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公开(公告)号：CN106680557A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710006620.X
申请日：2017-01-05
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 昆明理工光智检测科技有限公司
IPC: G01R11/24
CPC classification number: G01R11/24
Abstract: 本发明是关于一种基于用户行为分析的防窃电方法，首先以包括峰值有功功率、平值有功功率、谷值有功功率、总无功功率、总有功功率和功率因数等窃电参数作为输入向量，以窃电系数作为输出向量构建人工神经网络；然后将生成的训练样本进行归一化处理后输入人工神经网络，对人工神经网络进行训练；再将采集到的窃电参数值输入训练后的人工神经网络，输出窃电系数值；最后根据窃电系数值的大小，判断用户是否有窃电嫌疑。本发明提供的方法相比于传统人工选件排查的方法，有效实现了大数据的吞吐量，提高数据分析处理效率，更加精准地定位窃电嫌疑对象。
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公开(公告)号：CN106682079A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611039954.9
申请日：2016-11-21
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 昆明理工光智检测科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于聚类分析的用户用电行为检测方法，该检测方法通过建立用户数据仓库以收集用户用电信息，对所建立的用户数据仓库进行处理形成主成分数据，以处理大样本数据，提高挖掘效率；对主成分数据进行聚类计算得到不同的用户用电模式，其中，用户用电模式中的离群点对象可能为窃电用户，进而对离群点对象采用层次聚类方法计算得出窃电嫌疑用户。本发明提供的基于聚类分析的用户用电行为检测方法中，层次聚类方法只需对对象之间的距离排序，并根据距离序列进行聚类，不需要检查和估算对象；同时，离群点的检测与聚类计算能够高度互补，具有很好的伸缩性。
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公开(公告)号：CN106603502A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611047278.X
申请日：2016-11-21
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 昆明理工光智检测科技有限公司
CPC classification number: H04L67/2823 , H04L69/08
Abstract: 本发明提供的基于XML的IEC 60870‑5‑104与GOOSE转换方法包括接收报文；判别报文类型；调用XML文档；解析报文，匹配帧字段；拆分帧字段；调用XML转换配置文档和目标报文的规约类；组装目标报文的帧格式；将目标报文发送至目的地址。本发明提供的基于XML的IEC 60870‑5‑104与GOOSE转换方法通过XML语言建立IEC 60870‑5‑104规约类和GOOSE规约类，统一两种报文在XML标签中的字段名，通过拆分匹配报文的字段，根据映射规则能够高速、快捷、安全的实现IEC 60870‑5‑104与GOOSE的相互转换，为规约之间的相互转换搭建了一个良好平台。
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公开(公告)号：CN111130101A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010006057.8
申请日：2020-01-03
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司大理供电局
Abstract: 本发明公开了一种多端口能量路由器多场景容量配置优化方法，方法包括获取博弈主体和博弈主体参数，根据博弈主体和博弈主体参数建立评价模型；根据评价模型计算小水电站的总支付、光伏系统的总支付、储能电池的总支付和电网负荷的总支付；根据小水电站的总支付、光伏系统的总支付、储能电池的总支付和电网负荷的总支付利用博弈模型计算纳什均衡点。与现有技术相比，本申请通过可靠、全面的成本、收益计算，针对电网各方均建立了全面科学的博弈模型，对不同场景下的不同功能所带来的效益建立了一套可行、可靠和科学的调度优化方案，能够使得目前的容量配置实现利益的最大化。
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公开(公告)号：CN111049195A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN202010006070.3
申请日：2020-01-03
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司大理供电局
IPC: H02J3/46
Abstract: 本申请提供一种AGC参数优化方法及装置，所述方法根据历史同期发电厂实际出力与调度下发值之间的差值，并利用Kalman滤波算法进行功率差值的预测，如果功率偏差的预测值大于预设调节阈值，使用粒子群算法优化AGC的PID参数，对机组出力进行预分配；如果功率偏差的预测值小于或等于预设调节阈值，将偏差值直接分给出力优先级较高的机组。本申请提供的参数优化方法利用Kalman滤波算法对功率偏差进行预测，粒子群算法对PID参数预先优化的方法，避免机组的频繁加减出力，较传统的负荷分配方式和PID参数优化效果更优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110689195A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910915201.7
