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公开(公告)号：CN114049610A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111458903.0
申请日：2021-12-02
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/52 , G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/62 , G06K9/62 , G06T7/246
Abstract: 本发明提供一种高速公路上机动车倒车和逆行违法行为主动发现方法，其可以实现高速公路上机动车倒车、逆行违法行为的自动检测和主动发现，节省了人力资源。其通过设置场景通行信息，以场景通行信息中点通行信息的通行方向，代表待检测路段上大多数车辆的通行方向，将待识别车辆的通行方向与场景通行信息中不同的点通行信息的通行方向进行比较，确认待识别车辆是否存在逆行或者倒车的问题。
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公开(公告)号：CN113806465A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111104186.1
申请日：2021-09-22
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06F16/29 , G06F16/215 , G01S19/42
Abstract: 本发明提供基于新能源汽车轨迹数据的卡口位置经纬度纠偏方法，其可以实现对卡口备案经纬度的自动校准，算法简单，可实施性强。本发明技术方案中，根据待校准卡口的过车记录中的过车时间、车牌号码匹配经过该卡口所有新能源车辆，再根据每辆新能源车辆在该时间点上传的经纬度数据，构成由新能源汽车轨迹经纬度集合而成的校准用经纬度集合；根据校准用经纬度集合中的经纬度取平均值，得到待校准卡口对应的计算经纬度；通过对计算经纬度、待校准卡口的备案经纬度进行比较，通过距离阈值D判断备案经纬度是否需要更新，完成对待校准卡口的纠偏过程。
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公开(公告)号：CN109523787B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201811459478.5
申请日：2018-11-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 一种基于车辆通行轨迹的疲劳驾驶分析方法，其取得数据不依靠车辆本身安装的车载设备，能够保证数据的客观性，且可以实时采集数据，并且主动发出警报，协助执法人员进行执法行动。其包括：S1：以头卡口Ks为起点获取计算开始前的所有被分析车辆途径的卡口；S2：计算头卡口Ks为起点的相邻卡口之间的过车时间差、导航距离；S3：选取一个检测路段，检测路段最后一个卡口记作尾卡口Ke；S4：从头卡口Ks开始到尾卡口Ke为止，计算相邻卡口之间的平均通行速度；S5：根据道路类型，速度阈值，判断有疲劳驾驶嫌疑的嫌疑车辆；S6：抽取所有卡口拍摄的嫌疑车辆的图片；S7：确认驾驶人信息；S8：如果不存在更换驾驶人的现象，则判断为疲劳驾驶车辆。
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公开(公告)号：CN108986478B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201811081367.5
申请日：2018-09-17
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明提供一种定点甄别违法车辆的方法，其可以利用现有设备在目标地点附近自动识别有违法行为的嫌疑车辆，成本低、费时短、且可以不被察觉的实施，确保后续执法工作的正常实施。其包括S1：确定目标地点经纬度信息；S2：确定一天内需要实施监控的甄别时间段；S3：确定目标车辆的特征信息；S4：确定针对目标地点实施监控的总监控时间；S5：确定目标车辆的甄别信息；S6：确定调查数据用的目标卡口监控设备；S7：生成由所有目标卡口监控设备记录的通行轨迹记录集合；S8：筛出非目标车辆相关的信息，生成车辆通行记录集合；S9：得出甄别时间段内目标车辆通行集合；S10：生成总监控时间内的目标车辆通行总集；S11：得出有违法行为的嫌疑车辆的信息。
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公开(公告)号：CN110363255A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910762521.3
申请日：2019-08-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习算法的高速公路限速限流方法，其可以根据道路的实际情况计算出符合道路自身的流量和速度阈值，且方法简单，实施便利，易于推广。本发明的技术方案中，对每一个待处理道路，通过道路卡口设备获取其专有的历史和实时的道路数据，作为道路数据样本集；利用车流量的历史数据训练车流量预测模型，把车流量的实时数据样本集输入到训练好的车流量预测模型中，获得针对每个待处理道路对应的预测的车流量数据；然后基于历史道路数据，建立车流状态分类器，获取将车流状态，根据拟合出的车流状态对应车流量与拥堵概率的关系图，最终获得待处理道路对应的车流量阈值、车速阈值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104408920B
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201410692387.1
