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公开(公告)号：CN117079479A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311344089.9
申请日：2023-10-17
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种时空预测的后继强化学习的交通信号控制方法及装置，通过引入显示的基于时空特性的交通状态预测，采用LSTM及GAT网络分别基于时间相关性、空间相关性预测未来的微观状态，智能体使用当前和预测状态进行最优决策，可以充分利用交通数据的时空相关性，提高路网的通行效率。同时，将后继特征与深度强化学习相结合，把任务的估计奖励和任务的预期特征进行分离，可以更方便地进行交通灯控制任务的转移，提升交通灯控制模型的训练速度，以及提高了交通信号灯控制的准确性和智能化。
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公开(公告)号：CN117033467A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311057065.5
申请日：2023-08-18
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/22
Abstract: 本说明书公开了一种基于预计算的数据挖掘方法、装置及存储介质，获取待挖掘数据，响应于用户的业务请求，根据所述业务请求，对所述待挖掘数据进行预计算，获得中间结果，并存储；根据所述业务请求，在已存储的挖掘分析结果集中，判断是否存在所述业务请求对应的挖掘分析结果，若否，则当预计算完成时，根据所述中间结果，对所述待挖掘数据进行挖掘分析，获得所述业务请求对应的挖掘分析结果，并展示。本方法通过预计算的中间结果进行挖掘分析，减少了对待挖掘数据进行挖掘分析的时间，提高了数据挖掘分析的效率。
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公开(公告)号：CN114520728A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210417933.5
申请日：2022-04-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种分布式匿名阅卷评分方法与系统，为阅卷评委端登记公钥证书并向全部评委公开，阅卷评委端自行生成随机校验码并计算其散列值，阅卷评委端利用全员公钥与个人私钥对该随机校验码的散列值进行匿名签名，签名后的随机校验码散列值登记在系统公链上，直至所有阅卷评委端完成随机校验码散列值的登记；正式阅卷时，各阅卷评委端的阅卷结果附加随机校验码一同提交；系统服务端计算该随机校验码的散列值并与公链上的散列值进行比对，判别有效性。本发明基于区块链、环签名以及散列函数单向特性，实现了分布式阅卷评委的完全匿名，采用随机校验码作为匿名认证手段，降低了系统的计算开销，提升了数据交互效率。
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公开(公告)号：CN118012963A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410163290.5
申请日：2024-02-05
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种低代码数据探索方法及装置，装置包括：数据源链接器、多维模型构建器、交互探索分析器和可视报表生成器；数据源链接器链接与管理各类数据源，接收交互探索分析器的命令并执行返回取数结果；多维模型构建器根据数据源链接器提供的目标数据源信息定义逻辑数据集并构建多维分析模型；交互探索分析器通过用户界面进行交互，根据多维分析模型映射结果自动生成命令发送至数据源链接器并根据返回的取数结果进行可视组件渲染；可视报表生成器通过数据看板进行可视组件集成与布局以及全局配置和组件联动的高级探索。本发明能够实现对多种数据源的轻量化快速自定义探索分析和高级探索，适用于精细化运营和商业报表等多种应用场景。
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公开(公告)号：CN117079479B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311344089.9
申请日：2023-10-17
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种时空预测的后继强化学习的交通信号控制方法及装置，通过引入显示的基于时空特性的交通状态预测，采用LSTM及GAT网络分别基于时间相关性、空间相关性预测未来的微观状态，智能体使用当前和预测状态进行最优决策，可以充分利用交通数据的时空相关性，提高路网的通行效率。同时，将后继特征与深度强化学习相结合，把任务的估计奖励和任务的预期特征进行分离，可以更方便地进行交通灯控制任务的转移，提升交通灯控制模型的训练速度，以及提高了交通信号灯控制的准确性和智能化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117036869A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311293176.6
申请日：2023-10-08
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/094