申请日：2019-09-26
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力日负荷预测方法，包括以下步骤：建立负荷类别集合、建立关键影响因素集合、计算负荷类别和关键影响因素特征值之间的的分类规则以建立分类模型、分析待预测日关键影响因素数据的所属类别、训练负荷预测模型、利用负荷预测模型计算电力负荷预测的结果。本方案能有效避免因为负荷数据的发散造成的负荷预测模型不精确的问题，提高预测结果的精确性，同时可以减小预测过程中的数据维度，提高计算效率，能有效适应发电需求和售电需求，保证经济效益，促进电力市场经济发展。
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公开(公告)号：CN105701621A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610093495.6
申请日：2016-02-19
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
CPC classification number: Y04S10/54 , Y04S10/60 , G06Q10/06375 , G06Q10/06313 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种智能电网实时负荷分析方法及系统，所述方法包括：对智能电网的构架进行分层，获取每一层的监测节点，实时统计所述监测节点中的负荷数据，对所述监测节点中负荷数据进行合并处理，对智能电网中实时负荷数据进行分析。本发明通过对监测的节点进行分层处理，并实时获取节点中的负荷数据，实现获取智能电网中实时负荷数据的高效性，实时统计每个监测节点中的负荷数据并进行合并处理操作，然后对处理后的负荷数据进行分析，达到负荷数据分析的低延迟，提高了对负荷数据分析的准确率。
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公开(公告)号：CN105515055A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201610094124.X
申请日：2016-02-19
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
CPC classification number: Y02B10/14 , Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E70/30 , H02J3/383 , H02J3/32 , H02J2003/146
Abstract: 本发明实施例公开了一种智能家居电能控制方法及系统，包括：获取当前时间段内的供电电能数据，所述供电电能数据包括：电网电能电价、光伏电能电价和储能电池的储能，处理所述供电电能数据，确定供电电能优化策略，根据所述用电优化策略对供电电能进行控制。本发明通过比较所述电网电能电价和所述光伏电能电价，优先使用电价较低的供电方式，而且当储能电池中储能已满时，且所述储能电池储能前的电价都要比当前状态下的电网电能电价和光伏电能电价低，则优先采用储能电池供电，如果所述储能电池储能未满，则使用当前电价最低的供电方式对储能电池充电，这样就均衡优化了各种供能方式，降低了用电费用，而且起到了节约能源的作用。
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公开(公告)号：CN111049195B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202010006070.3
申请日：2020-01-03
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司大理供电局
IPC: H02J3/46
Abstract: 本申请提供一种AGC参数优化方法及装置，所述方法根据历史同期发电厂实际出力与调度下发值之间的差值，并利用Kalman滤波算法进行功率差值的预测，如果功率偏差的预测值大于预设调节阈值，使用粒子群算法优化AGC的PID参数，对机组出力进行预分配；如果功率偏差的预测值小于或等于预设调节阈值，将偏差值直接分给出力优先级较高的机组。本申请提供的参数优化方法利用Kalman滤波算法对功率偏差进行预测，粒子群算法对PID参数预先优化的方法，避免机组的频繁加减出力，较传统的负荷分配方式和PID参数优化效果更优。
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公开(公告)号：CN106772202B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201510815924.1
申请日：2015-11-23
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表RS485通信接口综合性能测试模组及方法，属于电测量技术领域。所述模组包括控制器MCU、RS485芯片、多路隔离电源电路、第一通信接口、第二通信接口、负载调整电路、共模电压输出电路以及信号采集电路。采用本发明技术方案可完成电能表RS485通信接口带载能力、共模通信能力、接收灵敏度、占空比冗余度、波特率冗余度等测试，可嵌入到现有的电能表校验台，自动完成大批量的电能表综合性能测试，效率大大提高。同时，在检验环节可检出大量的通信成功但性能指标不满足需求的电能表，大大的降低电能表现场运行故障率。
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