公开(公告)号：CN117393176A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311366722.4

申请日：2023-10-20

Applicant: 之江实验室

Inventor： 许增辉 ,  张吉 ,  张宇 ,  余婷 ,  赵进 ,  侯琳琳 ,  张湛

IPC: G16H50/80 ,  G16H50/70 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种宏微观图融合的传染病感染预测方法、装置和存储介质。所述方法包括：获取某一设定时间段内多个第一区域的宏观图，以及多个第二区域的微观图；第一区域中包括多个第二区域；将宏观图输入第一图卷积神经网络得到第一隐层向量；将微观图输入第二图卷积神经网络得到第二隐层向量；融合第一隐层向量与第二隐层向量得到各第一区域的融合隐层信息；对融合隐层信息进行时序计算得到各第一区域的时序隐层信息，将时序隐层信息分别输入两个预测网络中得到两个预测结果；将两个预测结果进行融合计算，得到最终各第一区域的传染病预测结果。采用本方法能够实现宏微观图融合挖掘的传染病预测，提高预测结果可解释性和传染病预测的效率。

公开(公告)号：CN112100518B

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202010995705.7

申请日：2020-09-21

Applicant: 之江实验室 ,  合肥工业大学

Inventor： 张吉 ,  姜元春 ,  孙见山 ,  余婷 ,  梁瑞成 ,  单海军 ,  李怡 ,  钱洋 ,  柴一栋

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明公开了一种考虑用户在线关系网络的舆情主题发现方法，其步骤包括：1构建用户在线关系网络，2设计有参贝叶斯模型user link topic model生成文本主题，3利用坍塌式吉布斯抽样算法进行参数推断。本发明在应对大规模社交网络时，能有效、快速、准确地发现用户关注度高的舆情主题，有助于舆情主题检测，从而为决策者提供重要信息，用于评估在过去特定时间内对于民众舆情引导效果，并有助于及时了解用户当下所关心的热点话题。

公开(公告)号：CN116561590B

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310834041.X

申请日：2023-07-10

Applicant: 之江实验室

Inventor： 姜婷 ,  侯磊 ,  余婷 ,  姚妮 ,  张吉 ,  张磊

IPC: G06F18/214 ,  G01L1/24 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的微纳光纤负载大小和位置预测方法及装置，提出一种基于多尺度一维卷积神经网络(1D‑CNN)和长短期记忆网络（LSTM）的方法(MSCNN‑LSTM)，能够同时精确预测施加在微纳光纤表面的负载大小和位置。通过数据增强的技术解决了在可用数据集较少的情况下深度学习易陷入过拟合的风险，同时通过将光谱数据与当前时间无负载下原始光谱数据做比值，解除了因原始光谱变化引起的数据偏差对模型预测的影响，提高模型对光谱数据对应负载大小和位置预测准确率。本发明方法在整个实验范围内能准确预测负载大小（MAE=0.02N）和负载施加位置（MAE=7.6um）,可用于开发广泛运用的触觉传感器。

公开(公告)号：CN115994831A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202211586682.X

申请日：2022-12-09

Applicant: 之江实验室 ,  清华大学

Inventor： 高跃 ,  张宇博 ,  张吉 ,  余婷

IPC: G06Q50/00 ,  G06F16/9536

Abstract: 本申请涉及数据智能分类技术领域，特别涉及一种基于节点增强超图的局部社区发现方法及装置，其中，方法包括：根据应用场景输入超图数据集中的初始种子节点；基于初始种子节点获取扩展种子集；从扩展种子集中提取质量增强种子节点集合，并以质量增强种子节点集合为初始点，计算局部节点扩散，以输出局部社区发现子图。由此，解决了相关技术中仅能适用于小规模超图的社区发现工作，降低了局部社区发现工作的适用性，并且种子节点质量对性能的影响较大，降低了局部社区发现工作的精度，无法满足局部社区发现工作的需求等问题。

公开(公告)号：CN114357264A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111511187.8

申请日：2021-12-03

Applicant: 之江实验室

Inventor： 余婷 ,  姜婷 ,  佳维 ,  张吉 ,  赵琛

IPC: G06F16/906

Abstract: 本发明公开了基于SOMEi数据结构回退重构的动态极大团枚举方法，该方法利用数据结构SOMEi（其中包括v‑header候选团和ICTree结构）对图中存在的极大团进行存储，并在图发生改变的过程中，动态更新SOMEi结构，动态枚举图中的极大团，同时可以动态枚举某一序号区间内节点构成的图中存在的所有极大团。本发明在动态极大团枚举的过程中，不区分图的增边减边变化，实现了在图的增减边混合更新以及大批量更新下极大团的枚举，提高动态极大团枚举的时间效率。

公开(公告)号：CN117312633B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311465612.3

