一种基于颜色属性值变换的OOX格式文档的数字水印方法

    公开(公告)号:CN109993681A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910282750.5

    申请日:2019-04-10

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于颜色属性值变换的OOX格式文档的数字水印方法,包括水印嵌入和水印提取两个过程,所述水印嵌入方法的主要步骤为:a1.首先读取OOX格式文档包中的主文档部件document.xml文件,并提取出所述document.xml文件中的所有 节点待处理;a2.对于 节点下每一个含有字符的 节点,首先对其进行分裂操作,然后依次对它们的颜色属性值进行变换以进行水印嵌入操作。本发明通过对OOX文档主文档部件属性定义中的 标签中的颜色属性值即RGB值进行变化从而将每一个字符分配到一个独立的 标签中,同时嵌入水印信息;该方法在保留了文档格式的同时又嵌入水印信息,提高了水印的鲁棒性和嵌入容量。

    一种基于无线传感器网络的风沙监测系统

    公开(公告)号:CN103533673B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201310483292.4

    申请日:2013-10-15

    CPC classification number: Y02A90/14

    Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的风沙监测系统,包括固定部署在监测区域内、用于采集所在位置风沙运动监测数据的多个数据采集节点,部署在监测区域内、能够对上传数据进行处理并上报的多个基站,放置在监测区域内、能在风力作用下随机移动以机会网络的形式与数据采集节点或基站相遇、并在相遇时从数据采集节点下载数据或将下载所得数据上传至基站的多个通信节点,以及用于实时回收基站处理所得数据并进行处理的远端控制中心。本发明所述基于无线传感器网络的风沙监测系统,可以克服现有技术中监测区域小、数据采集精度低、灵活性差和成本高等缺陷,以实现监测区域大、数据采集精度高、灵活性好和成本低的优点。

    一种老年人行为健康预测系统

    公开(公告)号:CN106570320A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610938048.6

    申请日:2016-10-25

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明名称一种老年人行为健康服务系统,属于计算机科学技术领域。是在利用物联网技术收集生活在养老院中的老年人每天的行为数据的基础上,利用微积分、统计学、人工智能算法、深度学习技术等,将老年人的行为数据进行分析、研究。通过分析老年人个体与群体行为数据的异同点,找出老年人活动的一般规律,建立健康模型,利用行为数据结合健康模型判断老年人的健康情况;筛选出患有精神类疾病与身体疾病的老年人,将他们的行为数据与正常老年人的行为数据进行对比,找出异常个体的特征,为社会养老事业,慢性病的恢复、治疗工作提供一些基于大数据的辅助与建议。本技术可操作性强,特别适合养老院的养老工作与专科医院的慢性病研究工作使用。

    用于位移测量的无线传感器网络节点及测试方法

    公开(公告)号:CN103115596B

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201310074665.2

    申请日:2013-03-08

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于位移测量的无线传感器网络节点包括处理器模块、通信模块、电源模块和传感器模块,所述通信模块传和感器模块均电连接在处理器模块上,所述电源模块分别为处理器模块、通信模块和传感器模块提供电源,所述传感器模块包括加速度传感器、方向传感器、地磁传感器和GPS模块。同时公开了一种测试节点位移的方法。从而达到精确测量节点位移的目的。

    一种基于无线传感器网络的风沙监测系统

    公开(公告)号:CN103533673A

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201310483292.4

    申请日:2013-10-15

    CPC classification number: Y02A90/14

    Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的风沙监测系统,包括固定部署在监测区域内、用于采集所在位置风沙运动监测数据的多个数据采集节点,部署在监测区域内、能够对上传数据进行处理并上报的多个基站,放置在监测区域内、能在风力作用下随机移动以机会网络的形式与数据采集节点或基站相遇、并在相遇时从数据采集节点下载数据或将下载所得数据上传至基站的多个通信节点,以及用于实时回收基站处理所得数据并进行处理的远端控制中心。本发明所述基于无线传感器网络的风沙监测系统,可以克服现有技术中监测区域小、数据采集精度低、灵活性差和成本高等缺陷,以实现监测区域大、数据采集精度高、灵活性好和成本低的优点。

