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公开(公告)号:CN106680557A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201710006620.X
申请日:2017-01-05
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 昆明理工光智检测科技有限公司
IPC: G01R11/24
CPC classification number: G01R11/24
Abstract: 本发明是关于一种基于用户行为分析的防窃电方法,首先以包括峰值有功功率、平值有功功率、谷值有功功率、总无功功率、总有功功率和功率因数等窃电参数作为输入向量,以窃电系数作为输出向量构建人工神经网络;然后将生成的训练样本进行归一化处理后输入人工神经网络,对人工神经网络进行训练;再将采集到的窃电参数值输入训练后的人工神经网络,输出窃电系数值;最后根据窃电系数值的大小,判断用户是否有窃电嫌疑。本发明提供的方法相比于传统人工选件排查的方法,有效实现了大数据的吞吐量,提高数据分析处理效率,更加精准地定位窃电嫌疑对象。