申请日：2023-11-07

Applicant: 之江实验室

Inventor： 余婷 ,  李东 ,  张宇 ,  齐豪 ,  姜婷 ,  许增辉 ,  侯琳琳 ,  赵进 ,  张吉

IPC: G06F16/9035 ,  G06F16/901 ,  G06F15/78 ,  G06F9/48

Abstract: 本发明公开了一种基于带HBM的FPGA的动态极大团枚举装置及方法，包括：HBM存储外界PC主机传来的用于更新图结构的动态边流、全图邻接矩阵、以及候选团；矩阵计算单元基于动态边流更新全图邻接矩阵并发送更新的全图邻接矩阵至HBM存储，同时确定需要更新候选团的待更新头节点；排序计算单元根据更新的全图邻接矩阵和每个待更新头节点通过数据分块排序构建候选团重构的排序集；更新计算单元基于候选团重构的排序集并行执行各待更新头节点对应的候选团的更新任务，并将更新的候选团发送至HBM存储，并更新的候选团被发送至PC主机以采取过滤操作提取极大团，这样支持流水线式的增量极大团计算，提升任务的整体计算效率。

公开(公告)号：CN117334254A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311335418.3

申请日：2023-10-16

Applicant: 之江实验室

Inventor： 许增辉 ,  唐进 ,  张宇 ,  陈高祥 ,  余婷 ,  赵进 ,  张吉

IPC: G16B30/10 ,  G16B50/30

Abstract: 本申请涉及一种RNA相似度分析图计算方法、装置、设备和介质，其中，RNA相似度分析图计算方法包括：将被查找RNA的序列数据转换为被查找RNA结构图；对所述被查找RNA结构图与目标RNA结构图进行相似性分析，得到第一相似度；确定所述被查找RNA结构图中基础组成结构的数量，并基于所述被查找RNA结构图中基础组成结构的数量与所述目标RNA结构图中基础组成结构的数量，得到第二相似度；基于所述被查找RNA结构图中的基础组成结构，对所述被查找RNA结构图进行重构，生成被查找RNA高阶图；对所述被查找RNA高阶图与目标RNA高阶图进行相似性分析，得到第三相似度；基于第一相似度、第二相似度以及第三相似度，获得被查找RNA与目标RNA的最终相似度，提高了计算的准确性。

公开(公告)号：CN116386895B

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310358447.5

申请日：2023-04-06

Applicant: 之江实验室

Inventor： 侯琳琳 ,  张吉 ,  余婷

IPC: G06F17/00 ,  G16H50/80 ,  G16H50/70 ,  G06F40/295 ,  G06F16/35 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种基于异构图神经网络的流行病舆情实体识别方法与装置，包括：采集流行病舆情文本，并按实体类别分类标注，再输入至BERT网络，得到第一特征向量；将第一特征向量输入BiLSTM，得到包含流行病舆情文本中各个字符对应的第二特征向量，将每个字符对应的第二特征向量组成第一向量表示矩阵；构建异构图，其中，异构图中的字符节点的初始向量表示为BiLSTM输出的各个字符对应的第二特征向量，子句虚拟节点的初始向量表示为子句中每一字符对应的第二特征向量的平均值；利用异构图注意力网络算法对异构图进行聚合更新，得到第二向量表示矩阵；将第二向量表示矩阵拼接于第一(56)对比文件CN 114628008 A,2022.06.14CN 114817466 A,2022.07.29WO 2021174774 A1,2021.09.10顾凌云.基于多注意力的中文命名实体识别.信息与电脑(理论版).2019,(第09期),第41-48页.胡甜甜 等.基于注意力机制的Bi-LSTM结合CRF的新闻命名实体识别及其情感分类.计算机应用.2020,第40卷(第07期),第1879-1883页.

公开(公告)号：CN116662554A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310924083.2

申请日：2023-07-26

Applicant: 之江实验室

Inventor： 侯琳琳 ,  余婷 ,  许增辉 ,  张吉

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了基于异构图卷积神经网络的传染病方面级情感分类方法，通过采集传染病舆情文本，并按方面类别和情感极性进行分类标注，再输入至词嵌入层，得到第一特征向量；将第一特征向量输入BiLSTM，得到第二特征向量，将第二特征向量组成第一向量表示矩阵；构建异构图；利用异构图卷积神经网络算法对异构图进行聚合更新，得到第二向量表示矩阵；将第二向量表示矩阵输入至注意力机制层；然后掩码层屏蔽非方面单词的隐藏状态向量，增强的方面特征向量；最后得到情感预测标签。采用本方法可以有效地分类社交媒体中与传染病舆情相关方面实体的情感极性，大大提高了方面情感分类任务的检测效果，有助于人们更好地理解公共舆论。

公开(公告)号：CN116386894A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310246877.8

申请日：2023-03-09

Applicant: 之江实验室

Inventor： 洪星芸 ,  张吉 ,  许增辉 ,  余婷 ,  李明章

IPC: G16H50/80 ,  G16H50/70 ,  G06N3/042

Abstract: 本说明书公开了一种信息溯源方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例对图网络进行信息模拟传播，以得到传播后的图网络中每个节点的状态信息。将状态信息和图网络的基础网络结构信息输入到待训练的图神经网络模型中，以通过图神经网络模型预测出传播后的图网络中信息传播的起始节点。以预测出的起始节点与真实起始节点之间的差异最小化为优化目标，对图神经网络模型进行训练。在此方法中，不依赖于信息传播的传播系数预测传播源，而是通过对图神经网络模型进行有监督训练，使图神经网络模型学习到传播后的图网络与传播源之间的对应关系，以基于训练后的图神经网络模型预测待溯源的图网络中的传播源，来提高预测传播源的准确性。