申请日：2014-11-25
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于卡口通行信息判断长途客运车辆交通违法行为的方法，其原理是先通过道路上的卡口监控设备记录、比对、提取，生成当日凌晨2时至5时长途客运车辆通行记录集；再结合路网与卡口空间叠加相交分析，提取生成某车该时段在高速公路上行驶的通行记录集；然后对该车的通过卡口数和记录数进行组合概率运算，并利用路网网络分析路径求解，来可信判断在该时段违规行驶的嫌疑车辆，最后比对接驳运输车辆信息，判定长途客运车辆在该时段违规行驶的交通违法行为。本发明的优点是：无需在车辆安装GPS设备，就能主动获知车辆行驶路线；结合长途客运车辆行驶规律和行驶频率验证嫌疑车辆号牌号码识别准确性，确保被判定违规行驶车辆的可信度。
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公开(公告)号：CN115188186A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210740114.4
申请日：2022-06-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，具体公开了一种区域内交通流量监测方法，其中，包括：根据上一周期的交通流量监测数据确定待监测地区当前周期的流量上限阈值和流量下限阈值；获取待监测地区的实时交通流量数据，并与所述流量上限阈值和流量下限阈值分别进行比较；若当前周期的实时交通流量数据在所述流量下限阈值与所述流量上限阈值之间，则确定当前交通流量数据正常，否则确定当前交通流量异常。本发明提供的区域内交通流量监测方法，通过对地理空间进行划区，综合划定区域内卡口和GPS流量监测数据，从而更加全面地对区域内交通流量进行刻画，比单点或单源的流量检测方法更加准确。
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公开(公告)号：CN115168659A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210845900.0
申请日：2022-07-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06F16/901 , G06F16/9537 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F9/46 , G08G1/01
Abstract: 本发明提供的一种基于Spark Streaming的快速实时预警方法，将待处理车辆轨迹数据按照车牌号码分别存储到不同的存储分区中，将所有实时监测事件分别建立一个实时比对线程thread，每次将待处理车辆轨迹数据同时送入到所有的实时比对线程thread中并行计算；同时，因为待处理车辆轨迹数据是按照车牌号码存储的，每次计算时，车缓存队列消费线程将数据送入存储分区对应的过车数据缓存队列中，在每个实时比对线程thread中，因为是按照需要比对的待处理车辆轨迹数据对应的车牌范围从基础数据库和嫌疑车辆黑名单中提取对应车牌号码范围的数据，所以数据对比查找的命中率会提高，极大的提高了系统的计算效率，同时每个thread中每次需要计算的数据量有限，进一步的提高了计算速度。
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公开(公告)号：CN115100856A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210695137.8
申请日：2022-06-20
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供的一种从多个出发地到多个目的地的车辆流向分析方法，其预设需要进行车辆流向分析的来源地、目的地和分析时间段后，根据来源地、目的地包括的不同的行政区级别的地区与卡口备案信息的对应关系，找到来源地、目的地中所有的卡口设备，在全国车辆通行记录数据中提取来源地、目的地对应的待操作数据；再通过待操作数据包括的号牌种类和号牌号码，统计待分析的来源地、目的地车辆通行基本信息；进而针对每辆目标车辆，得到从来源地到目的地的车辆流向分析基础结果，将异常数据过滤后，得到车辆流向分析结果，将车辆流向分析结果按照所述目的地分组后，分别推送到所述目的地。
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公开(公告)号：CN111582596B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010406405.0
申请日：2020-05-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06Q10/04 , G06V10/774 , G06V10/764 , G08G1/01 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种融合交通状态信息的纯电动汽车续航里程风险预警方法，其能应对各种复杂交通状态从而具备实际可用性，且预测模型具有很强的泛化能力和精准性。本发明技术方案中，基于历史交通数据训练数据样本重构模型，用以获得异常交通状态样本数据集；基于待检测电动汽车的车载GPS数据和动力电池数据的历史数据，构样本集；通过样本集、异常交通状态样本数据集，训练车辆耗能预测模型；然后基于车辆耗能预测模型，输入待检测电动汽车实时所在的路段编号和行驶速度后，获得行驶能耗信息，最后通过行驶能耗信息与待检测电动汽车的电池剩余能量的比较，进行续航里程不足预警。
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