    用于公路质量检测的装置

    公开(公告)号:CN103469723A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310408529.2

    申请日:2013-09-10

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于公路质量检测的装置,包括传感器模块、通信模块、图像处理模块、摄像头、处理器模块和电源模块,所述传感器模块、通信模块、图像处理模块均电连接在处理器模块上,所述摄像头电连接在图像处理模块上,所述电源模块为传感器模块、通信模块、图像处理模块以及处理器模块提供直流电源。从而达到了节约人力成本并提供工作效率的目的。

    一种基于颜色属性值变换的OOX格式文档的数字水印方法

    公开(公告)号:CN109993681B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN201910282750.5

    申请日:2019-04-10

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于颜色属性值变换的OOX格式文档的数字水印方法,包括水印嵌入和水印提取两个过程,所述水印嵌入方法的主要步骤为:a1.首先读取OOX格式文档包中的主文档部件document.xml文件,并提取出所述document.xml文件中的所有 节点待处理;a2.对于 节点下每一个含有字符的 节点,首先对其进行分裂操作,然后依次对它们的颜色属性值进行变换以进行水印嵌入操作。本发明通过对OOX文档主文档部件属性定义中的 标签中的颜色属性值即RGB值进行变化从而将每一个字符分配到一个独立的 标签中,同时嵌入水印信息;该方法在保留了文档格式的同时又嵌入水印信息,提高了水印的鲁棒性和嵌入容量。

    一种基于近红外光谱的富士苹果品质无损检测方法

    公开(公告)号:CN107064047A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710121615.3

    申请日:2017-03-02

    Applicant: 兰州大学

    CPC classification number: G01N21/3563 G01N21/359

    Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱的富士苹果品质无损检测方法。包括以下步骤:步骤一:选取一批完好无损的富士苹果作为实验样本;步骤二:苹果近红外光谱的采集;步骤三:利用主成分分析算法对苹果样本的近红外光谱数据进行降维处理;步骤四:测量苹果样本的酸度、糖度值,并进行记录;步骤五:利用经过预处理的近红外光谱数据、酸度值、糖度值结合BP神经网络算法建立苹果酸度、糖度预测模型,进而实现对苹果内部品质的检测。本发明能够快速预测苹果的酸度、糖度值,并直接显示其预测值,预测精度满足实际生成要求,实验系统操作方法简单,可用于苹果内部品质的在线检测分级。

    用于位移测量的无线传感器网络节点及测试方法

    公开(公告)号:CN103115596A

    公开(公告)日:2013-05-22

    申请号:CN201310074665.2

    申请日:2013-03-08

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于位移测量的无线传感器网络节点包括处理器模块、通信模块、电源模块和传感器模块,所述通信模块传和感器模块均电连接在处理器模块上,所述电源模块分别为处理器模块、通信模块和传感器模块提供电源,所述传感器模块包括加速度传感器、方向传感器、地磁传感器和GPS模块。同时公开了一种测试节点位移的方法。从而达到精确测量节点位移的目的。

    一种基于近红外光谱的苹果分类方法

    公开(公告)号:CN106932359A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710121634.6

    申请日:2017-03-02

    Applicant: 兰州大学

    CPC classification number: G01N21/359 G01N21/3563

    Abstract: 本发明是一种基于近红外光谱的苹果分类方法,其包括以下步骤:第一步,苹果近红外光谱的采集;第二步,用主成分分析方法对苹果的近红外光谱数据进行降维处理;第三步,记录苹果种类的标签值;第四步,利用处理后的近红外光谱数据、苹果种类的标签值结合支持向量机算法建立苹果品种分类模型,进而实现对苹果品种的分类和识别。本发明解决了苹果分类工作中消耗人力资源、时间较多的问题,并能够有效解决高质量苹果市场中以次充好的问题。本发明具有检测速度快,分类准确率高,分类效率高,无损检测等优点,可实现不同品种苹果的有效分类,给出测试苹果所属的类别。

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