基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法

    公开(公告)号:CN111597978B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010408231.1

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法,包括对训练用的行人图片数据集进行预处理;将预处理后的图片数据集输入姿态特征提取网络以及外观特征提取网络分别进行姿态特征提取以及外观特征提取;基于StarGAN网络模型构建行人重识别图片,自动生成风格迁移网络;将训练用行人图片以及对应的姿态特征和外观特征输入风格迁移网络,并进行训练;形成最终的行人生成网络。采用了本发明的基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法,可以使用在任意数据集上训练得到的任意特征提取预训练网络以及姿态提取预训练网络来对进行行人特征提取,生成的行人重识别图片清晰、真实。

    用于X射线安全检查设备泄漏剂量率检验的装置以及检验方法

    公开(公告)号:CN102798880A

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201210289240.9

    申请日:2012-08-14

    Abstract: 本发明公开了用于X射线安全检查设备泄漏剂量率检验的装置以及检验方法,所述泄漏射线剂量率检验装置包括一台辐射检测报警主机、5个辐射检测探头以及用于固定辐射检测探头的专用定位支架,所述辐射检测报警主机上设有辐射检测报警探头连线接入口,所述辐射检测报警探头通过连线与辐射检测报警主机连接。本发明检验装置的辐射检测报警主机可以同时显示5只辐射检测探头的检测结果,各辐射检测探头的报警阈值可以分别设置;出现超限报警时,辐射检测报警主机应可明确显示报警探头编号、实测泄漏辐射剂量率信息;本发明的检验方法具有测量点位设定合理、同步测量性能优越、检验方式科学安全、检验结果精度较高等优点。

    基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法

    公开(公告)号:CN111597978A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010408231.1

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法,包括对训练用的行人图片数据集进行预处理;将预处理后的图片数据集输入姿态特征提取网络以及外观特征提取网络分别进行姿态特征提取以及外观特征提取;基于StarGAN网络模型构建行人重识别图片,自动生成风格迁移网络;将训练用行人图片以及对应的姿态特征和外观特征输入风格迁移网络,并进行训练;形成最终的行人生成网络。采用了本发明的基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法,可以使用在任意数据集上训练得到的任意特征提取预训练网络以及姿态提取预训练网络来对进行行人特征提取,生成的行人重识别图片清晰、真实。

    用于X射线安全检查设备泄漏剂量率检验的装置以及检验方法

    公开(公告)号:CN102798880B

    公开(公告)日:2014-12-17

    申请号:CN201210289240.9

    申请日:2012-08-14

    Abstract: 本发明公开了用于X射线安全检查设备泄漏剂量率检验的装置以及检验方法,所述泄漏射线剂量率检验装置包括一台辐射检测报警主机、5个辐射检测探头以及用于固定辐射检测探头的专用定位支架,所述辐射检测报警主机上设有辐射检测报警探头连线接入口,所述辐射检测报警探头通过连线与辐射检测报警主机连接。本发明检验装置的辐射检测报警主机可以同时显示5只辐射检测探头的检测结果,各辐射检测探头的报警阈值可以分别设置;出现超限报警时,辐射检测报警主机应可明确显示报警探头编号、实测泄漏辐射剂量率信息;本发明的检验方法具有测量点位设定合理、同步测量性能优越、检验方式科学安全、检验结果精度较高等优点。

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