一种老年人行为健康预测系统

    公开(公告)号:CN106570320A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610938048.6

    申请日:2016-10-25

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明名称一种老年人行为健康服务系统,属于计算机科学技术领域。是在利用物联网技术收集生活在养老院中的老年人每天的行为数据的基础上,利用微积分、统计学、人工智能算法、深度学习技术等,将老年人的行为数据进行分析、研究。通过分析老年人个体与群体行为数据的异同点,找出老年人活动的一般规律,建立健康模型,利用行为数据结合健康模型判断老年人的健康情况;筛选出患有精神类疾病与身体疾病的老年人,将他们的行为数据与正常老年人的行为数据进行对比,找出异常个体的特征,为社会养老事业,慢性病的恢复、治疗工作提供一些基于大数据的辅助与建议。本技术可操作性强,特别适合养老院的养老工作与专科医院的慢性病研究工作使用。

    基于无人机和无线传感器网络的监控系统

    公开(公告)号:CN104517432A

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201410809445.4

    申请日:2014-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机和无线传感器网络的监控系统,包括无人飞行器装置和环境灾害检测装置;环境灾害检测装置的第一存储模块、第一通信模块、图像模块和传感器模块均与第一处理器模块通信连接,所述第一电源模块为检测装置提供直流电源;无人飞行器装置的飞行控制模块、GPS模块、第二存储模块和第二通信模块均与第二处理器模块通信连接,所述第二电源模块为飞行器提供电源;当无人飞行器装置飞入到环境灾害检测装置的通信范围内时,所述第一通信模块和第二通信模块通过无线通信方式建立连接。达到了低成本且不受3G、4G和卫星通信等网络限制的目的。

    一种任务感知自适应原型进化网络的小样本语义分割方法

    公开(公告)号:CN118674928A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410815169.6

    申请日:2024-06-24

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明公开了一种任务感知自适应原型进化网络的小样本语义分割方法,包括步骤:特征重组,利用支持图片的真实掩码将主干网络编码前后的特征进行前景和背景的分离与重组;自适应原型进化,根据支持图片的真实掩码和预测掩码将支持原型划分为主要原型和辅助原型;特征解纠缠,利用临时预测的查询掩码和CLIP编码的文本特征将查询混合特征解纠缠为目标前景和背景特征;分支间特征对齐,通过建立支持分支文本和视觉融合特征与查询前景融合特征的交叉注意力,促进分支间特征的交互与对齐。本发明可以为查询目标提供定制原型,同时还可以实现查询混合特征的解纠缠,缓解了混合特征极易导致语义歧义的问题。

    基于二维线性交叉耦合超混沌映射的哈希函数构建方法

    公开(公告)号:CN118432803A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410435564.1

    申请日:2024-04-11

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于二维线性交叉耦合超混沌映射的哈希函数构建方法,先将明文消息填充,然后分成不同的网格,再将每个网格的数据分组,对每个组分别经过循环移位、取模和异或运算后,进行混沌迭代,然后将每一组的迭代结果首尾相连拼起来,得到每个网格的混沌序列值。最后,对每个网格的混沌序列值通过上述三种非线性操作进行运算,得到最终哈希值。本发明采用混沌映射,并进行循环移位运算、取模运算、异或运算,增加哈希函数的非线性性,非线性变换通常能够提供更好的安全性,减少对抗攻击的可能性并采用顺序结构,通过混合使用混沌映射和非线性变换,实现了较强的哈希性能,有助于在资源有限的环境下高效地进行哈希计算。

    一种基于近红外光谱的苹果分类方法

    公开(公告)号:CN106932359A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710121634.6

