基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定的方法

    公开(公告)号:CN111597983B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202010409174.9

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定的方法,包括利用主流人脸生成模型生成虚假人脸;对训练用的真实人脸以及生成人脸图片数据集进行成对预处理,并制定标签;以深度卷积神经网络为基础构建共同特征提取网络以及分类网络;利用对比损失,向共同特征提取网络输入训练用成对人脸图像进行训练;将训练后的共同特征提取网络与分类网络进行级联,输入生成的或者真实单人脸图像进行训练;根据经过训练后得到的级联网络模型进行生成式虚假人脸图像鉴定。采用了本发明的基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定的方法,搭建的网络结构简单,鉴别速度快,在虚假生物特征图像鉴别以及人脸图像安全领域有广阔的应用前景。

    基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定的方法

    公开(公告)号:CN111597983A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010409174.9

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定的方法,包括利用主流人脸生成模型生成虚假人脸;对训练用的真实人脸以及生成人脸图片数据集进行成对预处理,并制定标签;以深度卷积神经网络为基础构建共同特征提取网络以及分类网络;利用对比损失,向共同特征提取网络输入训练用成对人脸图像进行训练;将训练后的共同特征提取网络与分类网络进行级联,输入生成的或者真实单人脸图像进行训练;根据经过训练后得到的级联网络模型进行生成式虚假人脸图像鉴定。采用了本发明的基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定的方法,搭建的网络结构简单,鉴别速度快,在虚假生物特征图像鉴别以及人脸图像安全领域有广阔的应用前景。

    一种放射性物质探测设备检测系统

    公开(公告)号:CN204009081U

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201420430176.6

    申请日:2014-07-31

    Abstract: 本实用新型公开了一种放射性物质探测设备检测系统,该检测系统包括屏蔽室、控速机械装置、铅罐和视频监控系统,铅罐内放置有放射性标准源,其上至少开设一透孔,该透孔可调整开闭;铅罐安置在控速机械装置上,控速机械装置安置在屏蔽室中,并带动铅罐来回匀速运动;所述视频监控系统与屏蔽室配合设置,监测屏蔽室中的测试过程。本方案结构简单、易于实现且能够根据标准GA/T1060.1-2013对放射性物质探测设备进行测试。

    一种用于被动红外入侵探测器检测的灯光干扰仿真装置

    公开(公告)号:CN203250037U

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201320266421.X

    申请日:2013-05-16

    Abstract: 本实用新型公开了一种用于被动红外入侵探测器检测的灯光干扰仿真装置,所述灯光干扰仿真装置包括灯箱光源、控制箱、可调节直流源以及报警器暗箱;所述可调节直流源通过控制箱与灯箱光源相连接;所述灯箱光源内设有卤素灯泡;所述控制箱内部设有继电器、手动校准开关、自动计时器、自动计时器开关以及12V直流电源;所述报警器暗箱由边长为500mm的立方体暗箱空间和支撑立方体暗箱空间的底座组成,所述立方体暗箱空间内设有探测器,所述探测器安装在立方体暗箱空间内面中心线中心处。本实用新型结构简单、使用方便、测量精度高、且能够准确的测量出被动红外入侵探测器是否会因为灯光干扰产生误报警。

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