一种基于深度学习算法的高速公路限速限流方法

    公开(公告)号:CN110363255B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN201910762521.3

    申请日:2019-08-19

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习算法的高速公路限速限流方法,其可以根据道路的实际情况计算出符合道路自身的流量和速度阈值,且方法简单,实施便利,易于推广。本发明的技术方案中,对每一个待处理道路,通过道路卡口设备获取其专有的历史和实时的道路数据,作为道路数据样本集;利用车流量的历史数据训练车流量预测模型,把车流量的实时数据样本集输入到训练好的车流量预测模型中,获得针对每个待处理道路对应的预测的车流量数据;然后基于历史道路数据,建立车流状态分类器,获取将车流状态,根据拟合出的车流状态对应车流量与拥堵概率的关系图,最终获得待处理道路对应的车流量阈值、车速阈值。

    一种新能源网约车信息挖掘方法

    公开(公告)号:CN113610257A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110936932.7

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种新能源网约车信息挖掘方法,其中,包括:根据新能源车的车辆数据信息构建新能源网约车和新能源非网约车的多维特征数据库;根据所述多维特征数据库进行机器学习分类算法的训练,得到网约车判定模型;将待预测车辆的多维特征输入至所述网约车判定模型,得到是否为新能源网约车的判定结果。本发明提供的新能源网约车信息挖掘方法可以实现智能化和自动化的对新能源网约车的挖掘,有助于交管部门可以全面客观的掌握新能源网约车的车辆信息。

    融合GPS数据和卡口流量数据的城市交通流量预测方法

    公开(公告)号:CN111583648A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010406812.1

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明提供融合GPS数据和卡口流量数据的城市交通流量预测方法,其可以得到较为准确的预测基础数据,同时基于全路网的交通因素,提供更为准确的交通流量预测数据。本发明的技术方案中,提供了将GPS速度数据和卡口流量数据融合的方法,将GPS速度数据和卡口流量数据融合之后作为基础数据,不但考虑了待测道路的车流量还考虑了车辆的速度,从车流量和速度两个方面综合考虑,提供了更加完整的交通状态信息;同时,将基础数据从空间和时间两个维度进行考虑,使待预测路段处于整个待预测地图区域中进行交通流量预测,确保能够提供更切合实际的交通流量数据,尤其适用于复杂路网下的交通流量预测需求。

    一种卡口过车轨迹数据重构方法

    公开(公告)号:CN115206095B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202210739957.2

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种卡口过车轨迹数据重构方法,其中,包括:获取卡口过车轨迹数据,所述卡口过车轨迹数据包括经过卡口的每辆车的出行轨迹;根据预设出行时间间隔划分每辆车的出行轨迹,得到每辆车的N份出行轨迹,其中N为大于或者等于1的自然数;对每辆车的N份出行轨迹进行聚类处理,得到每辆车的M份出行轨迹,其中M≤N;根据每辆车的M份出行轨迹进行车辆轨迹重构,得到每辆车的车辆出行重构轨迹。本发明提供的卡口过车轨迹数据重构方法能够消除由于卡口分布造成的数据不均衡问题。

    新能源车辆酒醉驾判定方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119558647A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411600215.7

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明关于一种新能源车辆酒醉驾判定方法、装置及设备,涉及智能交通领域。本发明根据每辆新能源车辆的最频繁出行轨迹序列,并结合最长公共子序列算法得到当前行驶轨迹序列和最频繁出行轨迹序列的相似程度,判定当前轨迹是否为异常轨迹;基于预先划定的电子围栏,并结合判定当前轨迹是否为异常轨迹的判定结果,确定酒醉驾新能源车辆。在此情况下,通过结合新能源车辆实时上传的车辆状态信息,构建合理的酒醉驾研判模型,利用大数据和人工智能技术,分析驾驶行为特征,识别异常驾驶模式,帮助交管部门主动发现有酒醉驾嫌疑的车辆,不仅提高了监测的准确性和时效性,还能有效减少警力资源的浪费,实现对酒醉驾行为的主动防控,保障道路交通安全。

    一种区域内交通流量监测方法

    公开(公告)号:CN115188186B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202210740114.4

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种区域内交通流量监测方法,其中,包括:根据上一周期的交通流量监测数据确定待监测地区当前周期的流量上限阈值和流量下限阈值;获取待监测地区的实时交通流量数据,并与所述流量上限阈值和流量下限阈值分别进行比较;若当前周期的实时交通流量数据在所述流量下限阈值与所述流量上限阈值之间,则确定当前交通流量数据正常,否则确定当前交通流量异常。本发明提供的区域内交通流量监测方法,通过对地理空间进行划区,综合划定区域内卡口和GPS流量监测数据,从而更加全面地对区域内交通流量进行刻画,比单点或单源的流量检测方法更加准确。

    一种新能源网约车信息挖掘方法

    公开(公告)号:CN113610257B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110936932.7

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种新能源网约车信息挖掘方法,其中,包括:根据新能源车的车辆数据信息构建新能源网约车和新能源非网约车的多维特征数据库;根据所述多维特征数据库进行机器学习分类算法的训练,得到网约车判定模型;将待预测车辆的多维特征输入至所述网约车判定模型,得到是否为新能源网约车的判定结果。本发明提供的新能源网约车信息挖掘方法可以实现智能化和自动化的对新能源网约车的挖掘,有助于交管部门可以全面客观的掌握新能源网约车的车辆信息。

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