Abstract: 本说明书公开了一种基于多样性和随机策略的模型训练方法及装置，待训练的分类模型包含多个基模型，该待训练的分类模型又分为多层切换块，按照前向传播方向依次训练各层切换块，根据各基模型输出的分类结果和标注，确定分类损失，根据各基模型输出的分类结果和样本图像，确定多样性正则损失。在训练过程中，该层切换块的输入为该层切换块的上一层切换块中随机一子模块的输出或样本图像，输出为该层切换块中随机一子模块的输出。这样训练出的分类模型，既保证了模型输出的分类结果准确度，又使各基模型输出的分类结果中各类别对应的概率分布不同，模型的输出为随机一个基模型的输出，极大提高了该分类模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117036870A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311298498.X
申请日：2023-10-09
IPC: G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本说明书公开了一种基于积分梯度多样性的模型训练和图像识别方法。所述方法包括：将样本数据分别输入各基模型，确定每个基模型对应的图像识别结果；针对每个基模型，根据该基模型对应的图像识别结果以及样本数据的实际标签，确定该基模型对应的分类损失，以及，确定该基模型相对于样本数据的积分梯度，作为该基模型对应的积分梯度；根据每个基模型对应的分类损失，确定目标集成模型对应的目标分类损失，以及，根据各基模型对应的积分梯度之间的偏差，确定目标集成模型对应的积分梯度正则项损失；根据目标分类损失以及积分梯度正则项损失，对目标集成模型进行训练。
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公开(公告)号：CN116030309A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310130102.4
申请日：2023-02-03
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06N3/0475 , G06N3/092 , G06N3/094
Abstract: 本说明书公开了一种对抗样本生成方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的对抗样本生成方法中，获取原始图像以及所述原始图像的标注；将所述原始图像作为目标图像，输入预先训练的图像分类模型，得到所述图像分类模型输出的分类结果；判断所述分类结果与所述标注是否匹配；若否，则将所述目标图像确定为对抗样本图像；若是，则确定所述分类结果与所述标注的差异，根据所述差异确定状态，将所述状态输入预先训练的样本生成模型，通过所述样本生成模型输出所述状态下的动作值，根据所述目标图像与所述动作值确定扰动图像，将所述扰动图像重新确定为目标图像。
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公开(公告)号：CN308624488S
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202330653887.4
申请日：2023-10-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：用于电子设备的多模态数据集成的图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：用于电子设备。
3.本外观设计产品的设计要点：在于产品屏幕中的图形用户界面内容。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.产品载体为惯常设计，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。
6.图形用户界面的用途：本设计的图形用户界面用于展示多模态数据集成信息。
7.图形用户界面的变化状态说明：主视图为展示多模态数据集成信息的界面，界面的上部显示数据管理功能导航栏，功能导航栏包括数据集成、数据开发、运维管理。
导航栏下方显示有数据集成内容展示框。
在主视图所示界面中，内容展示框的从左到右依次显示有功能导航栏、目录管理列表、集成配置栏以及组件库。
目录管理列表具备多个可选文件夹。
集成配置栏展示各个组件的连接关系，也即数据流向；组件库包括多个组件元素。-
公开(公告)号：CN308765551S
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202330627883.9
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：用于电子设备的数据资产智能化管理治理的图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：用于电子设备。
3.本外观设计产品的设计要点：在于产品屏幕中的图形用户界面内。
4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1主视图。
5.省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。
6.指定设计1为基本设计。
7.图形用户界面的用途：本设计的图形用户界面用于展示数据资产信息。
8.图形用户界面的变化状态说明：设计1‑设计6的主视图为展示数据资产，界面的上部显示介绍栏，介绍栏包括数据地图、资产目录、元数据管理、数据质量。
介绍栏下方显示有搜索栏。
搜索栏下方包括展示栏，展示栏包括参与项目数信息、总表数信息、总文件数信息、总索引数信息。
其中，参与项目数包括创建者信息、开发者信息、访客信息；总表数包括物理表信息、逻辑表信息、计算任务表信息；总文件数包括图片信息、视频信息、文本信息、音频信息、其他信息；总索引数包括数据实例数信息。
展示栏下方有存储量信息、饼状图信息、折线图信息。
其中，饼状图信息包括数据表信息、文件信息、索引信息；折线图信息横向轴为时间信息，纵向轴为信息大小信息。
在设计1‑设计6中，可点击介绍栏的资产目录、元数据管理以及数据质量进行页面跳转。
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