一种基于信噪比的最优小波基中压载波去噪方法

    公开(公告)号:CN105763226A

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201610089557.6

    申请日:2016-02-17

    CPC classification number: H04B3/54 H04B15/005

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于信噪比的最优小波基中压载波去噪方法,包括:采集中压载波信号;对所述中压载波信号进行采样,得到N个采样点信号;选择两种或两种以上小波基;分别对所述N个采样点信号以每种小波基进行分解;进行频谱分析,得到与小波基相对应的信噪比;比较每种小波基相对应的信噪比的大小;以信噪比最高的小波基作为最优小波基;利用最优小波基对中压载波信号进行去噪处理。本发明实施例提供的一种基于信噪比的最优小波基中压载波去噪方法采用小波基去噪方法来处理信号,分别利用不同的小波基来分解中压载波信号,并通过信噪比得到最优小波基,利用得到的最优小波基来对中压载波信号进行处理,达到较好的去噪效果。

    光纤光栅压力传感器的标定方法

    公开(公告)号:CN105716787A

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201610093385.X

    申请日:2016-02-19

    CPC classification number: G01L25/00

    Abstract: 本发明公开了一种光纤光栅压力传感器的标定方法,包括以下步骤:将被标定光纤光栅压力传感器置于万能试验机中,进行三次满量程预载;将被标定光纤光栅压力传感器连接至解调仪,当其降至空载时,解调仪记录初始波长值;设定被标定光纤光栅压力传感器的所有压力检测点位置,且利用万能试验机对其施加压力,解调仪同步记录与各个压力检测点对应的波长值;万能试验机携带的标准压力传感器记录在各个压力检测点施加的实际压力值,且实时发送至上位机数据处理单元中;重复上述步骤三次,将解调仪记录的所有波长值实时发送至上位机数据处理单元中,计算得到被标定光纤光栅压力传感器的灵敏度、拟合误差、线性度示值误差、回零误差和重复性指标。

    一种瞬变电磁探测数据等值线成图与高阻区域识别方法

    公开(公告)号:CN105572753B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201510916764.X

    申请日:2015-12-11

    Abstract: 本发明实施例公开了一种瞬变电磁探测数据等值线成图与高阻区域识别方法,包括,把不同测点不同时间段的感应电动势数据反演为空间离散的视电阻率数据,再利用不规则三角网绘制等值线,建立单等值线集数组、以及与所述单等值线集数组相对应的存储颜色值的颜色数组,最后通过视电阻率比较和颜色查找方法进行颜色填充,提高了瞬变电磁法探测数据绘制为等值线图的精度与速度;在填色过程中根据给定的高阻区域视电阻率值下限以及相对应的指定颜色值,凡大于或等于该视电阻率值下限值的区域都置为所述指定颜色值,本发明实施例对于高阻区域的识别给出了简便方法,对于有些高阻区,如空洞区域等能够根据其视电阻率范围进行快速识别。

    一种瞬变电磁探测数据等值线成图与高阻区域识别方法

    公开(公告)号:CN105572753A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201510916764.X

    申请日:2015-12-11

    CPC classification number: G01V3/38

    Abstract: 本发明实施例公开了一种瞬变电磁探测数据等值线成图与高阻区域识别方法,包括,把不同测点不同时间段的感应电动势数据反演为空间离散的视电阻率数据,再利用不规则三角网绘制等值线,建立单等值线集数组、以及与所述单等值线集数组相对应的存储颜色值的颜色数组,最后通过视电阻率比较和颜色查找方法进行颜色填充,提高了瞬变电磁法探测数据绘制为等值线图的精度与速度;在填色过程中根据给定的高阻区域视电阻率值下限以及相对应的指定颜色值,凡大于或等于该视电阻率值下限值的区域都置为所述指定颜色值,本发明实施例对于高阻区域的识别给出了简便方法,对于有些高阻区,如空洞区域等能够根据其视电阻率范围进行快速识别。

    一种基于聚类分析的用户用电行为检测方法

    公开(公告)号:CN106682079B

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201611039954.9

    申请日:2016-11-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于聚类分析的用户用电行为检测方法,该检测方法通过建立用户数据仓库以收集用户用电信息,对所建立的用户数据仓库进行处理形成主成分数据,以处理大样本数据,提高挖掘效率;对主成分数据进行聚类计算得到不同的用户用电模式,其中,用户用电模式中的离群点对象可能为窃电用户,进而对离群点对象采用层次聚类方法计算得出窃电嫌疑用户。本发明提供的基于聚类分析的用户用电行为检测方法中,层次聚类方法只需对对象之间的距离排序,并根据距离序列进行聚类,不需要检查和估算对象;同时,离群点的检测与聚类计算能够高度互补,具有很好的伸缩性。

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