-
公开(公告)号：CN110415309B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201910559150.9
申请日：2019-06-26
申请人： 公安部第三研究所
摘要： 本发明涉及一种基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法，包括对训练用的指纹图片数据集进行预处理；对预处理后的指纹图片按照左旋指纹、旋涡指纹、右旋指纹、帐篷形指纹以及拱形指纹五类样式为对应的标签进行独热编码；以条件生成对抗网络为基础构建训练网络模型；向训练网络模型输入训练用指纹图像以及对应的标签向量进行训练直至结果收敛；根据经过训练后得到的网络模型，自动生成指纹图片。采用了基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法，搭建的生成对抗网络结构简单，生成速度快，最终由生成网络生成的指纹图片清晰、逼真而且能够生成匹配不同个体的指纹图片，在指纹数据集构建以及指纹安全领域都有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN111597983B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202010409174.9
申请日：2020-05-14
申请人： 公安部第三研究所
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定的方法，包括利用主流人脸生成模型生成虚假人脸；对训练用的真实人脸以及生成人脸图片数据集进行成对预处理，并制定标签；以深度卷积神经网络为基础构建共同特征提取网络以及分类网络；利用对比损失，向共同特征提取网络输入训练用成对人脸图像进行训练；将训练后的共同特征提取网络与分类网络进行级联，输入生成的或者真实单人脸图像进行训练；根据经过训练后得到的级联网络模型进行生成式虚假人脸图像鉴定。采用了本发明的基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定的方法，搭建的网络结构简单，鉴别速度快，在虚假生物特征图像鉴别以及人脸图像安全领域有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN109104606B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201811250992.8
申请日：2018-10-25
申请人： 公安部第三研究所
IPC分类号： H04N17/00
摘要： 本发明涉及一种快速测量摄像机倾角与视场角的系统及方法，包括摄像机固定台，用于固定摄像机的位置；成像目标测试板，在所述的摄像机固定台上摄像机的成像视场范围内，且所述的成像视场上端与所述的成像目标测试板的上端相对应，所述的成像视场下端与所述的成像目标测试板的下端相对应，用于根据同心圆图形来成像；高精度三轴调整架，用于调整测试板的位置；控制计算机，用于调整三轴调整架的高度。采用了该快速测量摄像机倾角与视场角的系统及方法，固定待测摄像机与成像目标测试板的初始化相对位置，采用摄像机对同心圆图形进行成像，操作简单方便，可重复性好，可快速获取结果。
-
公开(公告)号：CN111597983A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010409174.9
申请日：2020-05-14
申请人： 公安部第三研究所
摘要： 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定的方法，包括利用主流人脸生成模型生成虚假人脸；对训练用的真实人脸以及生成人脸图片数据集进行成对预处理，并制定标签；以深度卷积神经网络为基础构建共同特征提取网络以及分类网络；利用对比损失，向共同特征提取网络输入训练用成对人脸图像进行训练；将训练后的共同特征提取网络与分类网络进行级联，输入生成的或者真实单人脸图像进行训练；根据经过训练后得到的级联网络模型进行生成式虚假人脸图像鉴定。采用了本发明的基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定的方法，搭建的网络结构简单，鉴别速度快，在虚假生物特征图像鉴别以及人脸图像安全领域有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN111597978A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010408231.1
申请日：2020-05-14
申请人： 公安部第三研究所
摘要： 本发明涉及一种基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法，包括对训练用的行人图片数据集进行预处理；将预处理后的图片数据集输入姿态特征提取网络以及外观特征提取网络分别进行姿态特征提取以及外观特征提取；基于StarGAN网络模型构建行人重识别图片，自动生成风格迁移网络；将训练用行人图片以及对应的姿态特征和外观特征输入风格迁移网络，并进行训练；形成最终的行人生成网络。采用了本发明的基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法，可以使用在任意数据集上训练得到的任意特征提取预训练网络以及姿态提取预训练网络来对进行行人特征提取，生成的行人重识别图片清晰、真实。