    申请日:2017-03-02

    Applicant: 兰州大学

    CPC classification number: G01N21/359 G01N21/3563

    Abstract: 本发明是一种基于近红外光谱的苹果分类方法,其包括以下步骤:第一步,苹果近红外光谱的采集;第二步,用主成分分析方法对苹果的近红外光谱数据进行降维处理;第三步,记录苹果种类的标签值;第四步,利用处理后的近红外光谱数据、苹果种类的标签值结合支持向量机算法建立苹果品种分类模型,进而实现对苹果品种的分类和识别。本发明解决了苹果分类工作中消耗人力资源、时间较多的问题,并能够有效解决高质量苹果市场中以次充好的问题。本发明具有检测速度快,分类准确率高,分类效率高,无损检测等优点,可实现不同品种苹果的有效分类,给出测试苹果所属的类别。

    基于物联网的泥石流临灾监测系统

    公开(公告)号:CN103453936A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310381442.0

    申请日:2013-08-28

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的泥石流临灾监测系统,包括物联网云端服务器,以及与云端服务器通信连接的气象中心,所述云端服务器通信连接无线传感网,所述无线传感网包括网络节点、土壤水分传感器、土壤内部压力传感器以及定位装置,所述土壤水分传感器、土壤内部压力传感器和定位装置检测的数据均通过网络节点传输至云端服务器。通过需要监控泥石流的地区布设无线传感网,通过无线传感网中的土壤水分传感器、土壤内部压力传感器对土壤的检测,以及定位装置对土壤移动位移的检测,以及结合气象中心采集的周围的气象数据,经过云端处理器的计算和模拟,达到了对泥石流灾害进行,实时监控且精确度高的目的。

    一种通信基站电池能效管理系统

    公开(公告)号:CN118412972B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410865786.7

    申请日:2024-07-01

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明涉及电池管理技术领域,具体为一种通信基站电池能效管理系统,通信基站电池能效管理系统包括电池状态监测模块、充放电控制模块、能效管理预警模块和动态负载调节模块。本发明中,通过实时收集和分析电池的电压与电流数据,实现对电池即时容量和放电速率的精确监控,优化电池状态的评估精度,提升管理的实效性,通过环境监测数据整合,动态调整充放电参数,自适应调节策略有效提高系统对环境变化的响应能力,精细控制电池的充放电过程,能够更有效预测电池性能下降的早期信号,及时调整策略防止性能衰退,显著提高预警能力和故障诊断效率,动态调节电力输出和优化负载管理,不仅提升能源利用效率,还增强站点对电力需求变化的适应能力。

    一种通信基站电池能效管理系统

    公开(公告)号:CN118412972A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410865786.7

    申请日:2024-07-01

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明涉及电池管理技术领域,具体为一种通信基站电池能效管理系统,通信基站电池能效管理系统包括电池状态监测模块、充放电控制模块、能效管理预警模块和动态负载调节模块。本发明中,通过实时收集和分析电池的电压与电流数据,实现对电池即时容量和放电速率的精确监控,优化电池状态的评估精度,提升管理的实效性,通过环境监测数据整合,动态调整充放电参数,自适应调节策略有效提高系统对环境变化的响应能力,精细控制电池的充放电过程,能够更有效预测电池性能下降的早期信号,及时调整策略防止性能衰退,显著提高预警能力和故障诊断效率,动态调节电力输出和优化负载管理,不仅提升能源利用效率,还增强站点对电力需求变化的适应能力。

    基于数据预处理与智能优化的多模型的风能资源预测系统

    公开(公告)号:CN118171924A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202311635776.6

    申请日:2023-12-01

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明涉及风能资源预测系统技术领域,具体为基于数据预处理与智能优化的多模型的风能资源预测系统,包括数据获取与处理模块、预测模块、不确定性量化模块和可视化分析模块;所述数据获取与处理模块包括数据源、异常值处理、平稳性处理技术和特征提取;所述预测模块包括单一模型、组合策略和混合模型构建;所述不确定性量化为应对风能预测的固有不确定性;所述可视化分析模块包括实时预测展示、特征重要性分析、误差分布图和概率区间可视化。与现有技术相比,本发明的有益效果是:数据质量提升、模型预测精度与稳定性增强、全面的不确定性分析、直观的可视化分析工具、应用广泛性。

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