特信息序列。相比于传统解调译码算法,本发明提供的联合解调译码方法,由于充分利用了译码器传递给解调器的外部信息,从而能进一步降低误码率,达到可靠传输的目的。

    改进的不等差错保护喷泉码构造方法

    公开(公告)号:CN104994388A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510418979.9

    申请日:2015-07-16

    Applicant: 兰州大学

    Inventor: 袁磊 李华安

    CPC classification number: H04N21/234327

    Abstract: 一种改进的不等差错保护喷泉码构造方法,具体步骤为:步骤一、对多媒体信源进行分层编码;步骤二、对基本层和增强层数据采用不同码率的低率LDPC码进行编码产生相应的虚拟扩展分组;数据重要性越高,其对应的LDPC码率越低;步骤三、直接对步骤二得到的虚拟扩展分组采用ISRR度分布进行LT编码,得到编码分组,完成编码过程。本发明通过改进传统的虚拟扩展喷泉码构造方法而减少编译码复杂度的同时能够取得很好的译码性能。

    一种无线通信系统中的EWF码译码方法

    公开(公告)号:CN103347202A

    公开(公告)日:2013-10-09

    申请号:CN201310243446.2

    申请日:2013-06-19

    Applicant: 兰州大学

    Inventor: 袁磊 万毅

    Abstract: 一种无线通信系统中的EWF码译码方法,其流程为:多媒体信源分层编码、EWF码应用层编码、循环冗余校验及物理层信道编码,组成物理帧、调制及无线传输、解调及物理层信道译码,循环冗余校验、编码分组筛选、译码处理、信源译码;所述编码分组筛选和译码处理通过EWF混合删除软译码器进行筛选和处理。本发明提供的EWF码混合删除软译码算法,能应用于无线通信系统中,相比于传统译码算法,由于本发明充分利用了错误译码的EWF编码分组的软信息,从而能进一步提高恢复出的信源分组的数目,达到改善图像视频传输可靠性的目的。

    一种基于深度学习的信号智能识别过滤方法

    公开(公告)号:CN119357828A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411900195.5

    申请日:2024-12-23

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明属于信号处理领域,涉及到一种基于深度学习的信号智能识别过滤方法,其通过综合目标设备当前所处工业物联网环境影响展开目标波形相对其标准形态的异常偏差度分析,初步检测目标波形是否存在潜在通信干扰迹象,若初步检测存在,则深入分析目标波形时域、频域和时频域对应特征,计算当前接收的目标设备通信信号内携带干扰信号的概率,进一步验证目标波形潜在通信干扰迹象真实性,针对当前目标设备通信信号内携干扰信号属性选择适配滤波器对其进行过滤处理,有效评估目标设备通信信号的干扰过滤效果,极大提高工业物联网设备通信信号干扰识别的灵活性、准确性和可靠性,推动工业物联网通信信号干扰过滤技术的不断进步。

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