-
公开(公告)号：CN110415309A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910559150.9
申请日：2019-06-26
申请人： 公安部第三研究所
摘要： 本发明涉及一种基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法，包括对训练用的指纹图片数据集进行预处理；对预处理后的指纹图片按照左旋指纹、旋涡指纹、右旋指纹、帐篷形指纹以及拱形指纹五类样式为对应的标签进行独热编码；以条件生成对抗网络为基础构建训练网络模型；向训练网络模型输入训练用指纹图像以及对应的标签向量进行训练直至结果收敛；根据经过训练后得到的网络模型，自动生成指纹图片。采用了基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法，搭建的生成对抗网络结构简单，生成速度快，最终由生成网络生成的指纹图片清晰、逼真而且能够生成匹配不同个体的指纹图片，在指纹数据集构建以及指纹安全领域都有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN106970373B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201710324653.9
申请日：2017-05-10
申请人： 公安部第三研究所
摘要： 本发明涉及基于水面状态连续成像系统的小波浪浪高提取方法，包括以下步骤：(1)利用水面状态连续成像系统收集探测区域的波浪回波，并且对回波进行采样以及成像，组成N帧(32到128帧)回波图像序列；(2)确定常高波浪回波满足的威布尔分布模型参数从而获取小波浪回波峰度与常高波浪回波满足的威布尔分布峰度之间的偏差；(3)获取小波浪回波纹理视在特性比；(4)根据偏差与回波纹理视在特性比确定小波浪浪高提取模型中的浪高因子；(5)获取小波浪浪高数据，并对浪高因子进行线性拟合，得到小波浪浪高提取模型的经验校正常数，从而获取小波浪浪高提取模型。本发明简单高效，占用资源少，适用于各种型号的雷达、红外以及可见光成像系统。
-
公开(公告)号：CN109104606A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811250992.8
申请日：2018-10-25
申请人： 公安部第三研究所
IPC分类号： H04N17/00
摘要： 本发明涉及一种快速测量摄像机倾角与视场角的系统及方法，包括摄像机固定台，用于固定摄像机的位置；成像目标测试板，在所述的摄像机固定台上摄像机的成像视场范围内，且所述的成像视场上端与所述的成像目标测试板的上端相对应，所述的成像视场下端与所述的成像目标测试板的下端相对应，用于根据同心圆图形来成像；高精度三轴调整架，用于调整测试板的位置；控制计算机，用于调整三轴调整架的高度。采用了该快速测量摄像机倾角与视场角的系统及方法，固定待测摄像机与成像目标测试板的初始化相对位置，采用摄像机对同心圆图形进行成像，操作简单方便，可重复性好，可快速获取结果。
-
公开(公告)号：CN106970373A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710324653.9
申请日：2017-05-10
申请人： 公安部第三研究所
摘要： 本发明涉及基于水面状态连续成像系统的小波浪浪高提取方法，包括以下步骤：(1)利用水面状态连续成像系统收集探测区域的波浪回波，并且对回波进行采样以及成像，组成N帧(32到128帧)回波图像序列；(2)确定常高波浪回波满足的威布尔分布模型参数从而获取小波浪回波峰度与常高波浪回波满足的威布尔分布峰度之间的偏差；(3)获取小波浪回波纹理视在特性比；(4)根据偏差与回波纹理视在特性比确定小波浪浪高提取模型中的浪高因子；(5)获取小波浪浪高数据，并对浪高因子进行线性拟合，得到小波浪浪高提取模型的经验校正常数，从而获取小波浪浪高提取模型。本发明简单高效，占用资源少，适用于各种型号的雷达、红外以及可见光成像系统。
-
公开(公告)号：CN112668510B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202011635084.8
申请日：2020-12-31
申请人： 公安部第三研究所
摘要： 本发明涉及一种实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法，包括根据摄像头形态对三维人脸识别设备进行分类；针对不同类别对图像采集数据进行性能测试；制作满足质量要求的注册人脸图像，并进行人脸库注册；进行人脸辨识性能测试，得到人脸辨识性能测评结果；制作不同类型的假体攻击样本，确认活体检测性能要求分级；进行活体检测性能测试，得到活体检测性能测评结果。本发明还涉及相应的系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，流程简单清晰，测试场景适应性更强、安全性评估要求更高，在三维人脸识别设备测评以及人脸识别安全领域都有广阔的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
31 条记录 (耗时 0.028 秒)
